隨著信息技術的飛速發展和數字經濟的蓬勃興起,數據已經滲透到社會生活的各個角落,成為推動經濟社會發展的新引擎。數據資產作為數字經濟時代的新型資產,其重要性日益凸顯。然而長期以來,由于數據資產的特殊性和復雜性,其在企業資產中的體現并不充分,也在一定程度上制約了數據要素市場的發展。為了解決這一問題,財政部印發了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》,為數據資產的會計處理提供了明確的指導。下面小億就來跟大家聊一聊數據資產入表的意義、挑戰與應對策略。
加快數據從資源向資產轉變
數據資產入表,簡單來說,就是將企業的數據資源以資產的形式納入
財務報表中進行管理和計量。這一舉措的實施,具有以下幾個重要意義:
首先,對企業而言,有助于提升企業的數據資產運營和變現能力。通過將數據資源納入財務報表,企業可以更加清晰地了解自身數據資產的規模、質量和價值,從而制定更加合理的
數據資產管理和運營策略。這將有助于企業更好地挖掘
數據價值,實現數據資產的保值增值。
其次,對經濟而言,數據資產入表能夠促進數據流通和使用。在傳統的財務報表體系下,由于數據資產的價值難以體現,企業往往缺乏動力去共享和流通數據。而數據資產入表后,企業可以通過財務報表展示自身數據資產的價值,從而吸引更多的合作伙伴和投資者。這將有助于打破數據孤島現象,促進數據的共享和流通,推動數字經濟的發展。
最后,對國家而言,數據資產入表也是展現數字經濟實力的重要體現。隨著全球數字經濟的蓬勃發展,各國紛紛將數據作為戰略性資源進行布局。數據資產入表作為我國在制度層面上的創新舉措,將有助于提升我國在國際數字經濟領域的競爭力和影響力。
數據資產入表的挑戰
盡管數據資產入表具有重要意義,但在實施過程中仍面臨諸多挑戰。以下是一些主要的挑戰:
一是技術難題。數據資產入表涉及大量復雜的技術問題,如
數據采集、清洗、存儲和分析等。這些技術問題不僅要求企業具備強大的技術實力和專業人才儲備,還需要投入大量的時間和資金進行研發和創新。
二是人才短缺。數據資產入表需要一支具備跨學科知識和專業技能的人才隊伍。然而,當前市場上具備相關知識和技能的人才相對稀缺,難以滿足企業的需求。
三是法律法規不完善。當前關于數據資產入表的法律法規尚不完善,存在諸多空白和模糊地帶。這給企業在實施數據資產入表時帶來了很大的不確定性和法律風險。
四是數據安全與隱私保護問題。隨著網絡安全風險的日益加劇,數據泄露、篡改等安全問題時有發生。如何在保障數據安全的前提下實現數據資產入表是企業面臨的一大難題。
一站式數據資產入表解決方案
在數據入表的過程中,無論是資產評估、質量評估還是價值評估,都需要涉及到專業化的服務機構的參與,以提供各類專業咨詢。作為Gartner認可的數據資產管理標桿廠商、IDC認證的中國
數據治理解決方案市場第一廠商,億信華辰拉通各生態伙伴成立“數據資產入表服務鏈合體”,為客戶提供數據資產入表及數據資產交易等一站式解決方案,包括:咨詢規劃、數據資產管理、會計審計、數據產品開發、法律咨詢、安全監管等能力,為企業提供專業化服務,全流程指導企業有效地進行數據入表工作。同時拉通北、上、深、貴等數交所,可以幫助客戶推動數據產品上架、推進數據交易等工作。

通過鏈合體的成立,億信華辰將提供工具鏈、服務鏈、供應鏈的相關服務,工具鏈聚焦于為企業搭建數據入表所需的信息系統及提供成本法入表服務,幫助實現半自動化、全自動化的數據入表工具;服務鏈聚焦于為客戶構建自己的數據產品體系及提供配套服務,如:合規、估值,有效幫助企業梳理好數據資源的前提下,來進行數據產品的開發。供應鏈聚焦于幫助客戶通過資產管理以實現基于數據產品的收益及金融資產的收益。
在工具維度,億信華辰睿治智能
數據治理平臺作為國內功能最全的
數據治理產品工具箱,通過為企業提供
數據集成、數據交換、實時計算存儲、
元數據管理、
數據標準管理、
數據質量管理、
主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大功能,可以幫助客戶采集和匯聚數據,經過治理后形成數據資產,為數字化應用提供支撐。該平臺可實現全過程可視化,能快速開發數據類應用系統。
數據資產入表對于企業而言,不僅是財務、會計管理行為,更是公司戰略行為。億信華辰數據資產入表體解決方案提供從數據合規、安全評估、數據治理、會計審計、資產評估、數據交易至最終數據資本化的全流程工作支撐,結合鏈合體各成員單位的能力優勢,實現數據資產內外循環。億信華辰作為牽頭單位,將基于數據全生命周期管理,提供數據治理、數據資產盤點及數據分類分級等入表前期必要的準備工作,聯合各領域的頭部機構為數據資產入表提供有力支撐。
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