為促進(jìn)智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具整體能力的提升，推動(dòng)行業(yè)發(fā)展，促進(jìn)智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具能力實(shí)踐落地。由中國(guó)信通院牽頭，多家企業(yè)單位參與的智能化運(yùn)維行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《云計(jì)算智能化運(yùn)維(AIOps)能力成熟度模型第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》于 2022 年 3 月 17 日在中國(guó)信息通信研究院召開(kāi)第四次標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì)。

★

★

★

本次會(huì)議采用線(xiàn)上線(xiàn)方式舉行，邀請(qǐng)了中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)和開(kāi)源推進(jìn)委員會(huì)（TC608）成員單位與AIOps系統(tǒng)和工具標(biāo)準(zhǔn)編制組成員參會(huì)。

會(huì)上，首先由信通院專(zhuān)家介紹了《云計(jì)算智能化運(yùn)維 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》 框架內(nèi)容以及目前編制情況。隨后來(lái)自華佑科技、新炬網(wǎng)絡(luò)、必示科技、博睿數(shù)據(jù)、亞信科技、基調(diào)網(wǎng)絡(luò)、宇信科技、寶蘭德、云杉網(wǎng)絡(luò)、騰訊、螞蟻集團(tuán)、同創(chuàng)永益、烽火通信、阿里云、浪潮云、京東、平安銀行、金現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)、新網(wǎng)數(shù)碼、云集制造等企業(yè)專(zhuān)家針對(duì)本次標(biāo)準(zhǔn)研討內(nèi)容進(jìn)行了熱烈討論，提出意見(jiàn)及建議。最后AIOps系統(tǒng)和工具標(biāo)準(zhǔn)編制組同步了標(biāo)準(zhǔn)編制工作后續(xù)計(jì)劃與安排。

△會(huì)議現(xiàn)場(chǎng)

《云計(jì)算智能化運(yùn)維 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》第四次研討會(huì)上完成了資源優(yōu)化、成本評(píng)估、智能變更等功能模塊的內(nèi)容討論，至此，AIOps系統(tǒng)和工具標(biāo)準(zhǔn)整體內(nèi)容基本完成。

標(biāo)準(zhǔn)編制背景

★

★

★

隨著系統(tǒng)數(shù)量日益龐大，業(yè)務(wù)規(guī)模增長(zhǎng)的同時(shí)系統(tǒng)復(fù)雜度越來(lái)越高，基于人力成本與研發(fā)效能的考慮，傳統(tǒng)運(yùn)維方式將無(wú)法適用未來(lái)的發(fā)展形式，運(yùn)維正從手工化、工具化向智能化演進(jìn)，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的促進(jìn)下，AIOps已成為未來(lái)運(yùn)維發(fā)展的趨勢(shì)，是企業(yè)級(jí)DevOps在運(yùn)維(技術(shù)運(yùn)營(yíng))側(cè)的高階實(shí)現(xiàn)。

本標(biāo)準(zhǔn)中的智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具是指在運(yùn)維領(lǐng)域的系統(tǒng)及工具中應(yīng)用人工智能技術(shù)解決傳統(tǒng)運(yùn)維應(yīng)用場(chǎng)景中的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)管理將已有的大量運(yùn)維數(shù)據(jù)（日志、監(jiān)控信息、應(yīng)用信息等）從不同系統(tǒng)接入（或采集）至產(chǎn)品平臺(tái)，利用智能計(jì)算引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，主動(dòng)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)一步指導(dǎo)人工或能直接解決問(wèn)題，以滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)連續(xù)性需求，提高整體效率，為保障企業(yè)業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行，提高業(yè)務(wù)增長(zhǎng)起到重要作用。

參編單位（排名不分先后）

★

★

★

《云計(jì)算智能化運(yùn)維 (AIOps)能力成熟度模型 第 2 部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》共分為數(shù)據(jù)管理、智能計(jì)算引擎與應(yīng)用場(chǎng)景三大部分，主要聚焦于智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具在質(zhì)量、成本、效率、安全四大場(chǎng)景應(yīng)用，分為智能發(fā)現(xiàn)、智能分析智能變更管理等9個(gè)能力域，異常檢測(cè)、根因分析、故障自愈、系統(tǒng)評(píng)估、威脅感知等20余個(gè)功能模塊。

截止本次研討會(huì)，標(biāo)準(zhǔn)編制組已分批次組織各功能模塊、能力域、整體內(nèi)容等不同規(guī)模研討會(huì)40余場(chǎng)，標(biāo)準(zhǔn)編制與研討時(shí)間已超過(guò)180余小時(shí)。

信通院與參與標(biāo)準(zhǔn)編制的各企業(yè)/單位專(zhuān)家對(duì)標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)容反復(fù)論證，持續(xù)打磨，力求將AIOps先進(jìn)的場(chǎng)景應(yīng)用與實(shí)踐融合至標(biāo)準(zhǔn)要求中，讓企業(yè)可以清楚識(shí)別并基于符合標(biāo)準(zhǔn)的智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具快速且低成本地建立智能運(yùn)維能力，規(guī)范并促進(jìn)國(guó)內(nèi)智能運(yùn)維系統(tǒng)和工具的發(fā)展和應(yīng)用。