一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么？

二、數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)？

三、華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐？

制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既包括企業(yè)進(jìn)行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化改造，也包括部分有基礎(chǔ)有實(shí)力的企業(yè)，將新一代技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)、制造、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)，進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展階段。在這個(gè)過程中，從市場、生產(chǎn)現(xiàn)場到產(chǎn)品交付都面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如：

全要素數(shù)據(jù)采集難。產(chǎn)線、車間數(shù)據(jù)采集困難，沒有數(shù)據(jù)支撐無法做出評估和快速適應(yīng)，因此市場的個(gè)性化、定制需求無法快速滿足。

多域數(shù)據(jù)流打通難。數(shù)據(jù)無法整合使用，機(jī)床數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)孤島林立，無法支撐全流程有序和高效的協(xié)同。

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘困難。制造業(yè)各階段數(shù)據(jù)量大、維度多，無法進(jìn)行全流程質(zhì)量分析和預(yù)測，難以從多維度實(shí)時(shí)分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線效率提升。

產(chǎn)品智能化服務(wù)開發(fā)難。無法進(jìn)行服務(wù)化延伸，最終客戶無法感知實(shí)時(shí)服務(wù)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型轉(zhuǎn)什么？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)與核心特征

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景與方向

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座是數(shù)據(jù)治理/管理

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)

轉(zhuǎn)型的根本目的在于提升企業(yè)競爭力

數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，新技術(shù)的應(yīng)用并不是目的，轉(zhuǎn)型的根本目的是提升產(chǎn)品和服務(wù)的競爭力，讓企業(yè)獲得更大的競爭優(yōu)勢。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上是新一代信息技術(shù)驅(qū)動(dòng)下的一場業(yè)務(wù)、管理和商業(yè)模式的深度變革重構(gòu)，技術(shù)是支點(diǎn)，業(yè)務(wù)是內(nèi)核。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長期系統(tǒng)工程

對于大多數(shù)企業(yè)而言，數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)來自方方面面：從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從組織變革到文化重塑，從數(shù)字化能力建設(shè)到人才培養(yǎng)，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功不可能一蹴而就。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)長期艱巨的任務(wù)，多數(shù)企業(yè)需要3-5年甚至更長時(shí)間才能取得顯著成果。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心特征

新一代ICT技術(shù)成為新的生產(chǎn)要素

數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是將新一代ICT技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素，疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中，從而引起企業(yè)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新、重構(gòu)。因此，新一代ICT技術(shù)能否得到有效運(yùn)用，并為企業(yè)產(chǎn)生顯著的業(yè)務(wù)價(jià)值是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征。數(shù)字資產(chǎn)成為創(chuàng)造價(jià)值的新源泉數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將新技術(shù)簡單運(yùn)用到生產(chǎn)過程中，更應(yīng)該在轉(zhuǎn)型過程中不斷積累并形成數(shù)字資產(chǎn)，圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競爭力，為企業(yè)不斷創(chuàng)造價(jià)值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的愿景與方向

企業(yè)數(shù)字化的核心要素

通過連接解決業(yè)務(wù)協(xié)同，在業(yè)務(wù)協(xié)同中產(chǎn)生和累計(jì)數(shù)據(jù)，通過對數(shù)據(jù)的處理，分析和洞察，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)和運(yùn)營，同時(shí)對于數(shù)據(jù)持續(xù)積累最終支持更高級別的自我學(xué)習(xí)，并推動(dòng)業(yè)務(wù)在運(yùn)營的智能化，并形成閉環(huán)持續(xù)優(yōu)化改進(jìn)。

連接：萬物互聯(lián)，跨越邊界，業(yè)務(wù)協(xié)同

打破傳統(tǒng)企業(yè)邊界

信息應(yīng)該自動(dòng)產(chǎn)生并記錄

縱向和橫向的完全貫通

數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和數(shù)據(jù)思維

數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)協(xié)同和管理

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)智能化

智能：從自動(dòng)化到智能化

數(shù)據(jù)是最基礎(chǔ)的基礎(chǔ)

