愛哭鬼

2022-08-04

理論需要聯系實際來驗證，筆記還是以案例來佐證數字化轉型的價值、效益

這頁宏觀上分三個類別，具體 可以 零售、餐飲、出租車等數字化先驅案例來 聯系實際 ，這里單說出租車。

生產運營優化：供需精準對接省時，無需現金交易安全，可事后評價保障服務質量，丟失物品方便找回提升體驗... ...

產品/服務創新：細分出VIP服務，拼車服務等等。

業態轉變：行業主體由出租車公司 轉變為 網約車平臺... ...從傳統雇傭管理模式轉向 共享經濟模式 。


這頁比較細致，按聯通數字化轉型來對應，并且還是按照 場景-數字化技術 來描述

效率提升：人臉識別驗證一證五卡---A人工智能

成本降低：全國數據集中處理---D大數據

質量提高：遠程醫療網絡保障---5G

新技術/新產品：疫情支撐的 “時空伴隨”即與密接者共基站*時間就標記---D大數據+A人工智能

綠色可持續發展：根據基站使用情況靈活開關設備節電---A人工智能+D大數據

數字新業務：聯通云盤---C云存儲---這一塊非常有潛力，未來云化桌面+云手機普及后... ...

用戶/生態合作伙伴連接與賦能：廢鋼識別，漁船識別---A人工智能

主營業務增長：主營業務從云網號卡明確轉變為五大（大聯接大計算大安全大數據大應用）---ABCDN+安全

服務延伸與增值：面向政府提供12345接話服務，將相關數據上區塊鏈，實現防篡改、可溯源--B區塊鏈

這里再次強調大數據的概念

1.大數據=全數據=給定場景的全維度全量數據

2.數據作為核心生產資料，是其他技術的原料，如上述的廢鋼識別，漁船識別，前者需要拿大量數據投喂建模，后者需要全量漁船信息，包含船體特征、固定工作人員等。