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數據資產入表解決方案

高效數據資產入表規(guī)劃，專業(yè)數據合規(guī)，精確成本分攤，釋放數據價值，助力國央企和上市公司一站式數據資產入表。

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加強數據資產管理，釋放數據要素價值

時間：2024-04-25來源：忘憂瀏覽數：86次

近年來，我國數據要素市場化進程持續(xù)加快，國家數據局成立，“數據二十條”、“數據資產入表”等政策相繼出臺，發(fā)揮數據要素價值成為必然的發(fā)展方向，為企業(yè)數據管理工作帶來驅動。

在數字化時代，數據已經深入滲透到企業(yè)的各個層面，成為至關重要的生產要素。在數字化轉型的過程中，企業(yè)積累了基數龐大且日益增長的數據。但擁有數據不代表擁有數據價值，企業(yè)往往面臨著數據“找不到、不好用、難管控”的問題”。

從數據資源到數據資產，數據資產管理成為必經之路。與傳統(tǒng)資產類型相比，數據作為一種新型資產，具有可復制、非排他等特性，這對數據資產的管理提出了更高要求，企業(yè)只有通過實施有效的數據資產管理，才能形成高質量的數據資產，釋放潛在的數據要素價值。

在健全數據資產能力時，企業(yè)首先要以數據治理作為基礎保障，做好數據標準、數據質量、數據架構、數據模型、數據安全、主數據、元數據、數據生命周期，提升數據質量、保證數據安全使用，在此基礎之上，通過數據資產管理和數據資產運營實現數據資產的保值和增值，進一步促進數據資產的交易和流通。

對于企業(yè)而言，數據資產管理工作并非一蹴而就，而是一個常態(tài)化的系統(tǒng)工程。通過對數據資產管理實踐案例的研究與總結，沙丘社區(qū)將數據資產管理的關鍵成功要素總結為如下幾點：

第一，明確的戰(zhàn)略與愿景。在企業(yè)層面，明確將數據資產視為戰(zhàn)略性資產，并將其納入企業(yè)整體戰(zhàn)略規(guī)劃中。確立清晰的數據資產管理愿景和目標，將數據資產的重要性貫穿于整個組織。

第二，領導層的支持和承諾。高層領導的支持和承諾至關重要，企業(yè)領導層需要積極推動數據資產管理的實施，為項目提供足夠的資源和支持，并制定相應的政策和決策。

第三，健全的數據治理架構。建立完善的數據治理框架，包括數據標準管理、數據質量管理、數據安全和合規(guī)性等方面的規(guī)定和流程，確保數據的準確性、完整性、安全性和合法性。

第四，有效的技術和工具支持。選擇和部署適合企業(yè)需求的數據資產管理技術和工具。這包括數據集成工具、數據質量管理軟件、數據安全技術、數據分析平臺等，以支持數據的采集、存儲、處理和分析。

第五，專業(yè)的人才團隊。建設具備數據管理、數據分析和數據安全等專業(yè)知識的團隊。擁有優(yōu)秀的數據科學家、數據工程師、信息安全專家等人才，能夠支撐數據資產管理項目的全面實施和持續(xù)發(fā)展。

第六，持續(xù)的培訓和教育。針對企業(yè)員工開展數據意識和數據技能培訓，提高整個組織對數據資產管理重要性的認知，推動數據驅動的決策和行動。

第七，跨部門協(xié)作與溝通。打破部門壁壘，促進跨部門的數據共享和協(xié)作。建立有效的溝通機制和協(xié)作平臺，確保數據資產在整個企業(yè)中得到充分的流通和利用。

第八，持續(xù)改進和優(yōu)化。數據資產管理是一個持續(xù)改進的過程。企業(yè)需要不斷監(jiān)測和評估數據資產管理的效果，識別問題和挑戰(zhàn)，并采取相應的措施進行優(yōu)化和改進。

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產品功能
豐富的數據資產類型

該平臺支持多種資源的定義和規(guī)劃，包括數據庫和文件等結構化和非結構化資源，并封裝邏輯資源為數據產品，以全面盤點企業(yè)數據生產要素。

智能的目錄活化管理

可配置的資產目錄詳細描述數據資源的各類信息，與元數據集成，實現批量盤點和自動更新，以應對資源變更。

多樣的數據服務方式

平臺管理的數據資源可快速開發(fā)多種服務，包括數據查詢、下載、API、分析產品授權等高附加值服務。

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平臺內置自定義數據資產服務工作流，可根據權責劃定服務審批對象，同時支持數據權限控制。數據消費者獲取的數據會按照分級分類要求進行脫敏和加密處理。

可視化數據資產服務門戶

平臺盤點的數據資產以數據商品形式在門戶中對用戶開放，用戶可通過分類、標簽、評級和關鍵字檢索查找資產并發(fā)起服務申請。

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