大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)不僅讓越來(lái)越多的人意識(shí)到“數(shù)據(jù)”的重要，同時(shí)，得益于數(shù)據(jù)科學(xué)和智能算法的進(jìn)步，“商業(yè)智能”（Business Intelligence，簡(jiǎn)稱(chēng)：BI）也正式走入大眾視野。何為商業(yè)智能？它是指通過(guò)現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、線(xiàn)上分析處理技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù)等技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的發(fā)現(xiàn)，簡(jiǎn)而言之，它將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為能力，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)決策。

隨著現(xiàn)代企業(yè)的升級(jí)轉(zhuǎn)型，企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)管理的需求也更加迫切。傳統(tǒng)商業(yè)智能所依賴(lài)的ERP、CRM、OA等系統(tǒng)不僅難以解決海量數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題，對(duì)于企業(yè)全新、多樣的管理需求更是力所不及。

如果說(shuō)傳統(tǒng)BI是管理者通盤(pán)了解企業(yè)的路徑，通過(guò)各類(lèi)數(shù)據(jù)它呈現(xiàn)的是企業(yè)的過(guò)去與現(xiàn)狀，那么，未來(lái)企業(yè)BI的需求落點(diǎn)則是在于新業(yè)務(wù)的發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)與印證。

傳統(tǒng)BI的核心機(jī)制是對(duì)獲取數(shù)據(jù)的多維度分析、數(shù)據(jù)的切片、數(shù)據(jù)的上鉆和下鉆、cube等，通過(guò)ETL數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)化形成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、然后對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，而后是BI的前端分析和展示。

但隨著數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，企業(yè)對(duì)未來(lái)BI提出了更多需求：通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理的發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)與印證。大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助BI衍生了全新的數(shù)據(jù)管理模式，通過(guò)平臺(tái)工具捕捉、管理和處理數(shù)據(jù)集合，建立企業(yè)數(shù)據(jù)化管理的一整套的方案，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)的有效整合，以幫助企業(yè)拓展和優(yōu)化業(yè)務(wù)、提供決策依據(jù)，解決的是管理運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略的問(wèn)題，使企業(yè)具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力。

BI未來(lái)發(fā)展的七大趨勢(shì)

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)意識(shí)和數(shù)據(jù)素養(yǎng)不斷提升，遵循著“數(shù)據(jù)-知識(shí)-能力-智慧”的發(fā)展路線(xiàn)，BI正迎來(lái)新一輪的爆發(fā)。據(jù)Gartner商業(yè)智能報(bào)告統(tǒng)計(jì)，到2020年全球的商業(yè)智能市場(chǎng)容量預(yù)計(jì)將達(dá)到228億美元。大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的快速發(fā)展，正在促進(jìn)BI和數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品的新一輪進(jìn)化。未來(lái)的BI發(fā)展還有這些趨勢(shì)值得企業(yè)管理者關(guān)注——

趨勢(shì)一：跨平臺(tái)數(shù)據(jù)共享

隨著ERP、OA、MES、HIS等傳統(tǒng)BI的完善，很多企業(yè)同時(shí)擁有多套管理系統(tǒng)，新一代的BI產(chǎn)品更需要解決不同BI工具之間的兼容問(wèn)題，以便完成對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的全面分析。

趨勢(shì)二：自助分析可操作性及豐富性的提升

盡管自助式數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)已成為標(biāo)準(zhǔn)，但BI產(chǎn)品將進(jìn)一步改善自助分析的功能和可操作性，滿(mǎn)足業(yè)務(wù)人員自定義搭配前端布局的需求，對(duì)于結(jié)果的呈現(xiàn)則需要增加圖表的豐富性。

趨勢(shì)三：流程共享，實(shí)時(shí)互通

作為分析流程的一部分，需要不同業(yè)務(wù)人員對(duì)接任務(wù)數(shù)據(jù)，為了適應(yīng)更加多樣的用戶(hù)，大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)需要支持強(qiáng)大的OLAP多維分析功能，以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)頁(yè)面的分享、溝通。

趨勢(shì)四：實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求更加要緊

BI工具的強(qiáng)大數(shù)據(jù)計(jì)算處理引擎，能夠降低企業(yè)數(shù)據(jù)查詢(xún)等待時(shí)間成本，提高業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析效率。同時(shí)，通過(guò)直接對(duì)接企業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，還可滿(mǎn)足企業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的需求。

趨勢(shì)五：嵌入式BI流行

為滿(mǎn)足企業(yè)業(yè)務(wù)人員數(shù)據(jù)挖掘的需求，大數(shù)據(jù)BI平臺(tái)需要支持嵌入式高級(jí)分析功能，用戶(hù)能夠輕松使用平臺(tái)內(nèi)置的高級(jí)分析功能，也可以通過(guò)導(dǎo)入和集成外部開(kāi)發(fā)的高級(jí)分析模型。

趨勢(shì)六：云存儲(chǔ)于與云計(jì)算

隨著企業(yè)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到云中，云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將成為流行的數(shù)據(jù)目標(biāo)，盡管許多會(huì)選擇云和本地解決方案的混合架構(gòu)，但云計(jì)算依舊代表更快、更具可擴(kuò)展性的解決方案。

趨勢(shì)七：提升平臺(tái)安全性

為了滿(mǎn)足企業(yè)多級(jí)部門(mén)同時(shí)使用、不同權(quán)限的功能，中國(guó)大數(shù)據(jù)BI產(chǎn)品除了要提供靈活豐富的用戶(hù)管理功能、權(quán)限控制功能，還需要內(nèi)置強(qiáng)大的用戶(hù)行為監(jiān)控與分析功能，確保企業(yè)的數(shù)據(jù)安全和信息保密。