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面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
2022-12-22
對于那些已經工作了幾年的人來說,出現不一致和冗余的情況并不少見。但是,在應用程序的不同層次,客戶、供應商、企業和價值鏈都明顯地感受到了影響。從源到流程的數據不一致可能對業務流程產生連鎖反應,進而對業務本身產生連鎖反應。
那么,怎樣才能保證最好的結果呢?什么可以彌合數據一致性和主數據管理之間的差距?
現在需要的不僅僅是制定一個數據策略。迫切需要智能MDM策略。既然我們已經確定了目標,現在是時候看看如何創建智能MDM策略了。如果數據是業務的基本方面之一,那么在制定MDM策略時應該考慮以下幾個關鍵方面:
?弄清楚MDM對現有數據挑戰的正確響應
?評估組織的準備情況以及文化和管理現狀
?確保涉眾和IT團隊的支持
?設定清晰和可實現的業務結果
?在構建MDM策略時要記住成本因素
數據管理的戰略規劃意味著對組織中隨時隨地可能發生的數據處理(創建、存儲、處理、管理和分發)的整個價值鏈進行規劃。有效的主數據管理策略需要一個完整的架構,以促進技術和業務之間的協作。它意味著在整個公司中定義和管理數據的策略、角色、流程和職責,它跨越了組織的不同部門。
在實現MDM策略時,應采用循序漸進的迭代方法。從小處著手,著眼長遠。然后,系統地進行全面擴展,通過對主數據注入越來越多的信任。除了執行之外,還必須根據組織的優先級和目標重新審視、檢查和度量MDM策略?;谶@些分析,進一步提升您的主數據管理能力,以便您能夠在運行、增長和轉變您的業務戰略時及時釋放更多的業務價值。MDM是一個永無止境的過程;它所需要的就是關注和承諾。
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