在數字化轉型的浪潮中，數據資產已經成為企業運營和決策的重要支撐。數據資產入表是顯化數據資源價值的重要手段，數據資產價值評估能夠助推數字經濟高質量發展。作為數字化轉型中的關鍵步驟與策略，數據資產入表和數據資產價值評估兩者之間到底有什么關系？

01、什么是數據資產入表

數據資產入表實質是數據資產會計核算。在財政部《企業數據資源相關會計處理暫行規定》出臺之前，很多企業的數據產品研究和開發階段所產生的支出大都是費用化，直接計入損益表，但企業有一部分數據產品本質是滿足會計準則資產確認條件的，那么在《暫行規定》出臺之后，企業就可以把這部分資產在資產負債表相關科目進行列報和披露。

企業在編制資產負債表時，應當根據重要性原則并結合企業的實際情況，在無形資產或者存貨項目下面，以“其中：數據資源”二級科目的形式進行列報，并按照外購、自行開發/加工等類別，對無形資產、存貨的數據資源相關會計信息進行披露。

我們認為，數據資產入表是將數據資產納入企業的財務報表體系，通過會計處理和報告，反映數據資產的價值和貢獻。這一步驟的核心在于將數據資產視為企業的重要資源，對其進行合理的確認、計量和記錄，以便更好地了解數據資產的規模、質量和經濟價值。通過數據資產入表，企業可以更加清晰地了解數據資產在企業運營中的作用，為戰略規劃和決策提供有力支持。

02、什么是數據資產評估

數據資產評估是一種由第三方專業機構對數據資產進行評估、估值和定量分析并提供專業服務的行為。它旨在通過科學的評估方法和標準，確定數據資產的潛在價值和商業價值，為企業決策、交易和融資等活動提供依據。據中國資產評估協會《數據資產評估指導意見》，數據資產評估主要是三個方法：市場法、成本法和收益法。數據資產評估需要考慮數據資產的質量、完整性、可用性、市場需求等多個因素，采用適當的評估模型和方法，確保評估結果的準確性和可靠性。

數據資產價值評估的目的和好處有很多，包括：1）成本法估值結果指導入表，收益法和市場法估值過程作證入表；2）有助于推動數據資產的交易和流通；3）有助于促進企業的融資活動。

數據資產評估是數據要素交易與流通價值釋放的基礎。從更長遠的角度來看，數據要素市場的發展將推動數據資產創新應用的新局面，也就是說，進入企業資產負債表的數據資產，將像其他類型的資產一樣，以其質量、公信力、收益預期作為償付基準來發行證券產品。目前，數據資產的市場法還沒有形成統一的衡量指標，也沒有足夠多的可比案例支持市場法評估。但目前國際上已經有多起以數據資產作為核心標的的并購案例，國內也開始探索數據資產計價入股、融資和出資相關金融業務模式。

各地數據交易所也掛牌了很多數據產品，這些將成為數據資產市場法估值的基礎支撐。數據資產創新應用的方向包括：數據資產增信、轉讓、出資、質押融資、保理、信托、保險、資產證券化等，這些場景一般都需要主體提供標的資產預期現金流測算結果或者資產評估報告等。

03、兩者之間的關系

  數據資產入表并不是必須要做數據資產評估
數據資產入表，不意味要求必須進行數據資產評估。數據資產入表是企業的會計義務，是企業的內部管理和外部披露的需要。數據資產價值評估是企業的自主選擇，是企業的戰略決策和市場行為的需要。數據資產入表和數據資產評估的適用范圍、使用準則、執行主體、實施頻率等也有所不同。因此，數據資產入表，不意味要求必須進行數據資產評估，但數據資產評估可以為數據資產入表提供更多的價值信息，幫助企業更好地管理和利用數據資產。

  兩者之間相互依賴、相互促進的關系
數據資產入表與數據資產評估之間存在密切的關系。首先，數據資產評估為數據資產入表提供了重要的支撐。通過評估，我們可以確定數據資產的經濟價值和潛在貢獻，為是否將數據資產納入財務報表提供依據。同時，評估結果還可以為數據資產的定價、交易和融資等活動提供參考。其次，數據資產入表進一步推動了數據資產評估的發展。隨著數據資產在財務報表中的地位逐漸提升，對數據資產評估的需求也日益增加，這促進了評估方法的不斷完善和評估市場的擴大。

在數字化轉型的背景下，數據資產入表和數據資產評估的重要性日益凸顯。它們不僅有助于企業更加全面地了解自身的數據資源，提升數據管理能力，還能夠為企業的戰略規劃和決策提供有力支持。通過合理的數據資產入表和評估，企業可以更好地識別和利用數據資產中的潛在商業價值，推動企業的創新和發展。

數據資產入表和數據資產價值評估是一項系統性工程，需要數據部門、業務部門及財務部門多方協同開展。億信華辰作為國內專業的BI產品及數據治理解決方案廠商，拉通各生態伙伴成立數據資產入表服務鏈合體，可以為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案。服務能力包括：咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、法律咨詢、安全監管服務等。如有數據入表需求，歡迎聯系~