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?隨著數(shù)字淘金熱的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)正成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，成為一種寶貴的信息來源。據(jù)估計(jì)，數(shù)字世界將至少每兩年翻一番，到2020年將達(dá)到44千字節(jié)，比2010年增長50倍。數(shù)據(jù)湖的規(guī)模是驚人的，但百萬美元的問題仍然存在；也就是說，如何從數(shù)據(jù)海嘯中找到意義并加以利用。 ? ? ?

? ? ? 幾十年來，人們一直在觀察被稱為摩爾定律的現(xiàn)象，隨著新技術(shù)（固態(tài)硬盤、軟件定義存儲(chǔ)、對象存儲(chǔ)等）的出現(xiàn)以及存儲(chǔ)行業(yè)的整合，價(jià)格螺旋以每年兩位數(shù)的降幅向南發(fā)展。 ? ?

? ? ? 在數(shù)字時(shí)代，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的真正成本不再是購買硬件，而是努力管理數(shù)字資產(chǎn)所需的努力和知識(shí)。在許多行業(yè)和地區(qū)，由于對數(shù)據(jù)生命周期管理的要求越來越嚴(yán)格，針對特定國家的隱私法和加強(qiáng)了數(shù)據(jù)保留期的合規(guī)性法規(guī)，加密技術(shù)的利用率越來越高，這一點(diǎn)變得更具挑戰(zhàn)性。盡管在大數(shù)據(jù)上的支出不斷增加，技術(shù)公司仍在摸索。?

Although enterprises spend a fortune on collecting, storing and managing data, only a few excel in converting raw data into actionable information. This is particularly true as far as unstructured content is concerned, which still accounts for approximately 80 to 90 percent of all corporate data.

? ? ?? 盡管企業(yè)在收集、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)上花費(fèi)了大量資金，但在將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可操作信息方面，只有少數(shù)企業(yè)表現(xiàn)出色。就非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容而言，這一點(diǎn)尤其正確，因?yàn)樗匀徽脊舅袛?shù)據(jù)的80%到90%。?

A recent report by Veritas concluded that 52 percent of all data currently stored and processed by enterprises around the globe is considered “dark,” whose value is unknown. As much as 33 percent of the data is considered redundant, obsolete or trivial, and is even known to be useless. On average, only 15 percent of all stored data is considered to be business critical. Unless enterprises take corrective action and become more considerate, estimates are that a “data hoarding” culture will cumulatively lead to $3.3 trillion in avoidable costs by 2020, for managing the digital cemetery.

? ? ?? Veritas最近的一份報(bào)告得出結(jié)論，目前全球企業(yè)存儲(chǔ)和處理的所有數(shù)據(jù)中，52%被認(rèn)為是“黑暗”數(shù)據(jù)，其價(jià)值未知。多達(dá)33%的數(shù)據(jù)被認(rèn)為是多余的、過時(shí)的或微不足道的，甚至被認(rèn)為是無用的。平均而言，只有15%的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)被認(rèn)為是業(yè)務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)。除非企業(yè)采取糾正措施并更加體諒，估計(jì)到2020年，“數(shù)據(jù)囤積”文化將累積導(dǎo)致3.3萬億美元的可避免成本，用于管理數(shù)字公墓。?

Cloudification: friend or foe?

云化：朋友還是敵人？

yún云 huà化 ： péng朋 you友 hái還 shì是 dí敵 rén人 ？

In light of the fierce price battles, especially in the public cloud domain, and the ability for enterprises to store shiploads of data at low costs per unit, many of them feel strongly tempted to take advantage of it and swiftly transition corporate data into the cloud. While there are plenty of legitimate reasons for doing so and use cases in abundance, the decision to touch petabytes of data should be taken thoroughly.

? ? ?? 鑒于激烈的價(jià)格戰(zhàn)，特別是公共云領(lǐng)域的價(jià)格戰(zhàn)，以及企業(yè)以每單位低成本存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)的能力，許多企業(yè)都強(qiáng)烈希望利用IT并迅速將企業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為云。雖然這樣做有很多合理的理由，并且有大量的用例，但是應(yīng)該徹底地做出接觸數(shù)兆字節(jié)數(shù)據(jù)的決定。?

? ? ?? 首先，企業(yè)需要從內(nèi)容類型、年齡、相關(guān)性等方面正確理解數(shù)據(jù)的構(gòu)成，并對其進(jìn)行分類。例如，將黑暗數(shù)據(jù)卸載到云中除了浪費(fèi)時(shí)間和金錢外，什么都不是。此外，數(shù)據(jù)在轉(zhuǎn)換重力時(shí)會(huì)展開重力，這只會(huì)使問題進(jìn)一步遠(yuǎn)離。隨著數(shù)字世界呈指數(shù)級擴(kuò)張，如果不是真正的噩夢，那么將不斷增長的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移回來至少將成為一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。因此，企業(yè)在開始云計(jì)算之前應(yīng)該仔細(xì)評估、可視化和分類數(shù)據(jù)。?

? ? ?? 處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可能沒什么大不了的，但是管理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是一個(gè)比最初看起來更大的挑戰(zhàn)。由于大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，因此在實(shí)施數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)模型時(shí)，評估其價(jià)值并識(shí)別重復(fù)的、機(jī)密的和敏感的信息是關(guān)鍵組件。 ? ? ? ?

? ? ?? 無論是所有權(quán)與首席信息官（CIO）或?qū)Ｓ檬紫瘮?shù)據(jù)官（CDO），數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該密切合作，與他們的業(yè)務(wù)單位同行，并提出了一個(gè)數(shù)據(jù)治理框架，建立了基礎(chǔ)，為所有使用情況。這通常包括如何對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、捕獲、精煉、分析、管理、貨幣化、保留和刪除，同時(shí)考慮到合規(guī)性和可能適用的其他監(jiān)管要求。 ? ? ??

? ? ?? 開發(fā)了能夠使企業(yè)獲得商業(yè)價(jià)值的專有算法的企業(yè)，應(yīng)考慮申請專利以保護(hù)其知識(shí)產(chǎn)權(quán)。 ? ?

? ? ?? 盡管支出不斷增加，但仍有許多基礎(chǔ)工作必須完成。企業(yè)應(yīng)避免陷入機(jī)會(huì)主義的“數(shù)據(jù)囤積”文化中，并意識(shí)到存在一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，在這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)上，創(chuàng)建更大的數(shù)據(jù)倉庫不一定會(huì)帶來更大的回報(bào)，尤其是在記住有多少內(nèi)容是“黑暗”或“古老”的情況下。事實(shí)上，結(jié)果在任何大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目中，只有利用數(shù)據(jù)的質(zhì)量是一樣好的。在很大程度上，這與將“好數(shù)據(jù)”與“大數(shù)據(jù)”分開的、實(shí)施良好的治理模型有關(guān)。 ?

? ? ?? 云化可以帶來很大的經(jīng)濟(jì)意義和充足的用例，但是它需要有可靠的規(guī)劃，以避免被引導(dǎo)到花園的道路上。

? ? ? 雖然一開始可能被錯(cuò)誤地認(rèn)為是一項(xiàng)相當(dāng)無聊的內(nèi)務(wù)管理工作，但建立一個(gè)可靠的數(shù)據(jù)治理模型確實(shí)與精通數(shù)據(jù)的企業(yè)的成功緊密相關(guān)，并遵循兩個(gè)與公司資產(chǎn)負(fù)債表直接相關(guān)的基本原則：獲得戰(zhàn)略洞察力以產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)。Gital的收入流，并消除了管理大量無用數(shù)據(jù)的不必要成本。