在如今的大數據時代，數據對組織機構的重要性不言而喻，可以說，誰掌握的數據量大，數據質量高，誰就能更好地提高組織機構的創新型和敏捷性，更好地預測未來發展方向，在企業競爭中取得巨大優勢。

“大數據”是一個體量、數據類別特別大的數據集，并且無法使用傳統數據工具對其內容進行抓取管理和處理。因此，為了對數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助企業做出明智的業務經營決策，新時代可視化數據建模工具就應運而生。

一、 什么是可視化數據建模工具

當我們做數據分析與數據挖掘的時候，需要對數據分析的過程和結果做可視化展示。數據可視化能清晰地向聽眾傳達想要傳達的信息，同時也降低了理解數據的門檻，提升數據分析與挖掘的效率。

二、 可視化數據建模工具的作用

數據收集

可視化數據建模工具可以對海量數據信息進行采集，便于后期的數據處理，并且該過程涉及數據波形和信號的收集以及處理。

數據分析

可視化數據建模工具可提取數據中有用的信息并進行相關分析，得到某種結論，然后展現給組織機構，幫助組織機構洞察數據背后的含義以及價值。數據分析與數據挖掘密切相關，但后者偏向于更大的數據，前者則注重于數據的推理。

數據挖掘

數據挖掘主要用于檢測和觀察，可視化數據建模工具可對數據進行排序和選擇，提取有用的信息。

數據權限

可視化數據建模工具能夠幫助用戶創建一致的包含人員、技術以及流程的企業級視圖，從而提高數據安全性，降低監管罰款風險，并增強決策過程中的信心和一致性，幫助組織機構充分、高效地挖掘出數據的價值。

數據管理

數據管理即數據資源的管理，包括所有相關的有價值的資源，可視化數據建模工具能通過管理所有相關有價值的數據來幫助組織機構制定實施政策，規范操作程序。

億信華辰作為一家深耕大數據領域15年的智能數據產品和服務的提供商，其自主研發了一站式數據分析平臺--億信ABI。億信ABI，融合了數據源適配、數據整合與處理、指標管理、數據分析、挖掘與AI應用等核心功能，能夠滿足各類企業的復雜需求。
億信ABI，打通了從數據源接入，到數據整合與處理，指標管理，再到數據分析和應用等數據生命周期的各個環節，實現了數據填報、處理、分析一體化。經過多年研發，它不僅全方位強化了分析能力，可提供挖掘預測分析與大數據量分許，并且運用人工智能技術，為企業運營管理所有環節都提供了洞察分析。
相比于市場上其他產品，億信ABI具備以下特點：

1、輕松對接任意數據源，一鍵連接即可分析；

2、集數據建模以及ETL設計的功能為一體，可對異構數據進行整合及處理，幫助政府和企業構建數據倉庫，提高數據質量；

3、疏通企業數據指標，建設合理、有效的指標體系，提高分析效率，全面掌控業務發展情況；

4、在數據分析方面，能輕松應對報表需求，實時監控企業數據全面覆蓋工作報告場景；

5、多終端應用全方位數據可視化應用，一表多屏，無需專門設計，隨時隨地分析數據。