如今時代，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)重要的資產(chǎn)！數(shù)據(jù)越大，處理起來就越復(fù)雜，管理和分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中獲得理想的業(yè)務(wù)洞察變得更具挑戰(zhàn)性。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要目標(biāo)是使業(yè)務(wù)人員能夠根據(jù)對龐大數(shù)據(jù)集的分析做出更好的決策，如果數(shù)據(jù)流不正確，那么企業(yè)將無法從其數(shù)據(jù)中獲得收益，甚至還可能誤導(dǎo)決策。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要數(shù)據(jù)能夠輕松通過企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)進行流動。出于這個原因，重要的是創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，使數(shù)據(jù)朝著業(yè)務(wù)目標(biāo)工作，并創(chuàng)造一個環(huán)境來幫助實現(xiàn)這些目標(biāo)。— 1 —什么是數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈？ 數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈?zhǔn)菑囊粋€原始數(shù)據(jù)進入企業(yè)，經(jīng)歷一系列的轉(zhuǎn)化，成為人們可以使用的有價值的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過程。它與其他供應(yīng)鏈的原理相同，從系統(tǒng)一端輸入數(shù)據(jù)，并在下一步中使用分析對其進行轉(zhuǎn)換。最后，為企業(yè)提供一組的有用“洞察力”，用于進一步改進業(yè)務(wù)和流程。進入企業(yè)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的數(shù)據(jù)來自各種來源，如網(wǎng)站、社交網(wǎng)絡(luò)、移動應(yīng)用程序、博客、CRM 等，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈更多地與數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化有關(guān)。

數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈能夠為企業(yè)帶來的價值如下：

優(yōu)化運營效率

提高業(yè)務(wù)敏捷性

減少數(shù)據(jù)延遲

易于適應(yīng)新的數(shù)據(jù)源

可調(diào)整以處理未來的大數(shù)據(jù)

提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，同時滿足客戶需求

有助于找出將數(shù)據(jù)作為資產(chǎn)的新貨幣化模型

快速處理數(shù)據(jù)

幫助他們做出更好的決策來增加公司的收入。

加強客戶關(guān)系

— 2 —為什么建立數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈如此重要？ 數(shù)據(jù)的質(zhì)量比數(shù)量更重要 這是提高任何企業(yè)效率的最簡單方法。因此，企業(yè)應(yīng)該始終關(guān)注數(shù)據(jù)的質(zhì)量，并找出更多可以從中獲取質(zhì)量數(shù)據(jù)的來源。 更多的數(shù)據(jù)對企業(yè)也很重要 許多企業(yè)都在尋找更多數(shù)據(jù)。除此之外，企業(yè)還應(yīng)該嘗試創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)。創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)源對企業(yè)來說是一個很大的優(yōu)勢。專注于企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo) 最重要的是企業(yè)的所有人，從員工到CIO，都應(yīng)該知道業(yè)務(wù)目標(biāo)。數(shù)據(jù)應(yīng)針對業(yè)務(wù)目標(biāo)，大數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈將有助于做到這一點。數(shù)據(jù)的廣泛使用從各種來源獲得的各類數(shù)據(jù)應(yīng)在企業(yè)內(nèi)正確合規(guī)使用。出于這個原因，企業(yè)不得不使用各種策略和技術(shù)。 — 3 —數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的構(gòu)成 下面給出了數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的重要組件：數(shù)據(jù)采購和收集——這包括業(yè)務(wù)流程即服務(wù)、業(yè)務(wù)流程外包和眾包。眾包被認為是傳統(tǒng)外包方式的替代品。這里的人群是指有共同興趣的人。他們?yōu)榻M織的利益共享解決方案，這被稱為眾包。 數(shù)據(jù)質(zhì)量和清理——高質(zhì)量的數(shù)據(jù)是一項非常寶貴的資產(chǎn)，可以提高用戶體驗。為了改善這種體驗，公司應(yīng)該使用定制的解決方案和供應(yīng)商來提供最好的結(jié)果。數(shù)據(jù)質(zhì)量即服務(wù) (DQaaS) 必須構(gòu)成數(shù)據(jù)質(zhì)量的主要部分，因為它遵循集中式方法。開源工具適合處理雜亂的數(shù)據(jù)集。 豐富的數(shù)據(jù)處理工具——使用 Hadoop 等大數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)豐富組件可以更快地處理數(shù)據(jù)并提供更快更好的結(jié)果。 數(shù)據(jù)管理——高級數(shù)據(jù)倉庫功能超越了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫，并提供了成功的商業(yè)智能。它們既簡單又實惠。HDFS 等開源集群文件系統(tǒng)可以解決數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈中的一些最大挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)交付——數(shù)據(jù)交付包括數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)庫分類、社交媒體集成、用戶友好的數(shù)據(jù)交付和數(shù)據(jù)即服務(wù) (DaaS) — 4 —數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈分析師職責(zé)

