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面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-12-14
1、組織架構
如果說數據治理不是技術部門或某一個部門的職責,那么主數據管理更是如此。通過在公司層面成立數據治理小組或機構,比如內嵌在IT治理委員會之中,明確不同部門的主數據管理工作職責,形成主數據管理敏捷團隊;建立統一的主數據管理使用規范,合法利用外部數據。
2、建章立制
建立覆蓋主數據全生命周期的制度和流程,比如《主數據管理流程》《主數據管理辦法》《數據治理制度》等;明確主數據管理相關的清晰角色和職責,建立KPI考核機制。
3、立即行動
主數據管理和經營機構大小無關,且機構越大,主數據管理補起課來,越費力。當然,也不能指望監管機構先出臺行業標準或指南,而公司、集團、各個部門在一開始就意識到主數據管理的重要性。需要強調的是,主數據治理與業務關系密切,需要所有業務部門人員參與。
4、系統管理
即便是同一行業,不同公司對主數據的定義也不可能完全一樣,主數據的實際范圍需要結合公司實際應用和需要來商定。如果主數據管理工作較重或主數據管理已經很精細化,則有必要借助平臺或系統來完成主數據的申請、確認、審批、發布等流程。
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