3月8日，廣東省信息消費協會（以下簡稱協會）2024年第三次常務理事會（以下簡稱“常務理事會”）暨數據資產化研討會順利舉行。

繼數據應用、數據安全、數據資產入表之后，常務理事會圍繞“數據資產化”為焦點話題，特別邀請了深圳數據交易所李穎博士作主題為《數據資產化視角下企業增信機制研究 ——基于深圳的實踐探索》主題分享，李穎博士圍繞數據資產增信背景、基于數據資產化的企業增信機制、數據資產化的深圳實踐、結論與啟示共四個方面展開交流和探討。

數據資產化，是將數據資產從原始狀態轉化為具有經濟價值和社會價值的資產，是數字經濟時代的發展趨勢。目前數據資產化工作已全面展開，對于推動經濟高質量發展有重要意義，通過釋放數據的乘數效應，能顯著提升勞動生產率水平，從而助力新質生產力加快發展。

李穎博士：數據交易所在數據增信中的價值進行提煉

李穎說，數字經濟發展積累了海量數據,為企業增信提供了新機制、新方法與新路徑。其中，數據要素型企業通過推動數據資源向數據產品轉化，形成了規?？捎^的數據資產。數據資產化是基于數據資產開展的衍生金融業務，是數據要素型企業深化數據應用、釋放數據價值的重要渠道。理論上說，基于傳統無形資產開展的企業融資、并購重組等業務，都可以基于數據資產開展，形成諸如數據增信、數據信托、數據保險、數據證券化等新的商業模式和融資模式。但在實踐中，存在數據交易不活躍、數據資產評估難度大、配套政策不完備等挑戰，阻礙數據資產化業務的進一步發展。

李穎從理論上闡述了數據資產化過程中的資產形成機制、價格形成機制和信用形成機制，提出數據資產在信息增信和風險補償增信方面均可為數據要素型企業提供新機制。同時，基于深圳開展的全國首筆無質押數據資產增信案例，發現信息增信機制下的融資模式比數據質押的融資模式更適用于數據要素型企業，但也對數據安全合規、數據質量和數據資產價值評估方法提出更高的要求。具體而言，在數據資產確權、審核與價值評估環節，深圳數據交易所和第三方服務機構從數據安全合規評估、數據質量評估和數據資產價值評估三個方面對交易標的進行把關，確保數據資產的估值準確。信貸審批環節，光大銀行總行數據資產管理部基于深數所數據商認證流程，以及上市產品與場內備案交易情況，協同深數所與第三方機構完成企業的數據資產質量評估和價值評估。光大銀行深圳分行結合企業數據產品的上架登記和內外部估值情況，綜合評估后完成對企業的授信審批。

在該案例中，通過“所商分離”培育數據交易市場、創新數據資產評估流程、改變增信機制等方式，數據交易所重點解決了數據交易不活躍、數據資產評估難度大、配套政策缺失的問題，發揮了規范效應、聚集效應、創新效應和示范效應，有利于市場主體形成數據資產、理順價格機制、提升主體信用。

本次主題分享的創新之處在于：一是從理論上厘清從數據資產到數據增信的發生機制；二是基于現實案例對數據資產的增信路徑進行分析，重點分析了如何解決數據增信中諸如數據交易不活躍、數據資產評估難度大、配套政策不完備等難點問題；三是對數據交易所在數據增信中的價值進行提煉，并基于市場主體的實踐進行分析，以期為政策的完善提供市場依據。

協會副會長黃劍鋒表示，數據資產入表的實施，從數據資源、數據梳理、數據清洗、資產評估、權屬確認、資產交易、數據安全、法務支持、咨詢、培訓......等方面，對于企業和相關機構、個人，都將帶來很多的機會；協會副會長邊榮國的演講主題為《加速企業數字化轉型和強化數據治理的進程》，他對于解決確權問題提出了三點思路;協會副會長潘鋒對于李穎博士分享內容深有同感，他認為成功的融資案例，不僅充分驗證了數據資產的價值，也是對數據要素作為新型資產的創新實踐。這預示著數據資產將逐步成為企業財務報表中的重要組成部分，為企業融資提供新的途徑。

通過交流與探討，與會代表一致認為：數據的資產化和資本化對于推動經濟發展具有重要意義。一是能提高數據的利用效率，促進數據資源的優化配置；二是可帶動相關產業發展，從而推動經濟結構的優化升級；三是可以為企業提供新的融資渠道，降低融資成本，增強企業的競爭力和創新能力。

內容來源： 廣東省信息消費協會