? ? ? “進取”是指渴望承擔或嘗試。表現出主動性和機智性。這些都是領導力的特點，所以進取就是領導。“分析”是在實現業務目標的背景下，我們如何使用數據來通知決策制定。這些是管理實踐，所以分析是關于管理的。

? ? ?? 沒有關于未來的事實。過去只有事實。我們對未來唯一了解的是推測。推測的意思是“基于不完全信息形成的觀點或結論”。推測的拉丁詞根意思是“把事實放在一起”。當這個詞進入英語時，它的意思是“解釋符號和征兆”，這不是大多數企業領導者想要如何制定戰略。 ? ? ? ??

? ? ? 但是，不幸的是，這是我們大多數人在總體上如何執行我們的策略，更不用說數據策略了。我們把事實放在一起，用復雜的儀式（即商務會議）來解釋預兆。商業領袖們通常是基于預測分析的優點而被出售的，以此來緩解這個問題。但是預測分析僅僅意味著從閱讀你的每日星辰到計算你的出生圖表。對有缺陷的技術應用更嚴格的方法并不能提高該技術。

? ? ?? 你最終會得到的大部分都是一種控制的錯覺：相信事件在沒有因果關系的情況下是有因果關系的。人類學家長期以來一直在研究當面對越來越不確定的時代時，我們沉溺于控制幻覺（即迷信）的可能性。出售預測的靈丹妙藥對現代企業高管來說是一個嚴重的風險，尤其是當它充滿了諸如“人工智能”或“大數據”等神奇短語時。過分參與預測是不小心、不熟練或過于自信的人最好避免的事情。

希望戰勝證據

? ? ?? 如果您使用的是數據策略，并且您使用的是確定性方法，那么您的工作中很大一部分很可能是由組合在一起的事實組成的。或是統計數據的貶義，“我們在街上發現的一些數據”。如果您不使用概率來建模關鍵元素，那么您的數據策略在幾個財務季度之外有效的可能性會降低。你可能會有一個優雅的故事，而不是一個可以實現的戰略，它符合你對未來應該是什么樣子的先入之見。 ? ? ? ? ? ? ? ??

? ? ? 換句話說，我們的許多策略都是基于一廂情愿的想法。正如霍華德·懷納在《真理》或《真理》中所寫，我們都傾向于“人類最自然的傾向，希望戰勝了證據。”正如莎士比亞在《國王亨利四世》第二部分中提醒我們的那樣，這種傾向并不是新的：“你的愿望就是父親，哈利，對那一想法的期望。”我們所相信的，強烈地受到我們所希望的影響。 ? ? ? ? ?? 丹尼爾·卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基幫助建立了一個完整的認知框架，圍繞著我們對連貫性的偏好和對挑戰我們信仰的信息的回避。加上社會證明和群體思維等群體動態因素，我們很快就達到了一個目標，我們的戰略成為了一系列政治口號。每個人都能很快找到最小公分母。一旦到了那里，你的數據分析策略就死了。

學會概率思維 ? ? ? ? ?

? ? ?? 所以，如果你想讓你的數據策略堅持下去，你就需要開始學習如何概率地思考。一個好的開始是反思平均值的缺陷：基于平均輸入的計劃平均值是錯誤的。換句話說，如果您使用五個輸入構建一個預測，并且對這五個輸入中的每一個使用平均值，那么您的合計預測平均值將是錯誤的。閱讀山姆薩維奇和平均值的缺陷了解更多。 ? ? ? ? ? ? 好消息是你已經在考慮概率了。任何專家在不確定變量上發表任何聲明時，都是在進行概率估計。記住，沒有關于未來的事實。壞消息是，除非你的知識“經過校準”，否則你的估計不太可能準確。尤其是如果你在一個正在經歷重大變化的行業工作，或者你正在尋找超過幾個季度的時間。閱讀基思·斯坦諾維奇在現代世界的決策和理性，如果你有興趣了解更多關于為什么知識校準很重要的知識。 ? ? ? ? ?

? ? ?? 隨著組織開始制定其數據治理策略，用概率建模未來的重要性顯著增加。現在每個業務都是數據業務，數據是唯一的組織資產。我們有責任確保數據資產具有充分的治理。正如我們所看到的那樣，隨著gdpr的到來，Equifax等引人注目的失誤也會帶來不理解數據的實際成本。 ?? 由于領導者需要投資于分析和人工智能能力，因此他們的組織需要開始采用管理復雜自適應系統所需的技術。或者，換句話說，如果你計劃雇傭數據科學家或投資于自助分析，你將早晚使用概率技術。所以你最好現在就開始。

? ? ?? 這意味著學會區分概率是什么的兩個基本概念。我們大多數人都會陷入概率的第一個概念。了解概率的第二個概念并不容易。正如E.F.舒馬赫在《困惑者指南》中所寫，“…一般來說，人類的思維不僅僅是思考：它用思想來思考，而大多數思想只是簡單地采用并從周圍的社會中接管。” ? ? 因此，為了讓我們自己在現代社會中有可能地思考，我們需要更好地思考什么是概率。如果你在大學一年級做統計學，你會根據經典概率做一些論文。在這里，我們知道系統的參數，并可以計算系統將生成事件的概率。經典概率在正確的上下文中仍然有用。 ? ? ? ? ?

? ? ?? 問題是上下文正在緩慢收縮。正如世界經濟論壇在其2016年的報告《就業前景》中所觀察到的，在四年制技術學位的第一年獲得的知識中，有近一半已經在畢業日前過時。專業知識的半衰期正在穩步下降。學習如何學習正成為一項關鍵的執行技能，學習概率思維將成為賭注。 ? 你需要在你的年度職業發展計劃中加入主觀主義者的可能性。主觀概率不是從實驗或可復制事件中獲得的。他們表達了對某一事件發生的可能性的看法或信仰程度。我們一直在處理主觀概率：下次你開會的時候，數一數人們說“可能”或“可能”的次數。有時“應該”這個詞也掩蓋了主觀概率。校準你的知識的一個有用結果是你對任何聲稱未來知識的語言都保持警惕。?

? ? ? ? 我們中的大多數人習慣于構建“if/then”語句。但很少有人習慣于以“鑒于這個……觀察到這個的可能性有多大”的形式提出問題。“但是，如果你想充分利用你的數據戰略，在業務的數據方面發展你的職業生涯，或者從你的分析投資中獲得良好的回報，你就需要做出改變。早而不是晚。