數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈分析師是現(xiàn)代數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈流程架構(gòu)的主要組成。如果處理得當(dāng)，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈分析師將讓企業(yè)利用更多的數(shù)據(jù)源，并在很大程度上改善數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈分析師將幫助企業(yè)應(yīng)對三大限制。它們在數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈分析師的職責(zé)下進行討論：

數(shù)據(jù)移動

為了深入了解數(shù)據(jù)，企業(yè)需要從各種來源獲取數(shù)據(jù)，然后使用適當(dāng)?shù)奶幚砗痛鎯ο到y(tǒng)。在移動數(shù)據(jù)時，即使是單個數(shù)據(jù)也不應(yīng)該丟失，數(shù)據(jù)采集技術(shù)有助于做到這一點。它將準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)帶入企業(yè)，并確保可以快速處理這些數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)加工

數(shù)據(jù)的處理主要取決于數(shù)據(jù)的數(shù)量和類型。企業(yè)將期望系統(tǒng)比以往更快地對數(shù)據(jù)進行計算。數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈分析師將有助于對傳入的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并利用企業(yè)的現(xiàn)有數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)進行簡化，從而幫助做出更明智的決策。數(shù)據(jù)加工通過改進硬件和軟件組件來幫助快速處理數(shù)據(jù)，并有助于提高效率。

交互性

交互性意味著數(shù)據(jù)的可用性。有很多解決方案可以幫助從給定的查詢中獲得預(yù)期的結(jié)果。現(xiàn)在開發(fā)了新的編程語言來支持這些系統(tǒng)。數(shù)據(jù)交互性幫助用戶彌合基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序之間的差距。這也有助于快速交付查詢結(jié)果。

— 5 —構(gòu)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的5個步驟 1、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺

創(chuàng)建數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的第一步也是最重要的一步是，首先選擇一個數(shù)據(jù)服務(wù)平臺，幫助企業(yè)在需要時輕松訪問各種來源的數(shù)據(jù)。通過這個數(shù)據(jù)平臺，用戶可以直接訪問大量的數(shù)據(jù)池。數(shù)據(jù)平臺可以從供應(yīng)商處購買。它可以是單一的數(shù)據(jù)平臺，也可以是各個廠商提供的各種平臺的組合。

如今，也有單獨的數(shù)據(jù)平臺有助于從一個特定來源獲取數(shù)據(jù)。但是所有這些平臺都通過一個通用的標(biāo)準(zhǔn)訪問協(xié)議工作。最近，許多企業(yè)已經(jīng)開始使用 API 管理平臺。

2、通過供應(yīng)鏈加速數(shù)據(jù)

這個過程的下一步是整合來自不同來源的數(shù)據(jù)。過去，企業(yè)會區(qū)分經(jīng)常使用的信息和不太相關(guān)的數(shù)據(jù)。相關(guān)性越高的數(shù)據(jù)存儲在高性能系統(tǒng)中，相關(guān)性越低的數(shù)據(jù)存儲在性能緩慢的系統(tǒng)中。但現(xiàn)在，企業(yè)可以提高數(shù)據(jù)的處理速度。企業(yè)中的人員可以以極快的速度訪問數(shù)據(jù)，這有助于從數(shù)據(jù)中獲取更多知識。

3. 推進數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

傳統(tǒng)的 BI 方法需要數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員提供更多詳細信息，才能獲得指定業(yè)務(wù)問題的答案。但是現(xiàn)在，因為有了數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工具，甚至在企業(yè)開始質(zhì)疑之前，他們就已經(jīng)在詳細了解數(shù)據(jù)之后，就已經(jīng)預(yù)見到了他們自己的問題。

4. 實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值

轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的最后階段現(xiàn)在可以共享和訪問。企業(yè)可以更好地理解數(shù)據(jù)并從中獲取知識。他們可以根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。為了增加數(shù)據(jù)的價值，可以與企業(yè)的供應(yīng)商、合作伙伴和客戶共享。