指定規(guī)則并執(zhí)行

自動(dòng)優(yōu)化和調(diào)整規(guī)則

價(jià)值鏈中需要被數(shù)字化重構(gòu)的領(lǐng)域

在實(shí)施數(shù)字化方面，大多數(shù)企業(yè)應(yīng)將精力集中在以下方面：

改善客戶體驗(yàn)：增強(qiáng)客戶體驗(yàn)是數(shù)字化的關(guān)鍵業(yè)務(wù)成果之一。

降低成本結(jié)構(gòu)并實(shí)現(xiàn)工作自動(dòng)化：在面臨利潤壓力的情況下，依靠自動(dòng)化（尤其是智能自動(dòng)化）來數(shù)字化/自動(dòng)化任務(wù)（RPA） 。

響應(yīng)市場變化并更快地推出產(chǎn)品：許多互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎每天都可以推出新的產(chǎn)品計(jì)劃和新產(chǎn)品。而在大型企業(yè)中，典型的產(chǎn)品發(fā)布要花幾個(gè)季度到幾年的時(shí)間，大象必須學(xué)會(huì)小步快跑加快上市時(shí)間。

促進(jìn)以數(shù)據(jù)為依據(jù)的決策制定：在傳統(tǒng)企業(yè)，決策的制定來自于本能。越來越多企業(yè)利用數(shù)據(jù)來幫助高層決策。

最大程度降低企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)：在迭代中摸爬滾打仍然屹立不倒、在激烈進(jìn)化競爭中確保不可替代是數(shù)字化兩個(gè)關(guān)鍵任務(wù)。

信息安全：線下轉(zhuǎn)線上，安全形勢變化，此不贅述。

新的商業(yè)模式和新的收入機(jī)會(huì)：企業(yè)需自我革新、尋求新型動(dòng)能。

數(shù)字業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型框架：數(shù)字化和轉(zhuǎn)型其實(shí)是兩件事，企業(yè)必須采取整體數(shù)字化轉(zhuǎn)換框架，并根據(jù)其企業(yè)獨(dú)特需求進(jìn)行定制，以追逐其數(shù)字生命。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座是數(shù)據(jù)治理/管理

基礎(chǔ)信息化：

是業(yè)務(wù)運(yùn)作的路，是數(shù)字化的底座

企業(yè)管理中大量的業(yè)務(wù)數(shù)字是靠以業(yè)務(wù)流程實(shí)時(shí)運(yùn)作的最佳實(shí)踐為藍(lán)本。商業(yè)信息系統(tǒng)支撐起來的，特別是核心主數(shù)據(jù)必須是在業(yè)務(wù)邏輯的基礎(chǔ)上來串通才有譜，最基本的起碼有：

PLM系統(tǒng)：從源頭上支撐著研發(fā)的物料主數(shù)據(jù)、產(chǎn)品主數(shù)據(jù)及各類BOM主數(shù)據(jù)……

ERP系統(tǒng)：支撐管理著公司業(yè)務(wù)管理的各種交易、資產(chǎn)數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)……

MES系統(tǒng)：支撐著公司生產(chǎn)制造體系的各種設(shè)備數(shù)據(jù)、工藝數(shù)據(jù)、物料狀態(tài)數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工單及其結(jié)轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)……

要做起精細(xì)化業(yè)務(wù)管理，你還應(yīng)該有CRM、SRM、WMS、TMS系統(tǒng)來加持，并用自動(dòng)化及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)簽位置/時(shí)序掃描等手段。

數(shù)據(jù)治理：是“數(shù)字化”能立起來的根企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一個(gè)典型標(biāo)志是從流程驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，這一過程中數(shù)據(jù)是重要資源和生產(chǎn)要素。數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)是企業(yè)的核心資產(chǎn)已經(jīng)成為了社會(huì)的普遍共識，然而企業(yè)的數(shù)據(jù)普遍存在如下問題，等待解決： 黑暗數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)被收集、處理和存儲(chǔ)，但是業(yè)務(wù)上沒有做任何使用。 數(shù)據(jù)孤島：信息系統(tǒng)各自為政，數(shù)據(jù)孤立、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、缺乏關(guān)聯(lián)性。 數(shù)據(jù)質(zhì)量：系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的不一致、不完整、不準(zhǔn)確、不真實(shí)、不及時(shí)等問題嚴(yán)重。 把數(shù)據(jù)比作是“石油”的話，如果不對其進(jìn)行處理加工其本身價(jià)值不大。原油需要經(jīng)過加熱、催化、蒸餾、分餾等一系列淬煉、提純的過程，才能生產(chǎn)出不同型號、規(guī)格的產(chǎn)品。數(shù)據(jù)其實(shí)也一樣，只有通過采集、轉(zhuǎn)換、清洗、加載等一系列加工、處理過程，形成可信的、高質(zhì)量的可被利用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，才能使得數(shù)據(jù)價(jià)值化。

