在不久以前,如果組織想要一個集中的指標平臺,他們必須目己建立。這需要大量的基礎設施投資,有時還需要數據工程團隊的長周期工作。無論是自己開發,還是直接購買,都需要付出前期的成本。那么企業大量投入后,能從指標平臺獲得哪些價值,我們接下來介紹
理解業務
因為指標是用量化管理的方法將業務進行統一管理,指標平臺實現了可以用指標為統一語言來了解業務發展,整體理解業務的真實狀況,貼合業務的價值和目的。業務用戶也可以通過指標所描述的對象和場景來理解業務,比如,有的業務場景看重費率、有的業務場景看重客單價。
發現問題
通過對歷史數據的對比分析,指標的不同特點可以反映業務問題。例如指標在各個維度的特點,指標有沒有隨著時間產生周期性變化,還可以分為在不同的業務生命周期和用戶生命周期。在同樣的指標下,不同業務場景表現如何,例如游戲平臺、內容平臺、課程平臺的活躍時長都會有所差異這種差異既和業務形態有關,也和用戶需求有關
判斷業務好壞也可以通過設置指標參照的基準,這個基準除了用于判斷業務表現以外,還可以衡量業務成長。比如行業參考值、最大值、均值、成熟度曲線、不同業務組的整體值、上一時間周期比同比環比、年累計等等。
定位原因
指標的變化只是描述了歷史變化,其中變化的原因才能說明業務的問題。同樣的一個指標變化,背后的原因在不同場景下可能不一樣。客單價降低,如果是因為擴充了低單價品類商品或者新用戶比例增加引起的,那就不用太緊張,但如果是因為缺貨、老客客單價下降等,那可能就有比較大的問題。指標的關聯因素實際上會影響指標的變化,指標的關聯因素主要考慮的是,該指標發生波動是哪些因素造成的,指標和另外的哪些指標會共同變化,等等。對“影響因素”的認識,常見的場景就是波動或者歸因分析。
精細化運營
運營管理效率是一家企業執行力的體現,是將戰略目標在組織層面進行分解,然后逐步落實并實現的過程。在大數據時代,企業必須要建立一套數據感知響應系統,通過即時的
數據采集、
數據分析及決策,實現即時響應,并在快速迭代中形成應對外部環境的最佳策略
企業需要采集數據并建立指標體系,對運營的各個環節進行數據化和指標化,讓所有運營活動都用數據表征,這樣就能夠精細化運營管理的冬人環節,提升過程管控的力度和粒度,提高管理的精細化程度。
挖掘價值
業務發展的過程中會產生大量的數據,企業需要對數據背后映射的價值進行洞察。只有把數據和業務結合起來,通過處理和分析才能體現數據的價值。通過指標體系來監測業務數據,分析業務的發展情況,能幫助企業更好的提高數字化水平,提升運營效率。構建指標平臺既可以更加全面清晰的展示企業應用的數據,也可以幫助企業沉淀數據資產,利用現在的機器學習等預測能力,挖掘
數據價值,為商業決策提供數據支持.
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