5. 認知計算

認知計算是一種教機器利用數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)并找出可以用它做什么的方法。數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈提供了一個長期的解決方案。在舊方法中，可以為特定任務(wù)或單個業(yè)務(wù)案例找到解決方案。但是通過機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以從數(shù)據(jù)中獲得更多的知識作為經(jīng)驗，可以存儲起來，在以后遇到同樣的情況時可以使用。

— 6 —構(gòu)建更好數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈！

擁有在整個供應(yīng)鏈中采集、處理、分析和分發(fā)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)將能夠在不失去任何商機的情況下管理其庫存。如今，客戶很難預(yù)測。因此，許多企業(yè)正在轉(zhuǎn)向需求驅(qū)動的生產(chǎn)。能夠識別和響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈將幫助他們實現(xiàn)生產(chǎn)計劃、分銷模式、定義營銷策略等。

數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈必須保持簡單和集成。數(shù)據(jù)的一大挑戰(zhàn)是以不同格式和結(jié)構(gòu)訪問和分析數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)位于本地應(yīng)用程序或云中。從長遠來看，這是數(shù)據(jù)分析師面臨的最大挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)科學(xué)家或數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該熟悉 SQL，以彌合這些挑戰(zhàn)之間的差距并解決數(shù)據(jù)中的復(fù)雜問題。

供應(yīng)鏈決策者也更多地依賴質(zhì)量數(shù)據(jù)。質(zhì)量數(shù)據(jù)有助于根據(jù)可用的準(zhǔn)確信息做出明智的決策。企業(yè)應(yīng)確保供應(yīng)鏈決策過程中使用的數(shù)據(jù)干凈準(zhǔn)確。為了最大限度地發(fā)揮數(shù)據(jù)的潛力，供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該遵循這些簡單的步驟。

1、使用準(zhǔn)確的實時數(shù)據(jù)

供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的主要因素是具有數(shù)據(jù)一致性。缺乏數(shù)據(jù)一致性是大多數(shù)公司面臨的主要問題。獲得準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的一種重要方法是分析 MRP 數(shù)據(jù)進入企業(yè)的時間。企業(yè)還可以使用數(shù)據(jù)采集和驗證工作流程來查找系統(tǒng)中不完整的記錄。還可以進行頻繁的審計以找出數(shù)據(jù)中的任何錯誤。

數(shù)據(jù)移動技術(shù)有助于增強實時數(shù)據(jù)并將其與供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)集成。移動設(shè)備可用于隨時隨地即時發(fā)送和接收數(shù)據(jù)。

2、消除不必要的數(shù)據(jù)和流程

不完整和不必要的數(shù)據(jù)在供應(yīng)鏈過程中是浪費時間。公司應(yīng)該有一個獨立的AP自動化解決方案來檢查數(shù)據(jù)進行三向匹配。找出不必要數(shù)據(jù)的一種方法是評估供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中使用多個流程將數(shù)據(jù)流式傳輸?shù)郊上到y(tǒng)的區(qū)域。這將有助于在整個企業(yè)中分割不必要的數(shù)據(jù)，并定期分割有價值的數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)將更加一致和可靠，可以做出更好的決策。

3、集中數(shù)據(jù)解決方案 數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的主要挑戰(zhàn)是其每天都在增加的信息量。事實是，更多的數(shù)據(jù)并不意味著更好的數(shù)據(jù)。由于并購，數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)頻繁增長。因此，企業(yè)必須找到方法來組合來自各種來源和大量供應(yīng)商的數(shù)據(jù)。寫在最后

數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈將是未來幾年很多企業(yè)關(guān)注的重點，正確選擇數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的關(guān)鍵要素和服務(wù)將有助于提高生產(chǎn)力并針對市場的任何變化進行業(yè)務(wù)優(yōu)化。

最好的解決方案是實施供應(yīng)鏈協(xié)作系統(tǒng)，幫助你系統(tǒng)性地查看和使用數(shù)據(jù)，此策略有助于將數(shù)據(jù)分類為必要的部分并生成實時數(shù)據(jù)報告。

作者簡介：作為一名 IT 專業(yè)人士，Priya 一直試圖彌合學(xué)習(xí)者與當(dāng)前市場需求之間的差距。在這些方面，她在與 NIIT、Aptech 和 IIHT 等一些領(lǐng)先的學(xué)習(xí)機構(gòu)合作的一年中，向許多學(xué)生傳授了她的知識。? <END> 據(jù)統(tǒng)計，99%的數(shù)據(jù)大咖都關(guān)注了這個公眾號相關(guān)薦讀：

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