越來越多的業務人員用數據來促進其相關業務，從而來實現高的決策和產出。隨著大數據等技術不斷的發展和更新，人們這方面的意識也日益劇增，在前面探路的領路人踩過很多的坑，凝結出了很多的經驗和教訓。所以今天做此分析，怎樣來巧妙的避開數據分析雷區。
首先，我們來看看有哪些常見的數據分析雷區？
雷區一：數據多就可以有效分析
很多剛入行的人認為，只要數據的基數夠大，那么就可以分析出很多的問題。其實雖然進行分析的時候需要很多組數據結合到一起反應問題所在，但是并不是數據越多越好，而是要注意到不同的場景需要的數據各不相同，緊抓數據的有效性以及合理性。
雷區二：數據的因果關系判斷錯誤
因果關系是不能避免的問題，在數據分析中更是這樣，一定要搞明白具體的因果關系，因果關系一旦錯誤，那么就會導致結果的錯誤，從而影響到決策者的決策。
雷區三：建立了錯誤的數據模型
想要很好的數據分析，那么正確的數據模型很重要。一個具體的數據模型反映的是數據之間存在的整體邏輯關系，一旦要是建立了錯誤的數據模型，那么之前的步驟都已經算是廢了，后面的分析過程更是錯！
雷區四：選擇了不合適的數據分析產品
我們通常做數據分析，都是借助于工具，所以挑選一個好的工具來幫助自己非常的重要，相關的數據分析的工具現在不少，比如說SAP、GrowingIO、SPSS、數說立方、豌豆BI等等，今天我們主要說一下億信的WBI這款產品。
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（1）“零”數據建模
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如果說數據倉庫、數據模型、維度、指標、關聯關系，相信很多人都覺得陌生，甚至覺得聽起來就難，這些是存在一定的技術門檻，很多人可能就是被這個“雷”嚇得不敢接觸，但是WBI會自動的識別指標維度和關聯關系，形成數據模型。在數據處理層，通過簡單的點選對數據進行處理：查找替換、增加計算列、增加數據行、類型轉換...
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（2）一鍵數字畫像
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普通的Excel類的電子表格式的分析工具，查看數據很不便捷，而且在數據量多的時候，難免會覺得無從下手，面對著面屏幕的數據，多少會覺得頭疼，并且很容易出錯，這個“雷”就是致命的打擊，但是WBI可以讓用戶更快獲取數據全貌，可以自動匹配最合適的圖形來把數據庫中的數據展示出來，幫助用戶初步的了解數據的規律，圖形可以說是很直觀，并且美觀。
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（3）豐富的分析方式
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有時候會苦于用什么合適的分析方式呢，有時候挑挑選選也找不到合適的，可能有時候還會選錯，導致工作的效率低下，工作的熱情也被消磨，這時候WBI可以大放光彩了，它支持敏捷看板、即席報告、幻燈片登多種分析方式，可以滿足用戶多元化的數據分析場景。敏捷看板可隨心所欲的拖拽指標維度來完成圖表的設計；即席報告可滿足用戶數據長報告的需求；幻燈片可以替代PPT，貼合用戶匯報的場景，數據可以鉆取聯動，實現用數據說話。
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（4）全自動的鉆取聯動
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有時候數據有大的分類，要想看下級的數據的情況，可能要重新打開另外一張表格，或者還要繼續找數據，浪費不少的時間，WBI支持聯動鉆取，同一張看板可以換個不同的統計圖形式，也就是換個角度看問題，重要的是 可以下鉆查看明細的數據，并且不用多做設置。
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你心動嗎？
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人們常說“男怕入錯行，女怕嫁錯郎”，同樣的道理，就怕你選擇了不合適自己的工具，所以巧妙的避開數據分析的雷區，WBI不能少！
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