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2022-11-11

數(shù)據(jù)倉庫

數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse)是一個面向主題的（Subject Oriented）、集成的（Integrated）、相對穩(wěn)定的（Non-Volatile）、反映歷史變化的（Time Variant）數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策和信息的全局共享。其主要功能是將組織透過資訊系統(tǒng)之聯(lián)機事務處理(OLTP)經年累月所累積的大量資料，透過數(shù)據(jù)倉庫理論所特有的資料儲存架構，作一有系統(tǒng)的分析整理，以利各種分析方法如聯(lián)機分析處理(OLAP)、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)之進行，并進而支持如決策支持系統(tǒng)(DSS)、主管資訊系統(tǒng)(EIS)之創(chuàng)建，幫助決策者能快速有效的自大量資料中，分析出有價值的資訊，以利決策擬定及快速回應外在環(huán)境變動，幫助建構商業(yè)智能(BI)。

所謂主題：是指用戶使用數(shù)據(jù)倉庫進行決策時所關心的重點方面，如：收入、客戶、銷售渠道等；所謂面向主題，是指數(shù)據(jù)倉庫內的信息是按主題進行組織的，而不是像業(yè)務支撐系統(tǒng)那樣是按照業(yè)務功能進行組織的。

所謂集成：是指數(shù)據(jù)倉庫中的信息不是從各個業(yè)務系統(tǒng)中簡單抽取出來的，而是經過一系列加工、整理和匯總的過程，因此數(shù)據(jù)倉庫中的信息是關于整個企業(yè)的一致的全局信息。

所謂隨時間變化：是指數(shù)據(jù)倉庫內的信息并不只是反映企業(yè)當前的狀態(tài)，而是記錄了從過去某一時點到當前各個階段的信息。通過這些信息，可以對企業(yè)的發(fā)展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。