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億信ABI

一站式數據分析平臺

ABI(ALL in one BI)是億信華辰歷經19年匠心打造的國產化BI工具,技術自主可控。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路,可滿足企業經營中各類復雜的分析需求,幫助企業實現高效數字化轉型。

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億信華辰深耕商業智能十多年,
打造一體化的填報、處理、可視化平臺。

可信數據空間:數字時代的“新基建”

時間:2025-07-31來源:互聯網瀏覽數:41

在數據要素成為核心生產要素的今天,企業間的數據共享與協作需求激增。然而,數據隱私泄露、權屬不清、信任缺失等問題如同無形的壁壘,阻礙著數據價值的釋放。如何實現數據“可用不可見”,如何在保障安全的前提下激活數據潛能?可信數據空間(Trusted Data Space)應運而生,成為破解這一難題的關鍵基礎設施。

一、為什么我們需要可信數據空間?
數據孤島林立,協作效率低下: 企業間數據格式不一、標準各異,缺乏統一交換機制,導致數據流通成本高昂。
安全與信任雙重缺失: 數據泄露事件頻發,各方對數據共享心存顧慮,權責界定模糊進一步加劇信任危機。
合規要求日趨嚴格: GDPR、個保法等法規對數據跨境、隱私保護提出嚴苛要求,企業合規壓力劇增。
數據價值挖掘不足: 大量高價值數據因流通壁壘而“沉睡”,未能轉化為實際生產力與創新動能。
可信數據空間的核心價值在于: 構建一個去中心化的數據協作環境,通過統一標準與可信技術,實現數據在權限控制下的安全共享與協同利用,真正踐行“數據不動模型動”、“數據可用不可見”的理念。

權威數據洞察: 據IDC預測,到2025年,全球數據總量將增長至175ZB,但企業僅能有效利用不到15%的已收集數據。可信數據空間有望將這一利用率提升30%以上。

二、可信數據空間如何賦能千行百業?(場景化案例)
案例1:汽車產業鏈協同研發
痛點: 整車廠與數百家供應商需共享設計圖紙、測試數據,但敏感信息泄露風險高,協作效率低。
解決方案: 搭建汽車行業可信數據空間,供應商在空間內上傳加密數據,整車廠經授權后直接調用數據進行仿真分析,無需原始數據離開供應商環境。
成效: 某頭部車企采用該方案后,新車型研發周期縮短20%,供應商數據泄露風險下降90%。


案例2:醫療科研數據共享

痛點: 醫院、藥企、研究機構間因患者隱私限制,難以共享臨床數據推進新藥研發。
解決方案: 醫療可信數據空間部署隱私計算節點,各機構數據本地加密存儲,研究人員通過聯合建模分析數據特征,原始病歷全程不可見。
成效: 某三甲醫院聯合藥企開展腫瘤研究,數據調用效率提升5倍,患者隱私實現零泄露。


案例3:金融風控模型聯合優化

痛點: 銀行間因競爭關系不愿共享客戶數據,但單一機構數據不足導致風控模型精度有限。
解決方案: 金融機構接入金融數據空間,在加密狀態下交換特征參數(非原始數據),共同訓練風控模型。
成效: 某銀行聯盟實踐顯示,聯合模型的壞賬識別率提升25%,資金損失減少數億元。


三、可信數據空間的核心技術架構

一個成熟的可信數據空間需具備多層次技術支撐:

關鍵突破點: 通過“數據沙箱”技術,實現數據在受控環境內計算,原始數據不出域;利用區塊鏈不可篡改特性,確保操作全程可追溯。

四、億信華辰:可信數據空間的構建者與賦能者
作為國內領先的數據治理與人工智能解決方案提供商,億信華辰深度參與國家可信數據空間標準制定,并首批入選工信部“可信數據空間推進計劃”成員單位。公司依托多年政府、大型企業服務經驗,打造了全棧可信數據空間解決方案:

核心能力一覽
一體化平臺建設:
提供從空間規劃、系統部署到運維管理的全生命周期服務。
支持混合云架構,適配企業現有IT環境。


隱私計算引擎:

集成聯邦學習、多方安全計算等主流隱私計算框架。
自研“睿數”安全計算平臺,性能較開源框架提升3倍。


數據沙箱技術:

獨創動態數據隔離技術,支持細粒度權限控制(字段級/行級)。
審計日志自動上鏈,滿足等保三級合規要求。


行業級解決方案:

已推出工業制造、醫療健康、金融科技等8大行業數據空間模板。
預置50+數據連接器,快速對接ERP、MES等業務系統。
標桿案例:國家電網供應鏈數據空間


億信華辰為國家電網構建能源產業鏈數據空間,連接3000余家供應商,實現:

物資質量數據實時共享,設備故障率下降18%
供應商產能數據協同分析,采購成本降低12%
全流程電子化存證,年節約審計成本超千萬元
“數據空間不是簡單的技術疊加,而是業務模式的重構。我們幫助客戶在數據合規流動中創造新價值。” ——億信華辰首席架構師 李明

五、未來趨勢:從數據互通到生態共創
隨著技術的成熟與政策的推進,可信數據空間將呈現三大趨勢:

跨行業融合加速: 制造、金融、醫療等空間將逐步互聯,形成“空間網絡”。
與AI大模型深度結合: 空間成為大模型的“數據燃料庫”,支撐行業級專業模型訓練。
標準化與國際化: 中國主導的參考架構(如DSS)有望成為國際標準,推動跨境數據合作。


對企業選型者的建議:

優先評估業務場景: 明確數據共享的核心目標(如降本、增效、創新)。
關注平臺開放性與兼容性: 選擇支持國際主流協議(如IDS、GAIA-X)的平臺。
驗證實際性能指標: 重點測試千級節點下的計算延遲與穩定性。
考察生態整合能力: 選擇具備行業Know-How與合作伙伴資源的供應商。


結語:搶占數字經濟新基建高地

可信數據空間絕非短暫的技術熱潮,而是數字經濟時代的水電煤。它重新定義了數據協作的方式,在保護主權的前提下釋放要素價值。對企業而言,布局數據空間即是布局未來十年的核心競爭力。

正如工業時代的基礎設施建設推動經濟騰飛,在數字文明的新征程上,可信數據空間正成為支撐萬千場景的“隱形高速公路”。而這條路的修筑者,如億信華辰這樣的先鋒企業,正在用堅實的技術底座,助力中國在全球數字競爭中贏得先機。
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