而這一過程，我們稱之為：數(shù)據(jù)治理。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型怎么轉(zhuǎn)？

數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃失敗的9個(gè)原因：

? 不了解什么是“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”

? 高層領(lǐng)導(dǎo)模棱兩可的支持

? 不正確的數(shù)字戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型路線圖

? 低估轉(zhuǎn)型難度

? 預(yù)算不足

? 人才資源匱乏

? 專注于亮點(diǎn)程序，忽略數(shù)據(jù)底座

? 低估變更管理

? 不解決或者解決不的文化問題

挑戰(zhàn)一：企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合"價(jià)值有限"

現(xiàn)有數(shù)據(jù)融合∶只有約10%的管理數(shù)據(jù)被打通和融合，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、創(chuàng)新。

物理世界數(shù)字化∶約90%的OT數(shù)據(jù)并未被廣泛地感知、采集、融合和價(jià)值挖掘。

挑戰(zhàn)二：建一個(gè)新的系統(tǒng)，把舊系統(tǒng)完全替換

挑戰(zhàn)三：復(fù)雜的業(yè)務(wù)，復(fù)雜的技術(shù)，更復(fù)雜的集成

信息化與數(shù)字化的關(guān)系：

正確認(rèn)識信息化

之所以用“信息”一詞，是因?yàn)槲覀冋莆樟藱C(jī)理之后，只需要少量的數(shù)據(jù)“喂”給軟件，就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數(shù)據(jù)就是初始條件和邊界條件。大量的復(fù)雜的計(jì)算工作和內(nèi)部數(shù)據(jù)流傳，軟件就全部完美無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念，該詞的本意就包含對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉總結(jié)而形成的最有價(jià)值的少量“數(shù)據(jù)”。信息不僅包含了明確的運(yùn)行機(jī)理，還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件，即信息包含機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境。

但那些聰明的少數(shù)人始終是清醒的，科學(xué)技術(shù)也在不斷發(fā)展，他們發(fā)現(xiàn)新科技（特別是大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)）可以在海量數(shù)據(jù)中總結(jié)出具有一定明確程度的機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境（姑且稱為“準(zhǔn)信息“），而且隨著數(shù)據(jù)量的增加和進(jìn)一步分析學(xué)習(xí)，“準(zhǔn)信息”可以越來越明確。

準(zhǔn)信息更接近純數(shù)學(xué)的表達(dá)，未必像人類總結(jié)的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業(yè)務(wù)含義，這讓人們可以回歸到信息的本源——數(shù)據(jù)層面，發(fā)現(xiàn)靠人腦不曾發(fā)現(xiàn)的機(jī)理，總結(jié)機(jī)理需要的初態(tài)和環(huán)境，于是數(shù)字化時(shí)代拉開了序幕。

信息化與數(shù)字化的關(guān)系：

數(shù)字化的價(jià)值在于它的“效益”

如果說信息化以明確信息為前提，那數(shù)字化則以海量數(shù)據(jù)為基石。數(shù)字化看似繞開了明確信息，但卻走通了信息化曾繞開的路。

從數(shù)據(jù)中識別總結(jié)確定性信息（機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境）是數(shù)字化的使命，人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業(yè)務(wù)意義的終極模型，才能獲得實(shí)質(zhì)性的根本進(jìn)步。

數(shù)字化識別出來的信息需要進(jìn)行另一次遞歸，最終還要回歸到信息化中來。

有人說數(shù)據(jù)可以幫助人們消除不確定性，其實(shí)數(shù)據(jù)本身并不是不確定性的終結(jié)者，從數(shù)據(jù)中獲得的信息才是。

