數據時代，任何一家企業的數據都非常重要，企業的方方面面都需要相應的數據支持，通過對相關數據的收集、分析、處理、預判，企業可以對業務狀況、管理工作等方面有精準的了解和掌握，從而做出合理的決策。如果沒有
數據治理的能力，那么這家企業也就在慢慢走向死亡。
一、為什么說數據治理難？
1、不斷增長的數據存儲
管理大數據是一件非常困難的事，因為所涉及的數據規模龐大，而且數據量不斷增大。對于只有客戶較少的公司來說，修復客戶記錄相當容易。在這種情況下，有人可以查看所涉及的記錄并修復它們。
2、存在數據孤島
在大多數企業中，不同的部門和業務部門使用不同的應用程序并將信息存儲在單獨的數據庫中，這些單獨的數據庫可能包含類似的信息，但數據從一個數據庫到另一個數據庫并不總是一致的。
3、組織架構與部門隔閡帶來的配合
部分組織在數據治理的過程中速度過慢，成效不好，其中一個很重要的原因是權責、部門配合等方面存在問題。很多情況下，生產數據、使用數據、分析數據的工作人員分布在不同的職能線與部門，角色不同，立場也不同，這些客觀存在的影響因素都會影響整個數據治理的最終結果。
4、數據和架構復雜性
企業數據不僅存儲在不同的孤島中并且不斷增長，如今的數據也非常復雜。企業通常具有結構化數據（駐留在數據庫中的數據）和非結構化數據（包含在文本文檔、圖像、視頻、聲音文件、演示文稿等中的數據），并且數據存在于各種不同的格式中。單個企業可能在其系統上擁有數千個應用程序，并且每個應用程序可以讀取和寫入許多不同的數據庫。因此，簡單地編目組織在其存儲系統中具有哪些類型的數據可能是一項非常困難的工作。
二、數據治理的基本過程
1、制定戰略
戰略是為了實現企業數據治理目標而制定的高層次、全方位的長期行動計劃。
數據治理戰略的制定需要重點考慮兩個方面，一是充分理解企業的戰略需求，二是深入識別企業的業務問題。企業的數據治理戰略必須與企業的發展戰略相契合，并納入到企業的總體發展戰略的框架之中。
2、建立組織
數據治理永遠在路上，需要依據數據治理戰略的要求，制定數據治理的遠期和近期目標，建立組織架構科學(例如，數據治理委員會、數據治理工作組、數據管理員/IT技術人員三層架構)、人員分工明確(包括崗位、角色、人員和職責等)的數據治理團隊以保障企業數據治理戰略的實現。
3、執行活動
為做好數據治理工作，首先需要根據治理目標的不同制定任務分解計劃、時間執行計劃、資源調度計劃、溝通協調計劃、成本控制計劃、質量保障計劃、安全審計計劃和風險防范計劃等治理活動執行的計劃。數據治理的計劃制定完成之后，需要按照計劃開展數據治理活動，按照要求完成計劃中的每一項任務。執行數據治理活動就是執行各個功能域的治理活動。各個功能域的目標、原則必須與
大數據治理的總體目標、原則一致。功能域的活動就是完成數據治理的每一項任務。
4、監控反饋
數據治理活動執行之后會輸出治理成果，該成果可能是一個中間結果，也可能是一個里程碑成果，甚至可能是正式提交的成果。無論何種類型的成果，都需要對其進行科學的評估，評估的原則主要包括:成果是否滿足任務計劃要求，比如:安全要求、質量要求等等;成果是否符合數據治理需求的預期；治理成果是否被利益相關者所認可和接受。
