時光隊長

2022-11-26

對于數據治理工具功能的考察要結合企業(yè)自身的業(yè)務需求，要選擇最適合企業(yè)現狀和發(fā)展要求的。在數據治理領域，目前有兩個學術流派，一是全面的數據治理體系，二是面向主題的數據治理，這兩套體系沒有誰高誰低，針對不同的企業(yè)選擇適合的策略和適合的工具。

假如您的企業(yè)中沒有或技術人員不足，那么選擇的數據治理工具的功能一定要簡單易用并且功能點要覆蓋企業(yè)的業(yè)務需求，盡量減少定制化開發(fā)的功能。假如您的企業(yè)技術實力雄厚，可以選擇一個穩(wěn)定的框架，部分功能可以定制開發(fā)，這樣也許更加易用和適用。

在功能指標上，不同的數據治理主題關注的功能和工具不同，例如：元數據管理、數據質量管理、數據標準管理、主數據管理等。從技術選型角度來看，數據治理工具落地需要考慮的功能列表有：

跨平臺支持各主流數據庫和數據平臺的元數據信息
管理關鍵數據資產，如數據字典
跟蹤和管理元數據操作歷史和變更記錄
批量導入和更新元數據
分配數據治理流程角色和策略
定義工作流程和管理用戶權限
通過數據探查快速分析業(yè)務數據情況
自動化追蹤數據質量指標和效果
……

這個話題會涉及很多技術細節(jié)，這里就不再一一展開了。但是，要重點強調的是數據治理工具的選型一定要了解其工作方式及其自動化程度，以及完成特定任務可能需要的特定功能。最后，至關重要的是要考慮數據控制、安全性和許可等因素。

此外，評估和選擇數據治理工具不僅取決于功能，還取決于您如何使用這些工具來增加業(yè)務價值。例如，如果您對元數據管理有要求，請確保在使用具有該功能的數據治理工具之前，應該搞清楚為什么要用元數據工具，它能幫助企業(yè)的業(yè)務價值帶來些什么或改變什么？