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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺

ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具，技術自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應用全鏈路，可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復雜的分析需求，幫助企業(yè)實現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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一站式數(shù)據(jù)分析平臺

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年，
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

不久商業(yè)智能將會取代數(shù)據(jù)科學家

時間：2018-11-23來源：塞姆佩斯瀏覽數(shù)：756次

??????? Gartner的一份報告稱，到2019年，自助服務分析和商業(yè)智能工具可能比數(shù)據(jù)科學家產(chǎn)生更可靠的輸出和數(shù)據(jù)分析。


https://images.yourstory.com/2018/01/yourstory-Are-Business-Intelligence-Tools-Really-Intelligent.jpg?auto=compress


自助服務分析和商業(yè)智能工具可自動執(zhí)行數(shù)據(jù)挖掘中的多項功能，目前由全球數(shù)據(jù)科學家手動完成。

Gartner Inc是一家領先的研究和咨詢公司，擁有大數(shù)據(jù)和分析方面的專業(yè)知識。

Gartner調(diào)查了來自世界各地的3,000多名首席信息官（CIO），他們報告稱，在數(shù)據(jù)挖掘方面，業(yè)績智能人員將商業(yè)智能視為未來的下一個重大事件。它表示，企業(yè)越來越多地采用自助服務分析和商業(yè)智能來將這些功能帶給各個層面的業(yè)務用戶。

數(shù)據(jù)科學家每天都在使用幾種機器學習技術和數(shù)據(jù)挖掘機制，而不使用BI工具，解析?抽象模式，編碼相關性，客戶偏好和其他基本信息。

這些數(shù)據(jù)有助于企業(yè)從利潤的角度做出更好的決策，這實質(zhì)上就是數(shù)據(jù)挖掘的全部內(nèi)容。

然而，數(shù)據(jù)分析公司可能并不總是選擇使用人工智能而不是數(shù)據(jù)科學家，因為前者涉及的投資較多。此外，在機器挖掘大量數(shù)據(jù)以對數(shù)據(jù)進行適當分析之后，人工智能和監(jiān)督是必要的。

如果商業(yè)智能的應用變得富有成效，那么其實施規(guī)模可能會讓企業(yè)感到意外。在大型組織中，流行的自助服務計劃可以迅速擴展到包含數(shù)百和數(shù)千用戶。


Gartner研究總監(jiān)Carlie J Idoine說，

“如果數(shù)據(jù)和分析領導者只是單獨提供對數(shù)據(jù)和工具的訪問，那么自助服務計劃往往效果不佳。這是因為企業(yè)用戶的經(jīng)驗和技能在各個組織中差異很大。因此，培訓，支持和需要使用支持流程來幫助大多數(shù)自助服務用戶產(chǎn)生有意義的輸出。“


Indeed.com的商業(yè)智能分析師Robyn Rap告訴創(chuàng)新企業(yè)，

“自助工具只是工具。有效地使用它們在很大程度上取決于使用它們的人，他們的判斷力以及他們對數(shù)據(jù)及其質(zhì)量的直覺。工具將來去匆匆，你可以教人們?nèi)绾问褂盟鼈儭＝虅e人如何恰當?shù)靥幚頂?shù)據(jù)要困難得多。“


盡管如此，Gartner建議高度關注四個方面，以使自助分析和商業(yè)智能可靠。

1.使自助服務計劃與組織目標保持一致，并捕捉關于可衡量的成功用例的軼事

2.讓業(yè)務用戶參與設計，開發(fā)和支持自助服務

3.采用靈活，輕松的數(shù)據(jù)治理方法

4.通過制定入職計劃，為業(yè)務用戶提供自助服務分析的成功。

盡管存在一些挑戰(zhàn)和復雜性，但自助服務分析和商業(yè)智能可以在技術進步，減輕人類負擔和擴大就業(yè)機會方面開辟新的可能性世界。


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數(shù)據(jù)處理

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