概述

大多數數據產品的定義都將其與數據資產混為一談。使數據資產成為數據產品的主要因素是它所處的位置：數據市場。

如果說我們的行業有一件事擅長的話，那就是為現有的東西編造新的術語。最新的是“數據產品”。如今，許多人用這個詞來描述數據資產：數據集、SQL查詢、儀表板、報告、ML模型或數據組件。但這些類型的資產已經存在了幾十年。那么，為什么要改名呢？

我想“數據產品”這個詞聽起來比“數據資產”更重要、更有價值?；蛘?，數據產品聽起來像是一個復雜的數據團隊生產的東西，或者可能是因為數據現在是產生收入的真實數據產品的內在組成部分。不管是什么情況，我們都不應該僅僅因為數據資產很時髦就把它稱為“數據產品”。

什么是數據產品

我認為數據資產和數據產品之間有一個微妙但根本的區別。數據產品是一種數據資產，具有商店里可以買賣的所有特征。

現實世界中的大多數產品都在數字商店或實體店中找到。商店是顧客購物和賣家與顧客聯系的連接點，消除了買賣之間的摩擦。在到達商店之前，產品只是資產或庫存。一旦進入商店，產品就具有促進購物過程的某些特征：它們是標準化的、包裝好的、可購買的、可交付的和可退貨的。（見圖1）。

我相信數據產品也是如此。數據產品在駐留在數據市場中之前只是一種資產。在那里，它獲得了新的特征：SKU、唯一的元數據（訂閱和交付選項）以及服務/使用條款，這些條款闡明了作為正式交易一部分的雙向、有約束力的合同。此外，如果數據生產者愿意，他們可以對產品收費，或者免費贈送，如果是內部交易，則可以評估退款費用。從本質上講，數據產品的外觀、性質和行為都與當地雜貨店、硬件店或零售店的任何產品相似——除了它是數字和數據產品。

數據市場使數據生產者能夠輕松創建、發布和分發數據產品，也使數據消費者能夠輕松瀏覽、評估、比較和獲取這些產品。這里的重點是外部的，關注客戶如何處理數據資產，而不是內部的，關注開發人員如何構建數據資產、管理人員如何管理數據資產或IT人員如何監控數據資產。公司應該像數據產品一樣嚴格地構建數據資產。正確的數據資產是數據產品的先決條件，但數據資產只有在數據商店的數字貨架上（或供應商的價目表上）才能成為數據產品。從本質上講，數據產品是由其交易性質及其駐留和使用決定的。

內部數據商店的作用

大多數人都熟悉亞馬遜、Snowflake和商業數據提供商運營的公共數據市場，如Corelogic、Acxiom和LiveRamp。這些服務的目的主要是推廣數據代理的商業數據產品。但它們不能滿足大多數希望在內部廣泛共享數據資產的組織的需求，也許也不能滿足外部的需求。我們的行業真正需要的是內部數據商店，使內部數據生產者能夠輕松創建和發布數據消費者可以找到和使用的數據產品。

如果沒有內部數據商店，數據所有者就會被數據請求淹沒，這些數據請求會占用寶貴的時間和資源，并在寶貴數據資產的交付和消耗方面造成巨大延遲。數據商店擴展了對核心數據資產的訪問，同時消除了需要數據所有者審查數據請求以確保數據安全的手動且耗時的過程。數據生產者在沒有人為干預的情況下創建一次數據產品并多次分發。數據消費者瀏覽、評估和獲取數據產品，而無需請求許可和等待交付。

在理想的世界里，你不會有阻礙數據自由流動的組織邊界，無論是內部還是外部。盡管許多組織建立了數據自由共享的文化，即使是與外部客戶和值得信賴的合作伙伴共享，但大多數組織都沒有。安全、隱私和風險問題往往會對組織內部和組織之間的數據共享造成巨大障礙。因此，我認為，任何想要實現數據驅動的組織都需要一個內部數據商店或數據市場，在那里它可以發布和共享其數據產品。

數據產品與數據資產

由于數據產品位于數據商店中，因此它包含數據資產所沒有的事務元數據。要發布數據產品，數據產品經理需要定義訂閱和交付選項、服務條款、訪問權限以及SKU或產品編號。這些元數據有助于數據消費者了解數據產品是否能滿足他們的需求。

數據產品也有雙向合約，尤其是在買賣時。如果數據生產者不遵守服務條款，他可以取消數據消費者的訂閱，如果數據產品不符合產品包裝中定義的期望，數據消費者可以退貨。盡管數據資產可能附帶服務級別協議（SLA），但數據產品需要數據合同。

另一個區別是，開發人員根據服務申請單、項目請求或體系結構需求構建數據資產。相比之下，數據產品是產品管理過程的結果，該過程包括前期產品規劃，然后是產品開發、包裝、治理、客戶支持和培訓、產品增強和產品退役。需要一個正在進行的程序，而不是一個固定時間的項目，來在數據產品的整個生命周期中生產和管理數據產品。這意味著資源和人員的長期投入，以及持續的迭代和增強，而不是組織通常分配給數據資產的內容。

下表總結了數據資產和數據產品之間的差異。

數據資產和產品之間的相似性

盡管存在這些差異，但數據資產和數據產品有更多的共同點。首先，數據資產和數據產品都是為提前記錄其需求的目標受眾而設計的。如果沒有對客戶的高度關注，數據資產和數據產品都不會被證明是有用的。

元數據。其次，數據資產具有元數據——架構、所有者、沿襲等——可以幫助客戶了解數據產品是否能滿足他們的需求：它的大小是否合適；它有合適的成分嗎；它是否過期或過時；它來源于正確的地方嗎；它是由值得信賴的開發人員在信譽良好的數據所有者的監督下組裝而成，并由領先的超級用戶用于構建關鍵任務解決方案。

管理、監控、保護和測試。此外，必須對兩者進行管理、監控和保護，以在目標受眾中建立信任，并且必須對其進行持續的測試和監控，以確?？山桓冻晒麧M足客戶的期望。它們都可以是業務人員或技術人員用來組裝支持業務需求和目標的應用程序或整個解決方案的構建塊。

結論

有些人將數據產品定義為具有定義明確的元數據、嚴格的治理、系統的測試或持續監控的數據資產。這些都是數據產品的重要特征，但同樣適用于數據資產。將數據資產轉變為數據產品的唯一方法是其在數據商店中的可用性，這要求數據資產包含有關訂閱和交付選項的元數據，以及數據消費者和生產者之間的雙向合約。