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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2023-07-28
多維自主分析(Self-Service Multi-Dimensional Analysis)指用戶可以通過自助分析工具,基于預先定義好的多維數據模型,進行交叉多維度的自主數據分析。其關鍵點包括:
易用的自助分析工具
提供易用的可視化操作界面,不需要編程技能
拖放字段建立分析,生成圖表和報表
預定義的多維數據模型
IT部門預先針對業務構建星型或雪花型模型
對關鍵業務指標及其維度進行立方建模
OLAP交互操作
支持切片過濾、鉆取、排序、計算字段等分析操作
支持按需選擇業務角度進行分析
多維分析方法
支持聚合、比較、排名、異常檢測等多維分析
找到維度間的相關性及其對指標的影響
分析過程管理
保存和共享定義好的分析流程模板
多用戶協同分析,管理分析任務
分析結果展示
使用報表、看板等形式直觀展示分析結果
凸顯關鍵指標,發現問題和機會
多維自主分析讓普通用戶也能進行深入的多角度數據分析,減少對IT和分析師的依賴,增強組織的數據驅動能力。
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