目前，互聯網企業的
數據治理尚不成熟，存在著關鍵性挑戰，即缺乏對誰擁有或使用非用戶內容（如日志或關鍵字）的明確定義，數據的使用方式、時間和使用者都不清楚。互聯網企業亟需制定數據治理策略來解決該問題，從而保障平臺所有者和用戶之間的信任以及業務的成功。
一、策略制定原則
數據治理策略建立在基本原則之上，這些基本原則為所有策略提供了一套指導方針和考慮因素。數據治理需要了解需要做出哪些策略，哪些角色以及這些角色應該如何參與決策制定過程，以確定關鍵的數據治理領域。
1、考慮所有參與者
這一原則使互聯網企業能夠開發出現實的數據治理策略，該策略應傳遞給所有用戶。互聯網企業的參與者由平臺所有者和平臺用戶組成。所有參與者在互聯網企業的數據治理中都扮演著關鍵的角色。互聯網企業的數據治理需要處理多個方面之間復雜的關系。因此，每一個用戶都應該得到同樣的機會和可獲得性，因為它會帶來更多的參與和想法，最終會帶來新的創新。
2、與企業戰略保持一致
業務目標影響數據治理的方向和設計，為了最大化互聯網企業的價值，數據治理目標應與業務目標和更高級別的治理目標保持一致。收入共享、信任和角色是平臺治理的關鍵職能。收入共享要求平臺所有者應該考慮對數據貢獻者的獎勵。信任被認為是成功的先決條件，為了提高信任，數據使用的高透明度在數據治理中至關重要。數據治理中的角色指的是一種責任明確的數據所有權形式。它允許互聯網企業保護數據和數據所有者/使用者的權利。
3、基于不同的條件和環境
數據治理策略一定要基于平臺的背景靈活地做出數據治理策略。例如，蘋果公司和Facebook在控制機制上明確顯示了不同的治理策略。蘋果的目標是提供高質量的服務，因此它通過人工審核進行嚴格控制。不允許應用程序收集用戶數據,并限制使用用戶數據的廣告。Facebook則控制松散，不受任何限制地允許用戶輸入任何內容。由于允許應用程序收集用戶數據,導致數據誤用、濫用，侵犯了用戶的隱私。
4、覆蓋所有類型的數據
在數據治理的策略過程中，互聯網平臺數據來自不同數據源。可能會導致不明確和不完整的治理策略。出現數據濫用和侵犯隱私的道德問題，為了降低風險，互聯網企業的數據治理應該考慮如何為互聯網企業中的所有類型的數據建立可見的供應鏈。
二、數據治理策略的關鍵領域
1、數據所有權和訪問定義
基于是誰擁有和使用互聯網企業中的數據的核心概念，平臺設計使互聯網企業能夠明確所有相關用戶的角色、責任和對數據的全部權利。為了支持實施并保持執行結果的完整性和一致性。所有類型數據的數據所有權和訪問權都需要被明確的定義和執行。必須使用監管環境領域中確定的相關法規來開發數據所有權/訪問權的策略模型。
2、監管環境
必須確定外部法律要求和內部政策以及合同協定，制定合規目標并對其進行審核，考慮有哪些法規、特定的政策、標準和指導方針，以及監管環境如何影響數據的使用。數據的使用應在法律允許的情況下予以確認。必須檢查數據是否滿足開放策略要求。以避免偏見或利益沖突，并保持互聯網企業的透明度。
3、貢獻測量
收益共享是互聯網企業的關鍵治理理念之一，參與者的貢獻決定了互聯網企業的成功與否。互聯網企業應該考慮諸如“數據的業務價值是什么?”和“數據所有者的貢獻需要什么獎勵?”鼓勵用戶的貢獻，分享互聯網企業成長的收益。
4、數據用例
如何利用數據是贏得市場的關鍵。為了支持策略，定義數據分類可以很好地理解不同類型的數據，因為互聯網企業從各種來源收集數據。此外，企業需要根據業務目標決定收集數據的適當數據用例。為了幫助平臺檢測和防止數據供應鏈中未經授權的數據使用，用例必須包含可以使用的數據類型的信息。再基于已定義的用例信息來實現數據使用的監控，以供可見和可靠的數據使用。
總結
無論企業大小，在使用數據上都面臨相似的數據挑戰，都需要制定一個有效的，正式的數據治理策略。數據治理計劃需要盡可能考慮數據用戶和員工數據的采集、驗證、訪問、存儲。當法律或監管提出需求時或者當數據系統和數據集太大，難以駕馭時，當業務發展需要企業級的策略時，就必須制定更為正式的數據治理策略。
