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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

5個最好的自助式BI工具進行了比較

時間:2018-11-07來源:馬丁·海勒瀏覽數(shù):1496

商業(yè)智能(BI)和分析平臺是大中型企業(yè)信息學(xué)的主要內(nèi)容。自2004年左右以來,基于視覺的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)一直是BI的關(guān)鍵組成部分; 在數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)庫管理員的支持下,這種趨勢已經(jīng)將業(yè)務(wù)分析師和管理人員的分析責(zé)任從IT轉(zhuǎn)移到自助服務(wù)。BI的重點已經(jīng)從生成記錄系統(tǒng)的月度報告,到基于來自各種內(nèi)部和外部來源的數(shù)據(jù)交互式發(fā)現(xiàn)和分享趨勢,預(yù)測和業(yè)務(wù)問題的答案。采用自助式可視化數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的企業(yè)通常可以在幾天內(nèi)決定采取行動,而不需要幾個月的時間來做出決定。

如何選擇自助BI平臺?大多數(shù)情況下,您希望從用戶的角度和IT基礎(chǔ)架構(gòu)的角度找到最適合您公司的平臺。
BI平臺是否與使用它的人員的技能相匹配?您的員工可以輕松學(xué)習(xí)和使用它嗎?它是否會使分析師的工作變得更容易,還是會造成比破壞更多的障礙?
它能夠讀取所有內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源嗎?您可以在平臺內(nèi)輕松清理和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)嗎?平臺能夠顯示您需要的所有圖表嗎?您可以與公司中的任何人共享您的分析,還是僅與許可用戶共享?
考慮到這些因素,讓我們(按字母順序)檢查五個市場領(lǐng)先的BI平臺。
Power BI
Power BI,微軟進入自助服務(wù)BI戰(zhàn)略,包括Azure托管服務(wù)的Web界面和Windows桌面的Power BI Desktop應(yīng)用程序。它比競爭對手的價格要便宜得多:標準賬戶是免費的,專業(yè)賬戶每個用戶每月9.99美元,而Power BI桌面是免費的。
網(wǎng)站和桌面應(yīng)用程序都定期更新。Power BI桌面每月更新一次; 網(wǎng)站更新時很難說清楚。
對于某些數(shù)據(jù)源,Power BI具有預(yù)定義的圖表,儀表板和報告。例如,默認的Visual Studio Online儀表板和報告提供了為您的帳戶配置的項目中的Git,拉取請求和版本控制活動的概覽視圖。對于其他來源,Power BI希望看到其數(shù)據(jù)的某些標記。例如,它支持Excel工作表命名表,Excel數(shù)據(jù)模型表和Power View工作表。如果您的Excel工作表中只有原始數(shù)據(jù),則需要返回它并創(chuàng)建一個或多個命名表; 如果您在導(dǎo)入之前確保數(shù)據(jù)類型正確,它也會有所幫助。
Power BI是使用Windows,Office和Azure生態(tài)系統(tǒng)的公司的合理選擇。對于想要為組織中的每個人提供BI的成本敏感型公司而言,它也是一個不錯的選擇。另一方面,Power BI不會像Qlik Sense或Tableau那樣為您的圖表提供盡可能多的分析功能或控制權(quán)。
Qlik Sense
Qlik在QlikView中擁有“模式1”或傳統(tǒng)BI產(chǎn)品,并已通過Qlik Sense擴展到自助BI。Qlik Sense于2014年推出,是一款基于與QlikView相同的內(nèi)存關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)索引引擎的自助式BI和可視化產(chǎn)品。2016年,Qlik將其以前只有QlikView提供的報告引擎添加到Qlik Sense。
Qlik Sense 2.0是一款功能強大的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和交互式分析工具。它幾乎可以連接到任何SQL數(shù)據(jù)庫,并且可以對可視化進行大量控制。但是,它并不像Tableau那樣易于學(xué)習(xí),易于使用或在可視化的呈現(xiàn)方面具有靈活性。
BI的數(shù)據(jù)導(dǎo)入通常是一個混亂的過程。Qlik Sense 2.0嘗試在不同的表中關(guān)聯(lián)具有相同名稱的字段,但也會比較數(shù)據(jù)并提供有關(guān)類似字段的建議。此新功能稱為智能數(shù)據(jù)加載。
Qlik Sense 2.0還推出了Qlik DataMarket,它是六個類別的公共和商業(yè)數(shù)據(jù)來源:商業(yè),貨幣,人口統(tǒng)計,社會,天氣和經(jīng)濟。在分析私人數(shù)據(jù)時,擁有公共數(shù)據(jù)會有很大幫助。
Qlik通常以壓縮形式將數(shù)據(jù)保存在內(nèi)存中。但是,有時候你有太多的數(shù)據(jù)要適應(yīng)可用內(nèi)存,在這種情況下,Qlik Sense可以使用“直接發(fā)現(xiàn)”模式,它將內(nèi)存數(shù)據(jù)與按需數(shù)據(jù)庫內(nèi)數(shù)據(jù)相結(jié)合。在直接發(fā)現(xiàn)模式中,某些字段僅作為可在表達式中使用的元數(shù)據(jù)/符號表加載到內(nèi)存中。將根據(jù)需要查詢駐留在數(shù)據(jù)庫中的實際數(shù)據(jù)。
