推動數據要素流通已成為政府、企業等關注的焦點。數據確權、價值評估、價值轉移是推動數據要素流通的三個重要環節，理解它們有助了解和應對數據要素流通存在的問題和挑戰。希望對大家有幫助。

1 什么是數據確權

數據確權是指對數據進行權屬確認和界定，明確數據的產權、使用權、流通權等各項權利的過程，從而建立起健全的數據產權制度和規范的數據要素交易秩序。數據確權是推進數據要素流通的第一步。

2 數據為什么要確權

回答這個問題前，我們先理解下經濟學中“科斯定律”：只要財產權是明確的，并且交易成本為零或者很小，那么，無論在開始時將財產權賦予誰，市場均衡的最終結果都是有效率的，實現資源配置的帕累托最優。

同樣對應數據要素市場：無論數據的初始產權配置給了誰，只要產權明晰且沒有交易成本，那么市場機制將保證數據要素的最優配置。這也就是為什么要進行數據確權，具體表現為：

1、保護數據主體權益

數據的特性是可復制性、非競爭性、非排他性、非耗竭性，這就使得對于數據的取得和利用難以通過物理方式加以阻隔，而必須依靠對數據進行確權等法律手段，才可以保護數據主體的合法權益，確保數據生產者和擁有者在數據流通和應用中能夠享有相應的權益，防止數據被非法使用或濫用。

2、促進數據要素流通

明確數據的產權和使用權可以降低數據交易的風險，增強市場參與主體的信心，促進數據要素的流通和交易活動。

3、促進數據要素市場化

數據確權是數據產權交易市場的基礎，提高數據的交易透明度和效率，推動數據要素市場化發展，激發數據要素的創造和創新活力，推動數據要素在各行業領域的廣泛應用。

4、規范數據要素交易秩序

建立數據產權制度和確權機制能夠規范數據要素的交易秩序，防范數據交易中的不當行為和糾紛，保障數據要素交易的公平、公正和有序進行。

3 數據確權存在哪些問題

數據具有低成本、易復制等特點，數據參與主體多元化、使用場景多樣化，導致數據要素權屬界定復雜。目前數據確權主要存在以下幾方面的問題。

1、數據所有權不清晰

在許多情況下，數據的所有權并不清晰。例如，在企業內部，數據可能由多個部門共同產生和使用，因此難以明確確定數據的所有者。在跨企業或跨組織的情況下，數據的所有權更是復雜難以界定。

2、數據交易中的權益糾紛

在數據交易和共享過程中，由于數據的所有權不清晰，會引發權益糾紛。例如，數據提供方和數據使用方對于數據的使用范圍、權益分配、數據安全等問題存在分歧，缺乏明確的法律規定和約束。

3、數據濫用和侵權風險

由于數據的確權問題，存在數據被濫用和侵權的風險。未經授權或合法許可的情況下，他人可能非法使用、傳播或變更數據，導致數據所有者的權益受損。

4、數據倫理和隱私問題

在數據收集、處理和使用過程中，如何確保數據主體的知情權、控制權和受益權，是一個亟待解決的問題。4數據確權問題的解決路徑解決數據的確權問題需要法律、技術和制度等多方面的努力。需要各數據參與主體合作，推動建立統一的數據規則和標準。具體方面如下：

1、制度層面

制定數據產權制度，明確數據的所有權、使用權和責任。

2、技術層面

開展數據分級分類

針對不同類型的數據進行分類和管理，以確保數據的合理開放和保護。根據產權制度及相關規范，確定風險等級，對開放的數據進行確權。

平臺建設：建立數據確權平臺、數據交易平臺，為數據確權、授權和交易的服務提供平臺支撐，促進數據的合理流通。

技術方法：運用密碼學、區塊鏈、隱私計算，確保數據的安全傳輸和存儲，防止數據被惡意篡改或盜用。

5 寫在最后

隨著區塊鏈、隱私等技術的發展，以及國家數據局的成立，數據確權的制度、技術等方面的問題將逐步突破。當未來數據所有權、使用權等被確立，以及隱私問題得到充分保護后，數據要素流通將會幫助企業的業務發展。