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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國(guó)產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿(mǎn)足企業(yè)經(jīng)營(yíng)中各類(lèi)復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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一站式數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報(bào)、處理、可視化平臺(tái)。

數(shù)據(jù)時(shí)代的C位:商業(yè)智能和數(shù)據(jù)治理

時(shí)間:2019-01-23來(lái)源:桑德海爾瀏覽數(shù):651

執(zhí)行商業(yè)智能(BI)報(bào)告可能是不完整的、不一致的和/或不準(zhǔn)確的,成為試圖做出明智的業(yè)務(wù)決策的執(zhí)行管理團(tuán)隊(duì)的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。當(dāng)出現(xiàn)問(wèn)題時(shí),應(yīng)由IT部門(mén)來(lái)確定問(wèn)題是什么、發(fā)生在哪里以及如何解決問(wèn)題。這不是一項(xiàng)瑣碎的任務(wù)。


以下面的場(chǎng)景為例,CEO應(yīng)該從同一組數(shù)據(jù)中接收兩份報(bào)告,但每一份報(bào)告都顯示不同的結(jié)果。哪個(gè)報(bào)告是正確的?如果這是您的組織經(jīng)歷過(guò)的事情,那么您就知道接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么-數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)消防演習(xí)。


出現(xiàn)了一系列活動(dòng),暫停了所有其他優(yōu)先事項(xiàng)。迅速組建了一個(gè)專(zhuān)門(mén)小組,對(duì)每一份報(bào)告進(jìn)行深入研究。他們審查數(shù)據(jù)源、ETL進(jìn)程和數(shù)據(jù)集市,以跟蹤影響數(shù)據(jù)的事件。像上面這樣的消防演習(xí)可能要花費(fèi)數(shù)天的時(shí)間,如果不是數(shù)周的話,就可以找到錯(cuò)誤。


在上述情況下,只在一份報(bào)告中實(shí)現(xiàn)了對(duì)一個(gè)ETL流程的新更新。當(dāng)您將數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)演習(xí)的次數(shù)乘以對(duì)任何高管商業(yè)智能報(bào)告的數(shù)據(jù)質(zhì)量關(guān)注的數(shù)量時(shí),成本將繼續(xù)上升。


數(shù)據(jù)可以同時(shí)來(lái)自多個(gè)系統(tǒng),常同時(shí)發(fā)生的。在某些情況下,ETL負(fù)載本身可能會(huì)生成新數(shù)據(jù)。在所有這些過(guò)程中,IT仍然必須回答兩個(gè)基本問(wèn)題:這些數(shù)據(jù)是從哪里來(lái)的,以及這些數(shù)據(jù)是如何得到的?


準(zhǔn)確的執(zhí)行業(yè)務(wù)情報(bào)報(bào)告需要數(shù)據(jù)治理

隨著數(shù)據(jù)量的快速增長(zhǎng),BI數(shù)據(jù)環(huán)境變得越來(lái)越復(fù)雜。為了管理這一復(fù)雜性,組織投入了大量復(fù)雜而昂貴的工具。但是,盡管有這樣的投資,IT仍然無(wú)法跟蹤BI環(huán)境中的海量數(shù)據(jù)。更多的技術(shù)是答案嗎?



也許我們應(yīng)該尋找答案的更好的問(wèn)題是:我們?nèi)绾伪苊膺@些數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)火災(zāi)在未來(lái)?

我們認(rèn)為有可能防止數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)火災(zāi),從適當(dāng)?shù)拈_(kāi)始數(shù)據(jù)治理以及強(qiáng)大的數(shù)據(jù)沿襲能力。


為什么數(shù)據(jù)治理很重要?


1.受治理的數(shù)據(jù)促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。

2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)使數(shù)據(jù)更加可重用。

3.數(shù)據(jù)定義的更大背景有助于更準(zhǔn)確的分析。

4.一套清晰的數(shù)據(jù)策略和過(guò)程支持?jǐn)?shù)據(jù)安全。


為什么數(shù)據(jù)沿襲很重要?


1.數(shù)據(jù)信任是通過(guò)建立其起源來(lái)建立的。

2.通過(guò)啟用跟蹤數(shù)據(jù),簡(jiǎn)化了故障排除過(guò)程。

3.通過(guò)暴露過(guò)程中的潛在問(wèn)題,降低了ETL數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

4.業(yè)務(wù)規(guī)則(否則會(huì)被隱藏在ETL過(guò)程中)是可見(jiàn)的。

5.數(shù)據(jù)治理支持?jǐn)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)


在現(xiàn)代的、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的企業(yè)中,組織本質(zhì)上是信息生產(chǎn)線-數(shù)據(jù)治理負(fù)責(zé)上述生產(chǎn)線的健康和維護(hù)。


這是企業(yè)數(shù)據(jù)管理套件這確保了數(shù)據(jù)質(zhì)量,因此組織可以對(duì)其數(shù)據(jù)有更大的信任。它確保所創(chuàng)建的任何數(shù)據(jù)都被正確地存儲(chǔ)、標(biāo)記和分配所需的上下文,以防止其在生產(chǎn)線上移動(dòng)時(shí)發(fā)生損壞或丟失-大大增強(qiáng)了數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)。


除了提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、協(xié)助遵守法規(guī)以及簡(jiǎn)化跟蹤數(shù)據(jù)沿襲等實(shí)踐之外,健全的數(shù)據(jù)治理還有助于組織積極處理數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)收入。他們可以更快地做出更好的決定,并消除代價(jià)高昂的錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)泄露的可能性,這些錯(cuò)誤和數(shù)據(jù)泄露將侵蝕他們的底線。

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數(shù)據(jù)填報(bào)

對(duì)分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時(shí)同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動(dòng)的圖標(biāo)和大屏

自助式分析

只需簡(jiǎn)單拖拽維度和指標(biāo)即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測(cè)挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程變得簡(jiǎn)單易用

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