近日，國際權威研究機構Gartner發布了《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》（2023中國數據、分析與AI技術成熟度曲線報告）。作為業內的權威報告， Gartner 每年針對技術、應用和行業創建的技術成熟度曲線（Hype Cycle），該曲線主要用來幫助用戶追蹤技術的成熟度和未來潛力，是Gartner 市場關注度最高、最受認可的報告之一。

01、什么是技術成熟度曲線

Hype Cycle，直譯為炒作周期，又稱為技術成熟度曲線。名為炒作，實是為了表示技術的受關注程度。這個模型包含了Gartner對各種技術所處的發展階段和趨勢的預測。技術成熟度曲線是通過圖形化來描述和呈現前沿技術發展階段的，曲線的Y軸(Expectations)也就是人們對技術的期望，橫軸表示技術的成熟度，由五個部分組成，分別對應了新技術發展的五個階段：技術剛剛流行的萌芽期、隨著關注度提升的熱門關注期、熱度下降的低谷期、爬升期、成熟期。

PS：此部分方便讀者第一次接觸成熟度曲線，熟悉的同學可以跳過。

1、技術萌芽期
該技術剛剛誕生，還只是一個概念，從突破、公開示范、產品發布或引起媒體和行業對一項技術創新的興趣的其他事件開始。

2、熱門關注期
該技術逐步成型，出現了成功的案例，一些敏銳的公司開始跟進。媒體開始大肆報道，產品的知名度達到高峰。

3、泡沫破裂低谷期
隨著競爭者的加劇，優勝劣汰開始出現，只有擁有核心技術和找到成功商業模式的公司存活下來。媒體對它的報道逐步冷卻。

4、穩步爬升期
該技術的優缺點越來越明顯，細節逐漸清晰，越來越多的人開始理解它。基于它的第二代和第三代產品出現，更多的企業開始嘗試，可復制的成功使用模式出現。媒體重新認識它，業界這一次給予了高度的理性的關注。

5、生產成熟期
經過不斷發展，該技術慢慢成為了主流。技術標準得到了清晰定義，使用起來越發方便好用，市場占有率越來越高，進入穩定應用階段。配合它的工具和最佳實踐，經過數代的演進，也變得非常成熟了。業界對它有了公認的一致的評價。

另外，曲線中點的不同顏色代表被主流市場采納(Plateau will be reached)需要的時間，圖注中有標識。

■ <2ys: 小于2年
■ 2-5ys: 2-5年
■ 5-10ys: 5-10年
■ >10ys: 大于10年
■ Obsolete before plateau: 抵達成熟期前過時

02、什么是技術成熟度曲線

今年是Gartner首次發布中國數據、分析和人工智能技術成熟度曲線，Gartner認為，數據、分析和人工智能對中國的數字經濟和國家戰略至關重要，監管及政策支持其獨特的地位，中國的領導者必須了解數據、分析和人工智能的技術發展趨勢，才能在商業成果方面取得更好的進展。

今年數據、分析和人工智能技術成熟度曲線研究描述了24項大數據及人工智能技術，一個突出特點是，約一大半的技術排列在啟蒙坡上或附近。此外，這些進入者中的大多數將在5到10年內完全成熟。Gartner預計中國將有具有巨大潛力進行快速創新，其中中國的關鍵技術包括數據中臺、國產人工智能芯片、自給自足數據庫管理系統和數據資產管理。具體可以看到：

1.數據編織作為一種新興的數據管理框架，正是萌芽階段，還需要10年時間被市場主流采用；
2.數據資產管理也在萌芽階段，但它是所有技術中唯一一個有望在兩年內被市場主流采用；
3.數據共享、湖倉一體技術快速發展當中，正在攀登斜坡；
4.增強數據分析根據成熟度曲線，目前已經過了萌芽期，即將處于熱門關注期；
5.在或接近膨脹期望的峰值時，是當今人工智能中一些最被炒作的技術，盡管不太成熟，包括生成式AI、國產人工智能芯片、數據素養正處于頂峰 ，技術的成熟后必定會走向市場化的應用，在2到5年內將被市場主流采用，
6.數據治理正從頂峰滑坡，即將經歷幻滅的低谷；?
7.需要特別注意的是，數據中臺被標注為“抵達成熟期前過時”，也就是說gartner認為由于其會在市場上失敗或被其他競爭解決方案取代，數據中臺永遠不會達到成熟期；
8.實時數據管理、自助式分析、數據分類技術處于爬升期，說明相關技術產品在設計和使用場景上趨于成熟，最佳實踐開始涌現。在該階段，企業受益于技術的具體示例日益顯現并被廣泛知曉。

