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億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經(jīng)19年匠心打造的國產(chǎn)化BI工具,技術(shù)自主可控。它打通從數(shù)據(jù)接入、到數(shù)據(jù)建模與處理、再到數(shù)據(jù)分析與挖掘整個數(shù)據(jù)應(yīng)用全鏈路,可滿足企業(yè)經(jīng)營中各類復(fù)雜的分析需求,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)高效數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

億信ABI

一站式數(shù)據(jù)分析平臺

億信華辰深耕商業(yè)智能十多年,
打造一體化的填報(bào)、處理、可視化平臺。

億信華辰助力某標(biāo)桿房企BI平臺2.0升級實(shí)戰(zhàn)

時間:2025-06-06來源:億信華辰瀏覽數(shù):277

當(dāng)房地產(chǎn)行業(yè)從“規(guī)模競賽”轉(zhuǎn)向“精益運(yùn)營”,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為破局關(guān)鍵。某千億房企攜手億信華辰,以“用數(shù)據(jù)重構(gòu)業(yè)務(wù)價(jià)值鏈”為目標(biāo),歷經(jīng)6個月完成BI平臺戰(zhàn)略性升級。在這場從“數(shù)據(jù)可視化”到“決策智能化”的躍遷中,億信華辰ABI一站式數(shù)據(jù)分析平臺成為核心引擎,成功打造行業(yè)“業(yè)務(wù)全員用數(shù)”的數(shù)字化標(biāo)桿。

01直面痛點(diǎn):傳統(tǒng)BI的三大困局
房地產(chǎn)行業(yè)規(guī)模化擴(kuò)張帶來的不再是高歌猛進(jìn),而是管理效率、成本控制與精細(xì)化運(yùn)營的終極考驗(yàn)。某頭部地產(chǎn)集團(tuán)雖已搭建BI平臺,實(shí)現(xiàn)8大職能線的量化分析,但傳統(tǒng)BI的“1.X階段”瓶頸日益凸顯:

數(shù)據(jù)資產(chǎn)“散裝化”:指標(biāo)定義混亂、數(shù)據(jù)孤島林立,業(yè)務(wù)決策仍依賴“拍腦袋”;
業(yè)務(wù)穿透“隔靴搔癢”:預(yù)警功能形同虛設(shè),數(shù)據(jù)無法驅(qū)動一線業(yè)務(wù)閉環(huán);
員工賦能“高門檻”:定制開發(fā)耗時耗力,基層員工只能“看數(shù)據(jù)”,無法“用數(shù)據(jù)”。
數(shù)據(jù)顯示,超60%房企因數(shù)據(jù)應(yīng)用不足導(dǎo)致決策滯后。這一現(xiàn)狀倒逼某地產(chǎn)集團(tuán)開啟一場“數(shù)據(jù)革命”,將BI從“統(tǒng)計(jì)報(bào)表工具”升級為“戰(zhàn)略賦能引擎”。

02多維度升級,劍指三大核心目標(biāo)
億信華辰攜手某頭部地產(chǎn)集團(tuán),以“數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系化、數(shù)據(jù)應(yīng)用平民化、數(shù)據(jù)平臺智能化”為建設(shè)目標(biāo),從工具、指標(biāo)、數(shù)據(jù)、應(yīng)用四大層面進(jìn)行BI平臺的優(yōu)化升級,覆蓋項(xiàng)目分別面向業(yè)務(wù)用戶、開發(fā)人員的自助分析、分析報(bào)告、指標(biāo)管理、報(bào)表開發(fā)4個業(yè)務(wù)場景。


工具升級:讓數(shù)據(jù)分析“飛入尋常百姓家”
(1)自助分析“零門檻”
依托億信華辰部署B(yǎng)/S版自助分析工具,一線業(yè)務(wù)人員無需安裝客戶端,通過瀏覽器即可完成數(shù)據(jù)鉆取、圖表聯(lián)動。同時營銷、人力、財(cái)務(wù)、商密等自助分析模型上線應(yīng)用,覆蓋90%日常決策場景,為一線賦能。

該平臺上線半年,累計(jì)訪問587人,訪問量突破12.6萬次,基層員工數(shù)據(jù)分析參與度提升400%。下圖為用戶制作的自助分析報(bào)告賞析。

(2)敏捷報(bào)告“一鍵生成”
引入億信華辰BI工具支持WORD/PPT/網(wǎng)頁即席報(bào)告的“傻瓜式”制作,報(bào)告模板復(fù)用率提升70%,單份報(bào)告開發(fā)時間從3天縮短至3小時。

(3)報(bào)表開發(fā)“降本增效”
億信華辰提供一個功能強(qiáng)大的低代碼報(bào)表開發(fā)工具,完成19張核心報(bào)表開發(fā),開發(fā)效率提升30%,前端開發(fā)成本歸零,快速響應(yīng)用戶報(bào)表需求。同時,配套制定《報(bào)表開發(fā)規(guī)范》,確保系統(tǒng)可維護(hù)性。


指標(biāo)管理:打造“會說話的數(shù)據(jù)資產(chǎn)”
(1)指標(biāo)圖譜“一圖覽全局”
以數(shù)據(jù)資產(chǎn)卡片形式,可視化呈現(xiàn)指標(biāo)分類、血緣關(guān)系與計(jì)算邏輯。用戶可按業(yè)務(wù)主題、管理維度等多角度穿透查詢,告別“指標(biāo)迷宮”。

(2)指標(biāo)API“開放共生”
定義128個標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)API,外部系統(tǒng)可遠(yuǎn)程調(diào)用數(shù)據(jù),打通財(cái)務(wù)、OA等6大系統(tǒng)壁壘,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)一次治理,全域復(fù)用”。

