商業(yè)智能（Business Intelligence，簡稱BI）正如雨后春筍般蓬勃崛起。商業(yè)智能起始于決策支持系統(tǒng)，早期伴隨著計算機的普及，有了長足的發(fā)展。后來，IBM公司提出“數(shù)據(jù)倉庫”概念，同時，硬件的擴(kuò)充、軟件的更新、數(shù)據(jù)庫在企業(yè)的廣泛應(yīng)用等使商業(yè)智能真正地破繭而出。

近些年，在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，在線聯(lián)機分析（OLAP）、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開始大行其道，目前，智能商業(yè)能幫助企業(yè)做的事情已經(jīng)越來越多，而且正在從傳統(tǒng)功能向增強型功能轉(zhuǎn)變、從單獨的商業(yè)智能向嵌入式商業(yè)智能發(fā)展。停滯多年的BI又一次吸引了大量公司的戰(zhàn)略視角。

什么商業(yè)智能BI
商業(yè)智能BI的定義
BI是Business Intelligence的英文縮寫，中文解釋為商務(wù)智能，用來幫助企業(yè)更好地利用數(shù)據(jù)提高決策質(zhì)量的技術(shù)集合，是從大量的數(shù)據(jù)中鉆取信息與知識的過程。簡單講就是業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)價值應(yīng)用的過程（百度百科）。

換句話來說，BI是一套完整的解決方案，可以將來自企業(yè)的不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己開發(fā)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)軟件）的數(shù)據(jù)，提取出有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合清洗，在保證數(shù)據(jù)正確性的同時，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理，并利用合適的查詢和分析工具快速、準(zhǔn)確地為企業(yè)提供報表展現(xiàn)與分析，為企業(yè)提供決策支持。

商業(yè)智能BI的本質(zhì)
對企業(yè)來說，商業(yè)智能BI不能直接產(chǎn)生決策，而是利用BI處理后的數(shù)據(jù)來支持決策。核心是通過構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫平臺，有效整合數(shù)據(jù)、組織數(shù)據(jù)，為分析決策提供支持并實現(xiàn)其價值。

BI最終展現(xiàn)給用戶的信息就是可視化報表或視圖。需要注意的是，報表是一個結(jié)果，只能達(dá)到查詢的效果，查詢僅僅只能告訴我們結(jié)果是什么、有沒有問題。而基于可視化圖表背后的數(shù)據(jù)分析才能告訴我們問題的原因是什么，只要問題發(fā)現(xiàn)了，原因也找到了，那么企業(yè)業(yè)務(wù)人員或者管理人員如何去決策就會變得簡單與輕松。

商業(yè)智能的作用就是讓企業(yè)的大小決策有數(shù)據(jù)依據(jù)，決策減少盲目性，顯得“智能”

商業(yè)智能在企業(yè)中的作用主要在于讓公司里的員工在需要的時候可以方便快捷得拿到數(shù)據(jù)，并基于數(shù)據(jù)做出決策，理性得推動公司發(fā)展。

從上面的定義來說BI也就包括3個主要部分，完整收集數(shù)據(jù)，合理整理展現(xiàn)數(shù)據(jù)，以方便快捷得形式把數(shù)據(jù)送到需要的人手里。

值得注意的是，商業(yè)智能包含的也僅此而已，請不要把過多注意力放在“智能”這個詞上面。實際上Business Intelligence的翻譯是不是商業(yè)智能也是值得商榷的。可以看一下Intelligence這個詞在其他地方的翻譯：

Artificial Intelligence: 人工智能
這個翻譯得很貼切
Central Intelligence Agency: 中央情報局
這個翻譯得同樣精準(zhǔn)異動。

可見Intelligence的意思未必是“智能”，而也很有可能是情報，信息的意思。Business Intelligence根據(jù)其包含的內(nèi)容重再信息呈現(xiàn)而非給出決策，其實翻譯成“商業(yè)信息”可能更合理些。

這個結(jié)論其實也非常重要：BI的作用是讓決策者了解“事實”，而不是替決策者做出決策。也就是說專門用來從數(shù)據(jù)直接得出結(jié)論的推薦挖掘算法其實和BI無關(guān)，他們和決策者的角色是并列的。

企業(yè)如何選擇BI平臺
對于BI平臺的選擇不同企業(yè)有不同的標(biāo)準(zhǔn)，這里總結(jié)幾點可以根據(jù)自己的實際情況參考。

1、輕量。很多BI平臺重在開發(fā)，對研發(fā)資源的人天要求很高，對接慢，后期維護(hù)麻煩。如果企業(yè)沒有這塊的資源支持，建議選擇輕量的平臺，快速上手快速維護(hù)。

2、方便易懂：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果最終是要賦能業(yè)務(wù)端，但是業(yè)務(wù)端普遍數(shù)據(jù)分析能力不強，所以對于BI的選擇一定要考慮易用程度。

3、靈活：我們很難預(yù)估未來數(shù)據(jù)分析需要什么樣的程度，所以在選擇之前一定要足夠考慮BI平臺的創(chuàng)新能力，是否有在異常檢測、智能診斷、AI預(yù)測引擎、算法擴(kuò)展等場景進(jìn)行研究。