元數據管理已逐漸成為成功的數字化計劃戰略的最重要實踐之一。隨著大數據和云等分布式體系結構的興起，可以創建孤立的系統和數據，元數據管理對于管理組織中的信息資產至關重要。那么什么是元數據呢？為什么要管理它？
元數據管理有什么作用？
雖然元數據管理有很多定義，但核心功能是使業務用戶能夠在基于Web的用戶界面中搜索和識別關鍵屬性的信息。
可搜索的鍵屬性的示例可以是客戶ID或成員名稱。通過適當的元數據管理系統，業務用戶將能夠了解該屬性的數據來自何處以及如何計算屬性中的數據。他們將能夠可視化組織中哪些企業系統使用的屬性（Lineage），并且能夠理解將某些內容（影響分析）更改為屬性（例如屬性長度）對其他系統的影響。
技術用戶還需要元數據管理。通過將業務元數據與技術元數據相結合，技術用戶還可以找出使用哪個ETL作業或數據庫進程將數據加載到屬性中。諸如數據倉庫負載中的控制表之類的操作元數據也可以組合到該集成元數據模型中。這是最終用戶觸手可及的強大信息。元數據管理的最終結果可以是公司關鍵屬性的元數據的另一個“數據庫”的形式。此類數據庫的行業術語稱為數據目錄，或詞匯表或數據清單。
元數據管理如何運作？
元數據管理只是整體數據治理計劃的一項舉措，但這是處理“元數據”的唯一舉措。主數據管理（MDM）或數據質量（DQ）等其他計劃處理存儲在各種系統中的實際“數據”。元數據管理在企業級集成元數據存儲。
像Talend Metadata Manager這樣的工具提供了一種自動解析和加載不同類型元數據的方法。該工具還可以基于從不同系統生成的元數據構建企業模型，例如數據倉庫，數據集成工具，數據建模工具等。
用戶將能夠基于例如屬性名稱和類型來解決沖突。您還可以創建自定義元數據類型，以在兩個系統之間“縫合”元數據。完全構建的元數據管理模型可以360度全方位地了解組織中不同系統的連接方式。此模型可以作為任何新數據治理計劃的起點。數據建模器現在將有一個位置來查找特定屬性并在其自己的數據模型中使用它。這個模型也是我們在前面部分討論過的“數據庫”的基礎。與任何其他數據治理計劃一樣，隨著各個系統中的元數據發生變化，模型需要根據SDLC方法進行更新，其中包括版本控制，工作流程和批準。
為什么我們需要管理元數據？
基本的答案是，信任。如果在系統生命周期內未管理元數據，則組織中將創建不一致元數據的孤島，這些孤島不滿足任何團隊的全部需求并提供沖突信息。用戶不知道他們需要多少信任數據，因為他們不是元數據來指示數據如何以及何時到達系統以及應用了哪些業務規則。
還需要考慮成本。如果沒有有效地管理元數據，每個開發項目都必須通過定義數據需求來增加成本和降低效率。為用戶提供了許多創建冗余和超額成本的工具和技術，并且由于他們所尋找的數據不可用而無法提供全部投資價值。數據定義在多個系統中重復，從而帶來更高的存儲成本。
隨著業務的成熟和越來越多的系統被添加，他們需要考慮如何管理元數據（而不僅僅是數據）。管理元數據為業務和技術用戶以及整個組織帶來了明顯的好處。
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