當(dāng)我們掌握了明確的機(jī)理、完備的初始條件（初態(tài)）和邊界條件（環(huán)境）時(shí)，用信息化幫我們提高效率和質(zhì)量。當(dāng)我們的研究對象超越了我們理解，機(jī)理、初態(tài)和環(huán)境不完備時(shí)，則需要用數(shù)字化來突破我們局限，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

華為數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論

堅(jiān)持1個(gè)企業(yè)級轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略

數(shù)字化轉(zhuǎn)型本身是企業(yè)級戰(zhàn)略，是企業(yè)總體戰(zhàn)略的重要組成部分。

以戰(zhàn)略為指引開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的內(nèi)容：

堅(jiān)定數(shù)字化轉(zhuǎn)型愿景和使命；

明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位和目標(biāo)；

開拓新商業(yè)模式、新業(yè)務(wù)模式；

實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略舉措。

創(chuàng)造2個(gè)保障條件

組織機(jī)制：建立強(qiáng)有力的組織結(jié)果支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

明確轉(zhuǎn)型的責(zé)任主體；

制定合理的組織目標(biāo)；

配套考核和激勵(lì)機(jī)制；

成立專門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織；

建立組織間的協(xié)同運(yùn)作機(jī)制。

文化氛圍：培養(yǎng)轉(zhuǎn)型文化理念，植入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的文化基因。

數(shù)字文化：積極擁抱數(shù)字化，通過數(shù)據(jù)改變傳統(tǒng)的管理思路和模式；

變革文化：勇于探索，擁抱變化，自我顛覆，持續(xù)變革；

創(chuàng)新文化：崇尚創(chuàng)新，寬容失敗。

貫徹3個(gè)核心原則

戰(zhàn)略+執(zhí)行統(tǒng)籌：

戰(zhàn)略與執(zhí)行并重，處理好近期與遠(yuǎn)期、 總體與局部、宏觀與微觀；

自上而下，頂層設(shè)計(jì)，制定行動(dòng)；

基層探索和創(chuàng)新，修訂戰(zhàn)略。

自主+合作并重：

立足自身，能力內(nèi)化；

自我驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)型成功關(guān)鍵在企業(yè)自身；

識別和聚焦核心能力；

非核心能力開放合作，補(bǔ)齊能力短板，建立共贏生態(tài)。

業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)+技術(shù)驅(qū)動(dòng)：

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與數(shù)字技術(shù)深度融合；

業(yè)務(wù)視角主動(dòng)思考；

技術(shù)對業(yè)務(wù)創(chuàng)新的價(jià)值點(diǎn)；

新技術(shù)的探索上做適度超前投入。

推進(jìn)4個(gè)關(guān)鍵行動(dòng)，控制轉(zhuǎn)型關(guān)鍵過程

頂層設(shè)計(jì)：

明確長期目標(biāo)；

實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略解碼；

統(tǒng)一思想，統(tǒng)一目 標(biāo)，統(tǒng)一語言，統(tǒng)一行動(dòng)。

平臺(tái)賦能：以數(shù)字化平臺(tái)應(yīng)對業(yè)務(wù)與技術(shù)挑戰(zhàn)。

提升數(shù)字化能力；

有效沉淀經(jīng)驗(yàn)；

逐步積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)；

平渭演進(jìn)。

生態(tài)落地：構(gòu)建起良性生態(tài)體系。

發(fā)現(xiàn)合作資源；

建立合作關(guān)系；

推動(dòng)合作落地；

保持合作發(fā)展。

持續(xù)迭代：

持續(xù)，支撐物理世界業(yè)務(wù)的可持續(xù)發(fā)展。

短周期迭代；

中周期迭代；

長周期迭代。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)踐路徑

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對于制造企業(yè)來說，如何準(zhǔn)確剖析企業(yè)內(nèi)部對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正訴求、衡量評估企業(yè)智能制造現(xiàn)狀對優(yōu)化業(yè)務(wù)和生產(chǎn)流程以及制定清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線和戰(zhàn)略尤為重要。制造企業(yè)需要根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，按照因時(shí)、因地、因業(yè)、因企原則，以靈活多樣的商務(wù)模式及部署形式提供高度及深度定制化的方案和戰(zhàn)略，從而確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳路徑。我國的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐正在加快。即使是重型制造這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，也正在借助新技術(shù)來提升能力，提高效率，增強(qiáng)行業(yè)整體競爭力。