雪夜的影子

2023-02-23

技術的問題要優先用技術來解決，而教育數據治理的核心在數據本身，因此，針對當前教育數據質量不高、安全不夠、開放共享不足等問題，選擇以數據治理的技術邏輯為導向，以建構和諧的技術應用生態為落腳點，是推動教育數據治理問題解決，走向教育治理現代化的關鍵著力點。億信華辰為教育行業提供一站式數據治理解決方案，助力高校的新時代教育管理信息化工作。

總體架構

高校大數據建設總體架構可分為三個層次：數據治理層、數據平臺層和數據服務層，如下圖所示。各層的主要功能定義如下：


①底層——數據治理層。該層主要完成統一的標準和規則制定工作，包括抽取以業務數據 為主的結構化數據，以文本、音視頻、機器數據為主的半結構化數據及非結構化數據，實現對各類數據的梳理、數據標準制定、元數據管理、數據質量及數據資產梳理、數據安全管理、數據集成服務等，從軟件層面解決學校業務數據、機器數據、公共數據池數據的管理問題，為后續的數據存儲、交換與計算服務提供“干凈、可靠”的數據資源。

②中間層——數據平臺層。基于硬件架構層面構建統一平臺體系，涵蓋傳統的關系型數據 庫和當前以 Hadoop 為基礎的分布式數據存儲技術，用以支撐高校內、外部多源異構的海量數 據存儲、交換與計算。

③頂層——數據服務層。在數據平臺層和數據治理層的基礎之上，構建一套完整的、標準 的數據服務體系，滿足多方面的數據供給、展示、管理、決策的需求。

功能框架

基于“五元管理”（包括數據標準管理、元數據管理、數據質量管理、數據資產管 理、數據安全管理），進行教育大數據治理系統相關功能建設，其功能框架如下圖所示。


數據標準管理：數據范圍涉及高校內、外部數據運營相關的數據，包含業務數據、機器日志數據、外部互聯網數據。以數據標準為基礎的數據治理體系，實現數據的資產化，貫穿整個數據運營的全流程，形成以高校數據平臺為核心的大數據生態圈，服務于高校內、外部的數據使用人員。

元數據管理：依托大數據治理系統便捷地管理高校數 據倉庫中的數據，調整業務中的統計指標，并通過技術元數據和業務元數據兩種數據的關聯， 輔助數據管理者快捷地查閱詳細的指標定義，全面理解業務并合理使用指標。

數據質量管理：數據質量管理涵蓋從源數據接入數據平臺到應用輸出的全過程。數據質量包含數據質量管 理、數據資產評估、數據質量規則庫制定及數據質量績效監控。

數據資產管理：以數據資產作為管理對象，以資產戰略和資產策略為導向，從系統整體目標出發，統籌考慮資產的規劃、投資、設計、建設、運行、維護、稽核、變更、注銷的全過程，在滿足安全、效能的前提下有效管理、監控數據資產的生產和使用情況，不斷優化數據資產質量，實現數據資產的業務價值。

數據安全管理：旨在完善數據體系化的安全策略，建立完整的體系化安全策略措施，全方位地進行安全管控，通過多種手段保障數據平臺數據治理中的數據安全，完成數據“存、管、用” 的數據治理安全，做到“事前可管、事中可控、事后可查”。

雪夜的影子

2023-02-23

數據治理系統建好之后在教育場景下是如何應用的呢，下面結合幾個實際案例來聊一聊。

1.學習動機分析

通過數據集成，將學生在各個學習場景下的數據進行聚合，比如課前預習（學習資料、微課）、課堂表現（參與課堂互動、隨堂練習）、課后復習（完成課后作業、學習課程資源、自主學習）等；然后通過數據治理平臺從上級管理部門和其他相關部門（比如民政局、土管局等）獲取學生其他維度的數據，使學生的的數據更加豐富；最后結合學習動機理論，從作業學習、課堂參與、學習交流、困難解決、自主學習、家庭教育等多角度對學生進行全面分析，摒棄經驗教學，幫助教師更加科學地觀察學生、了解學生，幫助學生提升學習興趣。

2.教學補助發放

通過數據治理平臺，拿到學生家庭住房信息、購車信息、父母工作信息、學生一卡通消費信息，基于此通過和相關領導溝通搭建學生貧困指數，以此來判定學生的貧困情況，摒棄學生自行申請的方式，通過這種行為保護學生的自尊心。

3.學生離校確認

以往離校學生需要跑各個部門才能辦完手續，基于數據做成的系統可以直觀說明學生的借還情況，學生在辦理圖書館離校手續時，只需參考系統提示確認自己是否需要還書，是否需要繳納欠費，無須前來辦事部門現場確認，相關部門也可依據線上數據進行離校手續的確認。師生登錄辦事中心一次即可全網通辦，解決“辦不完的手續、蓋不完的章、跑不完的路”等麻煩。