梨花雨涼

2023-02-03

數據使企業保持運轉，但實時數據提供了競爭優勢。從以毫秒為單位進行交易的金融機構到批準付款和處理PII的電子商務商店。在按需自助服務體驗的推動下，對實時數據的進一步需求將來自不斷提高的客戶期望。與批量數據管道相比，創建實時數據管道還可以降低處理成本。批處理數據必須從源頭反復查詢，而實時只需要對新數據或事件做出反應。

一些用例只需要基于批處理的管道來處理歷史數據。然而，隨著數據集和相關的治理要求越來越大，許多組織將不得不進行一些大型基礎設施調用。這種演變的規模，加上所需的處理能力和能力，是數據分析自動化到2023年將發揮如此重要作用的原因。從自動執行訂單的簡單腳本，到自動檢測異常或風險活動的復雜算法。

能夠成功利用自動化的組織將能夠提高生產力、更快地發現洞察力并更好地管理復雜變量。它只需要正確選擇平臺。數據生命周期可以自動化，但仍提供具有所需可見性級別的統一事實來源。