商業(yè)智能技術(shù)所帶來(lái)的好處是任何企業(yè)都無(wú)法拒絕的,然而對(duì)于商業(yè)智能系統(tǒng)的運(yùn)用和處理,在當(dāng)先卻鮮少有企業(yè)能過(guò)做到運(yùn)用自如,這也讓不少企業(yè)犯愁,到底該如何更好的與商業(yè)智能接軌,如何上自己的企業(yè)實(shí)現(xiàn)低成本、高收益呢?
實(shí)際上,對(duì)于管理人員而言,使用商業(yè)智能最需要解決的問(wèn)題有三點(diǎn):
1、能否更加簡(jiǎn)單化,不必依賴IT人員?
2、能夠深度挖掘,讓預(yù)測(cè)更加精準(zhǔn)化?
3、能否與其他系統(tǒng)對(duì)接?
關(guān)于第一點(diǎn),其實(shí)早就有實(shí)現(xiàn)方式--數(shù)據(jù)可視化。商業(yè)智能最大好處是數(shù)據(jù)可視化,他能讓復(fù)雜的數(shù)據(jù)以各種圖表的方式靈活地展現(xiàn),被更多的人所接受、掌握。

第二點(diǎn)對(duì)于企業(yè)管理人員來(lái)講尤為重要。如今的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng),很大程度上是數(shù)據(jù)的競(jìng)爭(zhēng)。誰(shuí)能提前一步抓住機(jī)遇,挖掘數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值,誰(shuí)就可能會(huì)預(yù)測(cè)到市場(chǎng)的下一步動(dòng)態(tài),進(jìn)而做出有利的調(diào)整,為企業(yè)發(fā)展贏來(lái)一席之地。然而,深度數(shù)據(jù)挖掘并不像我們想象中的那么簡(jiǎn)單,數(shù)據(jù)商業(yè)智能聽(tīng)起來(lái)高大上,操作起來(lái)也是如此。關(guān)于數(shù)據(jù)的深度挖掘,需要分析人員結(jié)合對(duì)業(yè)務(wù)的深度理解,利用商業(yè)智能的對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘處理,將信息展示在前端。
第三點(diǎn),與其他系統(tǒng)的對(duì)接,這一點(diǎn)也在不斷的研發(fā)當(dāng)中得到了實(shí)現(xiàn)。如今,市場(chǎng)中也已經(jīng)有了不少的軟件,它們能夠?qū)崿F(xiàn)與商業(yè)智能技術(shù)的對(duì)接,能夠利用該技術(shù)更好的分析數(shù)據(jù),挖掘數(shù)據(jù),為決策提供可靠的依據(jù)。
實(shí)際上,商業(yè)智能的關(guān)鍵在于企業(yè)系統(tǒng)中對(duì)有用數(shù)據(jù)的清理和處理,以便更好的保證數(shù)據(jù)的正確性,為決策提供準(zhǔn)確的判斷,而最佳的商業(yè)智能解決方案,不僅僅在于數(shù)據(jù)的匹配,更在于決策者的分析和預(yù)測(cè)。
(部分內(nèi)容來(lái)源網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除)