營銷類指標(biāo)體系上線后,地產(chǎn)集團(tuán)某區(qū)域公司通過客戶畫像API,精準(zhǔn)識別高凈值客戶,單項(xiàng)目轉(zhuǎn)化率提升18%。

平臺升級:從“能用”到“好用”的技術(shù)躍遷
(1)數(shù)倉架構(gòu)“分而治之”
按業(yè)務(wù)線切分?jǐn)?shù)倉,讀寫分離模式下,經(jīng)營看板等核心應(yīng)用響應(yīng)速度提升5倍,徹底告別“晨會卡頓”尷尬。

(2)智能緩存“極速體驗(yàn)”
通過Redis緩存高頻查詢,慢查詢響應(yīng)時間從分鐘級降至秒級,數(shù)據(jù)日報(bào)推送效率提升80%。

(3)任務(wù)管理“可視化運(yùn)維”
日報(bào)/周報(bào)/月報(bào)推送任務(wù)集中線上管理,支持執(zhí)行日志追溯、權(quán)限動態(tài)配置,運(yùn)維人力成本降低60%。

03實(shí)戰(zhàn)場景深度賦能
場景1:營銷作戰(zhàn)室數(shù)字化再造
在營銷戰(zhàn)場,某地產(chǎn)集團(tuán)BI平臺重構(gòu)了"投-銷-回"全周期監(jiān)控體系,通過動態(tài)客儲分析模型實(shí)時追蹤32個城市樓盤去化情況,當(dāng)單盤周度來訪轉(zhuǎn)化率低于閾值時自動觸發(fā)預(yù)警,助力某區(qū)域公司及時調(diào)整渠道策略,單月實(shí)現(xiàn)滯銷項(xiàng)目去化率提升23%。

場景2:人力資源效能革命
人力資源部門借助BI平臺搭建的人才效能分析模塊,將人工成本占比、核心人才流失率等指標(biāo)與業(yè)務(wù)增長曲線動態(tài)關(guān)聯(lián),在某區(qū)域組織架構(gòu)調(diào)整中,通過人效數(shù)據(jù)比對精準(zhǔn)優(yōu)化15%的管理冗余崗位,年度人力成本節(jié)約超千萬。

場景3:經(jīng)營決策智能升級
經(jīng)營決策層面,BI預(yù)警引擎與集團(tuán)經(jīng)營例會機(jī)制深度融合,每月自動生成帶風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)記的董事會報(bào)告,重點(diǎn)標(biāo)注現(xiàn)金流承壓、存貨周轉(zhuǎn)異常等項(xiàng)目,使管理層決策響應(yīng)速度提升50%,數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略調(diào)整占比從35%攀升至82%。

04項(xiàng)目價(jià)值:數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理革命
“這次升級不是終點(diǎn),而是構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動型組織的起點(diǎn)。”某地產(chǎn)集團(tuán)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人表示。目前平臺已支撐集團(tuán)80%的日常決策場景,并孵化出客服工單智能分析、銷售預(yù)測等智能應(yīng)用模塊。

1. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)“從混亂到秩序”
構(gòu)建經(jīng)營類、營銷類兩大主題指標(biāo)體系,涵蓋3大類7小類128個核心指標(biāo)。指標(biāo)API日均調(diào)用量超2萬次,支撐集團(tuán)95%的業(yè)務(wù)決策場景。

2. 業(yè)務(wù)賦能“從被動到主動”
自助分析工具覆蓋集團(tuán)人力、營銷、財(cái)務(wù)、綜合線,基層員工可自主完成客群分析、成本預(yù)警等操作;敏捷報(bào)告功能助力管理層快速生成戰(zhàn)略分析材料,會議效率提升50%。

3. 技術(shù)底座“從脆弱到穩(wěn)健”
數(shù)倉架構(gòu)升級后,日均處理數(shù)據(jù)量達(dá)TB級,重點(diǎn)應(yīng)用穩(wěn)定性達(dá)99.9%,為未來AI建模、智能預(yù)測奠定基礎(chǔ)。

4. 人才孵化“從輸血到造血”
此項(xiàng)目開展15場數(shù)據(jù)分析專題培訓(xùn),覆蓋地產(chǎn)集團(tuán)4大區(qū)300+業(yè)務(wù)骨干。通過“種子用戶計(jì)劃”,培養(yǎng)出一支懂業(yè)務(wù)、會分析的復(fù)合型人才隊(duì)伍,真正實(shí)現(xiàn)“授人以漁”。

當(dāng)行業(yè)步入管理紅利時代,該房企的實(shí)踐印證:真正的數(shù)據(jù)競爭力不在于工具多么先進(jìn),而在于能否讓數(shù)據(jù)價(jià)值滲透到每個業(yè)務(wù)末梢。通過本次BI平臺戰(zhàn)略升級,企業(yè)不僅構(gòu)建了智能決策中樞,更培育了“用數(shù)據(jù)說話、靠數(shù)據(jù)決策”的組織DNA,為穿越行業(yè)周期積攢了關(guān)鍵籌碼。
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數(shù)據(jù)填報(bào)

對分析表中的數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)錄或修改

數(shù)據(jù)處理

在可視化建模的同時同步完成ETL流程設(shè)計(jì)

大屏可視化

可任意制作酷炫靈動的圖標(biāo)和大屏

自助式分析

只需簡單拖拽維度和指標(biāo)即可生成相應(yīng)的分析圖表

預(yù)測挖掘

讓繁瑣復(fù)雜的數(shù)據(jù)挖掘過程變得簡單易用

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