使用Qlik Sense時,您可以將書簽保存到當(dāng)前工作表的當(dāng)前選擇狀態(tài),并且可以將書簽組合成故事并添加文本和其他注釋以使故事不言自明。如果您正在使用故事進行實時演示,則可以深入查看任何可視化的來源以回答問題,然后在您回答問題時返回故事。
Qlik的關(guān)聯(lián)綠白灰色體驗,其中顯示值的顏色表示狀態(tài)(選擇 - 可選 - 不可選),可幫助您發(fā)現(xiàn)相關(guān)和無關(guān)的數(shù)據(jù),而無需挖掘 - 非常好的觸摸。我也喜歡Qlik定義表達式的方式,但不像我喜歡Tableau那樣多。Qlik Sense可以很好地控制可視化的外觀 - 比Microsoft Power BI更好,但不如Tableau好。
QuickSight
Amazon QuickSight完全在AWS云中運行,可以很好地訪問Amazon數(shù)據(jù)源并公平訪問其他數(shù)據(jù)源,并以基本價格提供基本分析和數(shù)據(jù)操作。在此處討論的其他產(chǎn)品中,QuickSight最接近Power BI,只是不依賴桌面產(chǎn)品來創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 - 或者Power BI桌面/服務(wù)組合提供的分析能力水平。
與Power BI,Qlik Sense和Tableau一樣,QuickSight可連接到無數(shù)的數(shù)據(jù)源,并允許您準備數(shù)據(jù)集。擁有數(shù)據(jù)集后,您可以使用一個或多個可視化創(chuàng)建分析,您可以將其組織到儀表板和故事中。您可以在組織內(nèi)共享數(shù)據(jù)集,儀表板和故事。QuickSight使這個過程變得非常簡單和直接,但它缺乏競爭工具中的一些有用的可視化功能。
公司中的第一個用戶永遠免費,并且有四個用戶的團隊試用可以免費使用60天。除了試用版之外,標準版每月額外用戶每月花費9美元,企業(yè)版每月花費18美元。
第一個QuickSight用戶獲得1GB SPICE(超高速并行內(nèi)存優(yōu)化計算引擎)存儲,其他用戶包括10GB SPICE。對于標準版,額外的SPICE存儲每月每千兆字節(jié)25美分,企業(yè)版每月每千兆字節(jié)38美分。企業(yè)版在靜態(tài)時添加安全數(shù)據(jù)加密,并與組織的AWS Active Directory建立連接。
SPICE是QuickSight用于可視化的高性能內(nèi)存數(shù)據(jù)存儲,對于從文件導(dǎo)入的數(shù)據(jù)和SQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)可選是必需的。SPICE表每個限制為10GB。
對于在AWS上托管許多數(shù)據(jù)源的商店,有限的分析需求和有限的開發(fā)時間,使用QuickSight似乎是明智的選擇。QuickSight以極低的成本增加了簡單的分析和可視化功能。
Tableau
Tableau將其產(chǎn)品描述為提供“按照您的思維方式工作的分析”,并說這些工具利用“人們快速發(fā)現(xiàn)視覺模式的自然能力,揭示日常機會和尤里卡時刻等。”盡管您有一定的道理,但可以說很多其他商務(wù)智能工具幾乎一樣。
分析工作流程的視覺發(fā)現(xiàn)階段是性感部分,但并不是大多數(shù)人花費大部分時間的地方。根據(jù)我的經(jīng)驗,導(dǎo)入和調(diào)節(jié)數(shù)據(jù)很容易消耗80%的時間用于BI產(chǎn)品。
既然Tableau可以進行跨數(shù)據(jù)庫連接,那么您可能會導(dǎo)入多個數(shù)據(jù)源并加入它們,盡管如果您的公司很大(或很多)足夠擁有數(shù)據(jù)源,您可能會將大部分數(shù)據(jù)源托管在您的數(shù)據(jù)倉庫中。
然后,您將要逐行過濾和調(diào)整數(shù)據(jù)。最后,您將可以實際開始創(chuàng)建可視化,盡管在您嘗試進行探索時必須執(zhí)行其他數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換并不罕見。但是,Tableau中的數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)和轉(zhuǎn)換很容易實現(xiàn),當(dāng)然就像在Excel中一樣容易。無需返回導(dǎo)入階段即可添加計算字段或過濾數(shù)據(jù)。
Tableau中的可視化發(fā)現(xiàn)功能強大,Tableau為其易于使用的實現(xiàn)和圖表顯示的精細控制設(shè)置了標準。您可以通過單擊或拖動感興趣的維度(通常是離散的類別或特征)和度量(數(shù)值)來構(gòu)建Tableau可視化,并自行選擇標記(顯示的類型,如條形,線條和點),或使用自動標記選擇,或使用“show me”方法選擇可視化。
要獲得更多控制,您可以將尺寸和度量拖動到特定標記特征或“貨架”上。當(dāng)您了解分析中發(fā)生的情況時,您可以與其他人共享儀表板和故事。這可以通過發(fā)布到Tableau Server或Tableau Online輕松完成,無論您是在Tableau Desktop中工作還是需要上傳,或者您已經(jīng)在線進行分析。

