客戶是企業(yè)的一項(xiàng)重要資產(chǎn),企業(yè)的產(chǎn)品價(jià)值或者服務(wù)價(jià)值往往都需要從它的客戶身上才能體現(xiàn), 因此客戶關(guān)系管理(CRM)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié), 數(shù)據(jù)挖掘在CRM中的應(yīng)用可體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)。

1.客戶細(xì)分
客戶細(xì)分是指按照一定的標(biāo)準(zhǔn)將企業(yè)的現(xiàn)有客戶劃分為不同的客戶群,正確的客戶細(xì)分能夠有效地降低成本,同時(shí)獲得更強(qiáng)、更有利可圖的市場(chǎng)滲透。通過(guò)客戶細(xì)分,企業(yè)可以提供個(gè)性化的服務(wù)和產(chǎn)品, 對(duì)客戶進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷, 達(dá)到吸引合適客戶,保持客戶,建立客戶忠誠(chéng)的目的. 數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法, 能夠幫助建立客戶細(xì)分模型
2.客戶行為分析
分析現(xiàn)有客戶的購(gòu)買行為和消費(fèi)習(xí)慣數(shù)據(jù), 使用數(shù)據(jù)挖掘分類算法或者聚類算法, 對(duì)客戶的消費(fèi)行為進(jìn)行預(yù)測(cè), 從而向客戶推薦最感興趣的產(chǎn)品或服務(wù)
3.客戶流失分析
統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),發(fā)展一個(gè)新客戶比保持一個(gè)老客戶的費(fèi)用要高7倍,因此,對(duì)老客戶的保留直接關(guān)系到運(yùn)營(yíng)商的利益, 通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù), 研究流失客戶的特征,從而對(duì)流失進(jìn)行預(yù)測(cè)、并對(duì)流失的后果進(jìn)行評(píng)估,采取客戶保留措施,防止因客戶流失而引發(fā)的經(jīng)營(yíng)危機(jī),提升公司的競(jìng)爭(zhēng)力
隨著近年來(lái)人工智能及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算進(jìn)入爆發(fā)時(shí)期,依托三者進(jìn)行的
數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)已逐漸成為各行業(yè)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)的載體,緩慢滲透進(jìn)我們的工作和生活。
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅成為當(dāng)今政務(wù)部門提升治理能力的重要手段,也成為各行各業(yè)提升核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵。如果你想深入的了解和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘,或者探索數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)中的應(yīng)用可行性,可零門檻輕松體驗(yàn)豌豆DM的數(shù)據(jù)挖掘中帶來(lái)的樂(lè)趣。

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數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理、
數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析四大方向,能夠?yàn)榭蛻舸罱ㄒ惑w化的大數(shù)據(jù)平臺(tái),幫助其在大數(shù)據(jù)時(shí)代持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力。
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