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2023-06-02

商業智能分析（Business Intelligence Analytics）是指利用商業智能工具和技術對企業內部和外部數據進行深入分析，以發現有價值的洞察和模式，并支持業務決策和戰略規劃的過程。

商業智能分析通常包括以下方面：

數據探索和可視化：商業智能分析通過數據探索和可視化技術，幫助用戶理解和發現數據中的模式、趨勢和關聯性。通過使用各種圖表、儀表盤和交互式工具，用戶可以直觀地觀察數據，并通過探索不同的維度和度量來獲取深入的洞察。

多維度分析：商業智能分析支持多維度的數據分析，用戶可以從不同的角度和層次上對數據進行切片和鉆取。這種分析方式使用戶能夠深入了解業務的各個方面，從而更好地識別業務機會和挑戰。

預測和模型建立：商業智能分析可以應用統計分析、數據挖掘和機器學習技術，構建預測模型和趨勢分析模型。通過對歷史數據的分析和模型訓練，用戶可以預測未來的業務趨勢和結果，并作出相應的決策。

實時和交互式分析：商業智能分析工具通常支持實時數據分析，用戶可以隨時獲取最新的數據并進行分析。同時，交互式分析功能使用戶能夠根據需要進行自定義查詢和探索，實時獲取反饋和結果。

智能化和自動化分析：隨著人工智能和自動化技術的發展，商業智能分析也開始應用智能化和自動化技術。例如，自動化報表和儀表盤生成、自動化數據清洗和整合、自動化異常檢測等，提高了分析效率和準確性。

商業智能分析可以應用于多個領域和業務場景，如銷售和市場營銷分析、財務和會計分析、供應鏈管理、客戶關系管理、人力資源分析等。通過深入的數據分析，企業可以發現潛在的增長機會、改善業務流程、優化資源配置，并做出更明智的決策。

常用的商業智能分析工具包括億信ABI、Tableau、Power BI、QlikView、SAS等。這些工具提供了豐富的分析功能和靈活的數據探索工具，適應不同規模和需求的企業。用戶可以根據具體的分析需求和技術要求選擇合適的商業智能分析工具。