后疫情+大數據時代下，不僅僅是互聯網行業，新零售、銀行、電信、保險等各行各業都對數據分析有大量的需求，數據分析已逐漸成為求職及職場必備技能。常言道，工欲善其事，必先利其器。一個好的數據分析工具能讓你事半功倍，瞬間提高學習效率。小編給大家介紹幾類數據分析軟件，包括以下幾類：
1、Excel & VBA
眾所周知，Excel是目前最流行的個人計算機數據處理軟件。它可以進行各種數據的處理、統計分析并輔助決策，被廣泛地應用于統計財經、金融、數據分析等眾多領域。
而VBA全稱Visual Basic for Applications, 是一種面向對象的解釋性語言，通常會用于實現Excel中沒有提供的功能、編寫自定義函數、實現自動化功能等，在各行業中有著廣泛的用途。
簡而言之，VBA就是Excel自帶的軟件，而VBA的編程功能可以幫助實現各種Office軟件操作的自動化，屬于求職投行、審計、咨詢等行業的必備技能之一了。
應用場景：
?數據記錄與整理：Excel可將數據以表格形式進行管理，既可查看明細數據，又可獲得匯總數據
?數據統計與分析：排序、篩選、分類匯總是Excel里最常見的統計方式。此外，Excel內函數也可以進行數據計算與加工，輔助決策分析
?圖形報表的制作：將數據分析結果用圖形報表的形式進行展示，使數據更加清晰易懂
?數據處理的自動化功能：借助Excel中內置的VBA編程語言，定制Excel的功能，開發出適合自己的自動化解決方案
2、SQL
SQL (Structured Query Language) 結構化查詢語言，是一種用于存取數據以及查詢數據庫內存儲的信息所使用的語言。
據統計調查，2022年雇主最需要的Data Analyst技能中排名第一就是SQL，而在data領域的工作中，SQL的使用率也遠高于其他軟件。
應用場景：
?數據提取：從數據庫中抓取所需數據并進行后續分析及處理
?數據分析：根據要求在數據庫內進行數據分析，并將結果通過Table形式的報告進行展示
?數據管理：包含數據清理及數據核對，保證數據庫內數據的準確性和完整性
3、BI工具
商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)是指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。BI工具是專門按照數據分析的流程進行設計的，也是專門用于數據分析的工具。仔細觀察這些工具后，它們的基本流程是：數據處理-數據清洗-數據建模-數據可視化。
應用場景：
?高效的數據處理，整合和分析，適用于不同行業的商業需求
?數據展示可視化：可以將數據分析的過程和結果用可視化的形式最有效地展示出來
市場上有大量工具可供選擇，最好的BI軟件選型取決于數據分析師的需求，企業的目標以及許多其他因素。我們為您帶來了本年度的頂級數據分析工具億信ABI。
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