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首頁 億信華辰大數(shù)據(jù)問答 在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的過程中,如何保證最源端數(shù)據(jù)要素?fù)碛蟹降臋?quán)益?有哪些機(jī)制或解決方案?
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在數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的過程中,如何保證最源端數(shù)據(jù)要素?fù)碛蟹降臋?quán)益?有哪些機(jī)制或解決方案?

  • 渲染死亡
    渲染死亡

    2022-05-30

    傳統(tǒng)角度,有數(shù)據(jù)標(biāo)注方法和反向跟蹤方法,數(shù)據(jù)標(biāo)注是在元數(shù)據(jù)角度,標(biāo)注充分信息,使得源頭信息一目了然;反向跟蹤,是通過Data Catalog等類似產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)血緣分析功能,保證數(shù)據(jù)提供方對于數(shù)據(jù)的消費(fèi)有清晰的掌握,也便于對于數(shù)據(jù)使用的合規(guī)性進(jìn)行審計(jì)。
    由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)日趨龐大,數(shù)據(jù)過程日益復(fù)雜,目前最廣泛使用的是反向跟蹤的方法,如數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,或者數(shù)據(jù)的溯源可以通過主動分析的方式,通過對ETL或者Sql腳本的解析,記錄數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn),市場上的商業(yè)應(yīng)用由Informatica/Talend等等目前都采用這個方式。

    從技術(shù)演進(jìn)角度,目前市場上有新技術(shù)的探索,如通過LDW或者數(shù)據(jù)虛擬化,能降低數(shù)據(jù)集成、處理方面的路徑復(fù)雜度;應(yīng)用知識圖譜,對元數(shù)據(jù)信息進(jìn)行網(wǎng)格化管理,通過圖計(jì)算進(jìn)行全方位多角度溯源;應(yīng)用區(qū)塊鏈,保障數(shù)據(jù)溯源的防篡改性,保障可信度。

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