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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

企業數據治理落地實施方案

時間：2022-03-17來源：萌翻全場瀏覽數：225次

當今的大型集團性企業，內部分工日趨細化，采購、服務、市場、銷售、開發、支持、物流、財務、人力等各個環節，無不每時每刻產生著大量的數據。數據的格式也越來越多樣化，包括IT系統里存儲的結構化、非結構化數據，各樣電子文檔數據等。

與此同時，企業管理者對數據的困惑也與日俱增：這些數據從哪里來？我們能相信這些數據嗎？數據之間有什么樣的關系？誰能理解這些數據？

造成上述情況最根本的原因是：數據零散化存放。大型企業在不同發展階段，會根據業務需求建設很多內部IT支撐系統，比如ERP（企業資源計劃）系統、CRM（客戶服務管理）系統、財務管理系統等，這些系統的分散建設，數據割裂，造成了數據零散化存放的現狀。

基于數據做分析，首先需要數據的聚合，但由于生產系統和數據的離散化，造成了數據標準、數據模型不統一，而且數據質量也不高，因而企業最需要做的就是數據治理。

下面這份PPT介紹了企業數據治理落地實施方案，其中提到了數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、數據集成管理、數據資產管理、數據安全管理等企業比較關注的數據治理細節，值得研究和學習。


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