億信WonderBI
探索式的敏捷自助式數(shù)據(jù)分析工具 業(yè)務(wù)人員也可以使用的專業(yè)級數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品


豌豆BI,人人都可以用起來的自助式分析工具。數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)處理是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),但是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)模型、維度、指標、關(guān)聯(lián)關(guān)系等模型的設(shè)計和處理,存在一定的技術(shù)門檻。為了讓業(yè)務(wù)人員可以自助完成數(shù)據(jù)分析,WonderBI自動識別指標維度和關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成數(shù)據(jù)模型。在數(shù)據(jù)處理層面,類Excel界面操作,通過點選式操作輕松完成去除重復(fù)行、空值替換、數(shù)據(jù)裁剪、數(shù)據(jù)脫敏、類型轉(zhuǎn)換等操作。


一鍵數(shù)字畫像

億信豌豆BI是一款企業(yè)級敏捷BI工具,讓用戶更快的獲取數(shù)據(jù)全貌。WonderBI可以讓用戶一鍵探索數(shù)據(jù),系統(tǒng)自動匹配最合適的圖形展示數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù),幫助用戶初步了解數(shù)據(jù)規(guī)律,也可以在數(shù)字畫像的基礎(chǔ)上進行二次分析。


全面的看板分析
億信豌豆BI讓您的自助式更加得心應(yīng)手的數(shù)據(jù)分析。看板分析零學(xué)習(xí)成本,一分鐘上手,具有拖拽式的操作,全程無需編寫表達式;此外可自由布局,具備多維報表、智能統(tǒng)計圖、圖表鉆取聯(lián)動、模板制作引用、篩選過濾等功能,并支持一鍵選擇統(tǒng)計方法,如最大值、最小值、排名、比重、同比、環(huán)比、上期、去年同期等,滿足各類用戶對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)綜合分析需要。
豐富的統(tǒng)計圖表
WonderBI支持html5統(tǒng)計圖,目前提供的統(tǒng)計圖類型包括:單級浮動表、多級浮動表、交叉表、柱狀圖、線狀圖、條形圖、面積圖、餅圖、雷達圖、散點圖、儀表盤、氣泡圖、渲染地圖、標點地圖、熱力圖。
全自動的鉆取聯(lián)動
WonderBI支持聯(lián)動鉆取,即同一張看板可以換個角度查看數(shù)據(jù),也可下鉆查看明細數(shù)據(jù)。WonderBI所有圖表無需任何設(shè)置即可聯(lián)動,也可選擇部分圖表參與聯(lián)動和下鉆。

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數(shù)據(jù)填報

對分析表中的數(shù)據(jù)進行補錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時同步完成ETL流程設(shè)計

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動的圖標和大屏

自助式分析

只需簡單拖拽維度和指標即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過程變得簡單易用

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