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全程“零”編碼,高效實現(xiàn)主數(shù)據模型、主數(shù)據維護、主數(shù)據分發(fā)、主數(shù)據質量的全過程管理,為企業(yè)主數(shù)據管理落地提供有效支撐,實現(xiàn)各業(yè)務系統(tǒng)間的主數(shù)據共享,保障企業(yè)主數(shù)據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數(shù)據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數(shù)據開發(fā)所有的問題。
統(tǒng)一指標定義,實現(xiàn)“一變多變、一數(shù)多現(xiàn)”的數(shù)據管理效果,為企業(yè)提供強有力的數(shù)字化保障和驅動效應。
企業(yè)級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現(xiàn)“問數(shù)”、“問知識”
面向企業(yè)級數(shù)據資產交易運營場景,助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據資產的價值挖掘、升值和資產變現(xiàn)。
醫(yī)療衛(wèi)生
億信動態(tài)
2024-07-20
當不同的部門通過價值鏈對數(shù)據進行更改時,就會創(chuàng)建自己的版本的數(shù)據,將其存儲在豎井中,并將修改后的數(shù)據重新引入系統(tǒng),這就會導致重復和冗余,最終阻礙企業(yè)的生產率和總體產出。需要MDM的最明確標志是:
?不清晰的數(shù)據視圖——如果企業(yè)數(shù)據位于不同的位置、系統(tǒng)、應用程序和其他來源,它永遠不能給出數(shù)據的完整視圖,這會導致不必要的復雜性。
?發(fā)現(xiàn)數(shù)據變得麻煩——如果部門(供應商、產品團隊、銷售和市場)之間沒有域間關聯(lián),那么要知道哪些數(shù)據是正確的只會變得很困難。
?降低客戶滿意度——客戶不滿意可能是不一致的、不完整的、低質量的數(shù)據的結果,這可能會導致丟棄的購物車、糟糕的評論,并可能嚴重損害品牌形象。
?增加非結構化數(shù)據——非結構化數(shù)據沒有已定義的模式或數(shù)據模型。它可以是文本的或非文本的,但它可以引起關注,因為它可以導致巨大的歧義。
?痛苦的商業(yè)智能-不正確或不完整的數(shù)據永遠不能成為準確分析的來源;它永遠不能給你對市場趨勢、客戶想法的正確洞察,也不能告訴你如何利用數(shù)據為自己謀利。
現(xiàn)在需要主數(shù)據管理的主要原因是數(shù)據量的急劇增加。IDC預測,到2025年,將產生175 ZB的新數(shù)據。在這樣的趨勢下,數(shù)據管理人員只能想象與數(shù)據相關的復雜性將如何加劇。每個企業(yè)都渴望:
?驅動創(chuàng)新
?改善供應商和合作伙伴關系
?縮短上市時間
?加強合規(guī)和風險管理
?降低成本、提高利潤率
?提高決策能力
?實現(xiàn)收入增長
?加強客戶關系和服務
?提高運營效率
?提高業(yè)務流程敏捷性
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