不會做銷售數據分析的銷售不是好銷售，只會打仗，不會算賬，最后都是糊涂賬！特別是銷售部管理人員及大區、省區經理，要能從一堆數據中看出問題、發現機會，通過對歷史數據的分析來預判未來。那么到底該如何做銷售數據分析呢？

事實上，無論是分析什么數據，都要特別注重分析思路和流程，沒有一套規范、正確的分析思路，最終得出的結果是難以讓人信服的。小億總結了一套數據分析的通用流程，在此分享給大家。

銷售數據如何分析？我們按照上述流程和步驟，給大家一一解密。

1、明確銷售數據分析目的
銷售數據分析目的從兩個維度進行說明，首先，對整個企業或公司的銷售情況有個全面、客觀、真實的掌控，通過分析以往的銷售數據，總結出銷售規律，輔助領導制定相應的銷售策略，創造更好的銷售業績。再者是，實時監控銷售數據的變化，及時發現問題所在，調整銷售思路，制定應對措施，保障完成業績目標。

2、確定業務主題和分析范圍
面向需求方或使用部門收集實際的業務需求，切記不要閉門造車！否則接下來的分析都毫無意義。一般企業的銷售數據會包含收入、回款、費用、獲利、市場與客戶五大主題，在需求規劃時可以按照這五個方向進行梳理和規劃。

3、梳理業務指標和維度
按照確定的分析主題細化分析指標和維度，最終會形成一套完整的企業銷售分析指標體系。如下圖所示，是小億整理的銷售管理的指標體系，給大家做個參考。

銷售分析維度有時間、組織架構、產品、客商、地域、項目、營銷模式等。

4、確定分析方法和原型頁面
確定了分析指標和維度，接下來就要根據具體需求，利用最合適的分析方法來分析數據，再結合豐富的展現形式，給銷售、管理人員展示最直觀、最直接的分析結果。在此階段，要把頁面原型繪制出來，切記一定要給需求方進行確認。如果等做出來再確認，萬一出現失誤，糾正的成本是巨大的，這是過來人的血淚經驗。

這里先為大家科普幾種常見的分析方法。
趨勢分析：一般用于核心指標的長期跟蹤，用來觀察數據有哪些趨勢上的變化，是否有周期性？是否有拐點？并分析背后的原因。
對比分析：橫向對比就是和自己對比，常見的跟目標值對比、同環比等；縱向對比就是和別人對比，例如跟競爭對手對比來分析自己的市場份額和占比。
交叉分析：針對數據進行多維度的交叉展現，進行多角度的結合分析。這是一個從粗到細的過程，也可以叫做細分分析法。
因素分析：利用統計指數體系分析現象總變動中各個因素影響程度的一種統計分析方法。最典型是指標分解法、差額分析法。

5、搭建平臺，頁面開發
平臺搭建是整個項目核心所在，可以選擇自主開發的模式，從0到1開始構建；還可以借助成熟的工具來快速實現。小億推薦大家使用一站式數據分析平臺億信ABI，它不僅包含多種可視化分析方法，而且內置拖拽式ETL工具，再也不用擔心SQL不精，無法快速數倉建模了。給大家展示下億信ABI包含的功能模塊：數據填報、數據處理與整合、報表分析、敏捷分析、報告應用、大屏可視化、挖掘與AI應用等，應有盡有一步到位。

用億信ABI如何搭建平臺呢？
第一步：環境搭建。根據企業的實際使用人數、并發人數等指標，來確定正式環境服務器配置、帶寬配置、是否需要集群部署以及數據庫、中間件類型等，然后制定環境搭建方案。
第二步：數倉建設。數倉建設是數據分析及應用的基礎。
搭建策略：可以采取從上至下的搭建方法，根據已經確定的BI分析主題構建合適的數倉模型，從而逐步整合企業的業務數據。此種搭建方式針對性強，目標明確，聚焦于所需的源數據整理，縮小數據整理的范圍，有效地避免了資源浪費。
搭建操作：億信ABI內置ETL工具，拖拽式的流程設計，輕松實現數據的抽取、清洗、轉換、裝載與調度，面向業務分析構建數據倉庫，實現數據融合，數倉搭建效率直接提升200%！
第三步：BI開發。利用億信ABI開發報表、領導駕駛艙，高效，美觀、炫酷！！！學習成本低，培訓幾天業務人員也能上手直接開發，大大縮短項目的交付周期。它自帶上百種可視化圖表以及動態效果，拖拽即可生成，制作領導駕駛艙、大屏可視化不在話下，還可結合全景3D建模和數據分析引擎實現酷炫3D效果。億信ABI實現的最終效果，如下所示>>

收入分析↓

銷售分析↓

門店管理↓

6、用戶反饋，不斷迭代
一個好的BI項目要注重持續建設，不斷完善與擴展。平臺上線后，在實際使用中，通過用戶的反饋不斷的打磨和完善系統，讓BI平臺更加貼合實際使用場景。