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億信ABI

一站式數據分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具,技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求,幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信華辰深耕商業智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

原來是這三個原因!讓你的商業智能停滯

時間:2018-12-27來源:喬西,帕芮特歐瀏覽數:733


今天,商業智能和分析軟件的方法有利于組織中每個人都可以訪問的易于使用,基于自助服務的平臺。這與傳統的BI模型形成鮮明對比,傳統的BI模型基于需要專業技能的技術,最適合IT開發人員策劃數據模型,報告和執行儀表板。


可以對將照相機集成到智能手機中對攝影世界產生的破壞性影響進行類似的比較。在此創新之前,攝影是一種具有較高進入門檻的工藝,專為具有技術技能,知識和通過培訓獲得的專業知識的專家保留。您還需要使用昂貴的設備。隨著富有攝像頭的智能手機激增社會,支持技術或應用程序使任務變得更容易和更直觀,這些障礙幾乎被消除了。今天,幾乎每個人都可以使用僅在十年前被認為無法實現的功能。現在,捕捉,編輯和即時與世界分享您的圖像是日常文化的一部分。


BI和攝影的動態非常相似,為什么我們沒有觀察到遵循相同軌跡的BI和分析采用?答案不是技術。從產品的角度來看,基于可視化分析的平臺已經發生了轉變,顯然已經建立了市場領導地位。采用BI的不情愿一直是,并且一直是關于工作場所文化的。以下是您的組織BI采用停滯的三個主要原因:

技能的演變

人們強烈地擔心變化。隨著組織實施商業智能解決方案,某些團隊開始幾乎立即感受到這種變化。


第一個是IT部門。在傳統的BI模型中,IT扮演供應商的關鍵角色,部署和維護傳統BI模型所需的工作完全落在他們身上。在大多數情況下,IT的默認假設是他們的角色最終會被淘汰。雖然在現代BI部署中,生成數據模型和分析內容的角色進一步推向業務并遠離IT,但IT的角色實際上變得更加重要。憑借更具戰略性,更高價值的責任,IT可以發展成為真正的業務合作伙伴,同樣對更好的決策制定和改進的成果負責。


第二個領域是面向解決方案的業務用戶使用不受支持的工具(通常是電子表格)來構建流程。當BI團隊聯系這些用戶并提供簡化他們負責的手動流程的機會時,最初的反應往往是阻力。與構建能力創建報告和儀表板的BI報告開發人員類似,如果不再需要手動流程的輸出,業務用戶很難理解他或她的新角色將是什么。通過培訓和教育投資數據素養有助于為希望成為分析文化一部分但不知道如何開始的業務用戶和分析師進行這種轉變。


依靠本能進行決策

組織領導者為每個團隊的BI方法定下基調,并在推動-或者脫軌-組織的數據驅動決策之旅中發揮關鍵作用。缺乏基于本能的決策并且僅依靠經驗而非分析洞察力的領導者直接導致BI在其所在領域的不良采用。


商業智能領導者花費了不成比例的時間來試圖說服基于本能的決策者分析洞察力擊敗直覺。不幸的是,這很少改變根深蒂固的信念,對BI的使用幾乎沒有影響。因此,BI團隊可以更好地為那些了解分析價值且愿意并且能夠影響業務流程變化的領導者提供服務。組織領導者的自上而下的支持,以挑戰現狀,推動業務流程轉型,是成功的必要條件。高級領導者很快就會明白,他們的關鍵決策者正在進一步-或阻礙-組織的BI和分析采用目標。


沉沒成本謬誤:ROI未實現

對于許多組織而言,BI解決方案的開發始于良好的愿望:渴望消除不一致性,整合來自不同系統的數據,并確保組織數據資產的治理和安全性。通常,這些計劃是作為大規模,自上而下的IT驅動項目推出的。由于這些程序也有明確定義的開始和結束日期,因此在將它們推廣到用戶后,它們被認為是“完整”并處于“開啟”模式并不罕見。這可以留下學習,成長和在桌面上取得更大成功的可能性。正是這些組織難以理解為什么必須對其戰略進行現代化改造。


這通常可以追溯到缺乏總體BI和分析策略,以及隨著時間的推移適應和發展BI部署的基礎程序。重要的是從“復選框類型”轉變為承認數據和分析重要性的心態,以及在數字化未來中發揮關鍵作用的心態。這種觀點可以通過展示組織的競爭對手正在做什么來創建分析文化的示例,或者通過介紹演示可以通過分析實現的“可能性藝術”的示例來實現。認識到現代問題無法通過傳統方法解決,可以作為重新思考和重新分析投資優先級的強大催化劑。


重要的是要記住技術不是BI采用的障礙,也不是解決方案。簡單地購買現代BI平臺不會獨立解決與低采用率相關的潛在問題,自動將每個人變成分析師,就像智能手機啟用了業余攝影師社會一樣。相反,成功在于組織能夠實施涵蓋BI的人員,流程和變更管理方面的現代戰略,這對于創建促進數據驅動決策的環境至關重要。在整個過程中,IT和業務之間的共同目標和協作在組織的各個層面都至關重要。確定采用障礙將使您的組織進入一個普遍使用數據和分析的地方。

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