03、優先級矩陣

了解和使用技術成熟度曲線的人員的主要任務是“修平”企業內的高峰和低谷來建立更為符合實際的預期。但企業在進行新興技術的內部規劃和優化時，規劃人員必須看透炒作并從技術對企業的相對影響角度評價技術機會。在這種信息方面，優先級矩陣是一個有效的圖形展示工具(見下圖)。Gartner技術成熟度曲線報告中為技術成熟度曲線上的技術提供了一個優先級矩陣。

在優先級矩陣中，縱軸為技術的潛在效益(而不是技術成熟度曲線上的宣傳/預期水平)。效益評價分別為：

■ 變革性：將開創新的行業內和行業間業務方式，并將導致行業動態的重大轉變
■ 高：將實現新的橫向或縱向流程執行方式，并將幫助企業大幅提升收入或實現成本節約
■ 中：能夠逐步改進已有流程，并將幫助企業提升收入或實現成本節約
■ 低：能夠小幅改進流程(例如改善用戶體驗)，但是這種改進將很難轉化為收入增長或成本節約

橫軸是按照距成熟采用期年數劃分的，該年數與技術成熟度曲線上所用的評估相同。距成熟采用期年數是一個基于相應技術成熟速度的簡單風險衡量指標。需要時，可以結合使用市場滲透率和成熟度評價、距成熟采用期年數和技術成熟度曲線上位置以及其他項目特有因素（例如成本、組織干擾水平）進行更復雜的風險評估。請注意，優先級矩陣中不包含被評價為“抵達成熟期前過時”的技術。

數據資產管理是此次Gartner所介紹的唯一一種具有轉型效益評級的創新，并可以在不到兩年的時間內實現主流采用。Gartner認為，它得到了中國政府的數字經濟雄心和相應政策的支持，包括建立國家數據管理局。這將影響到中國的數據和分析領導者、首席信息官和其他技術高管，因為數據已被公認為第五種生產要素。

在未來兩到五年內，值得特別關注的技術包括公民數據科學、決策智能、生成式人工智能和實時數據管理。早期采用這些技術將帶來顯著的競爭優勢，并減輕因缺乏業務技術人員而造成的問題，以及與獲取業務環境和結果價值相關的挑戰。?

還有一些技術有5到10年的時間可以被主流采用，但它們的應用可以從小規模的項目開始，以產生立即的影響，這些功能包括組裝式數據分析、數據共享、數據編輯、基礎模型和負責任的人工智能。

04、典型代表廠商

Gartner Hype Cycle是評估全球新技術成熟度發展階段的權威評價體系，其公示的典型代表供應商榜單（Sample Vendor）用于推薦擁有該領域成熟產品、獨特價值的廠商代表，在全球具有廣泛的影響力。

而在本次報告中，億信華辰借其對大數據技術的不斷求索與多年的行業深耕，實力入選Gartner數據資產管理、數據治理、數據編織三大技術代表廠商，意味著億信華辰在公司實力、產品能力、市場吸引力、科技實力等方面都得到了Gartner的極大認可，已逐步成為行業領先的數據管理平臺供應商。

05、小結

Gartner技術成熟度曲線是方便企業和CIO們評估新技術成熟度和演進周期、制定新技術戰略的重要工具。小億提醒，對于企業來說，不要僅因為一項技術很熱門就投資于該技術，也不要因為一項技術未達到早期的過高預期就忽視該技術。結合Gartner報告中的見解及自身的需求，來選擇眾多供應商會是一個不錯的方式。