Increasingly, companies seeking competitive advantage are also leveraging data governance to proactively add value to the bottom line. It is about getting the right information to the right people at the right time and enabling the entire organization to seize new opportunities rather than simply operating in a reactionary way.

? ? ? 越來(lái)越多地，尋求競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的公司也在利用數(shù)據(jù)治理主動(dòng)地為底線增加價(jià)值。這是為了在正確的時(shí)間向正確的人提供正確的信息，使整個(gè)組織能夠抓住新的機(jī)會(huì)，而不是簡(jiǎn)單地以反動(dòng)的方式運(yùn)作。?

Such opportunities don’t wait, and neither do crises. Businesses need to know what’s happening not just in their own organizations, but also within all of the companies they touch, whether they are vendors, customers or partners. Having real-time access to information is crucial. It is important to know where the data resides and what it is worth, and calculate the probability of risk and cost to the organization in the event that it’s stolen.

? ? ?? 這樣的機(jī)會(huì)不會(huì)等待，危機(jī)也不會(huì)等待。企業(yè)不僅需要知道他們自己的組織中發(fā)生了什么，還要知道他們接觸的所有公司中發(fā)生了什么，無(wú)論他們是供應(yīng)商、客戶還是合作伙伴。實(shí)時(shí)訪問(wèn)信息至關(guān)重要。重要的是要知道數(shù)據(jù)存放在哪里以及它的價(jià)值，并在數(shù)據(jù)被盜的情況下計(jì)算出組織面臨風(fēng)險(xiǎn)和成本的可能性。

Governing data today is an organizational responsibility, and there is clearly a need for common solutions and governance models to protect and share data on different levels across the organization. Moreover, the complexity extends beyond structured customer data. Organizations are concerned about governing access to many types of data including unstructured content, trade secrets, financial data, patient information, video, audio, etc.

? ? ?? 今天的管理數(shù)據(jù)是組織的責(zé)任，顯然需要通用的解決方案和治理模型來(lái)保護(hù)和共享組織中不同級(jí)別的數(shù)據(jù)。此外，復(fù)雜性超出了結(jié)構(gòu)化客戶數(shù)據(jù)的范圍。組織關(guān)心管理對(duì)多種數(shù)據(jù)的訪問(wèn)，包括非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容、商業(yè)機(jī)密、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、患者信息、視頻、音頻等。?

Beyond new methods to protect data, effective data governance can play a vital role in driving new business opportunities and retaining existing customers by improving overall data quality and business intelligence. Companies seeking to get a true handle on their data must go beyond simply protecting it.

? ? ?? 除了保護(hù)數(shù)據(jù)的新方法外，有效的數(shù)據(jù)治理還可以通過(guò)提高整體數(shù)據(jù)質(zhì)量和業(yè)務(wù)智能，在推動(dòng)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)和保留現(xiàn)有客戶方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。尋求真正處理數(shù)據(jù)的公司必須不僅僅是保護(hù)數(shù)據(jù)。?

Here are six simple steps that every company can take today to govern data successfully:

每個(gè)公司今天都可以采取六個(gè)簡(jiǎn)單的步驟來(lái)成功地管理數(shù)據(jù)：

第一步：建立一個(gè)州長(zhǎng)和合適的人來(lái)管理 ? ? ?

? ? ? 任何成功的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的第一步都是確定組織中擁有首席執(zhí)行官授權(quán)的個(gè)人，并讓該人對(duì)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)負(fù)責(zé)。強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)是無(wú)法替代的。

數(shù)據(jù)治理是一個(gè)政治挑戰(zhàn)，需要在許多不同的利益相關(guān)者之間建立共識(shí)。因此，組織內(nèi)部的政治領(lǐng)導(dǎo)是一個(gè)優(yōu)先事項(xiàng)。一旦成立，州長(zhǎng)可以成立一個(gè)由組織利益相關(guān)者組成的理事會(huì)，制定管理政策，并向首席執(zhí)行官和董事會(huì)報(bào)告進(jìn)展情況。

第二步：調(diào)查你的情況

? ? ? 一旦你有了領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)，它就需要調(diào)查整個(gè)領(lǐng)域，并盤(pán)點(diǎn)跨多個(gè)不同領(lǐng)域的當(dāng)前實(shí)踐。團(tuán)隊(duì)需要在整個(gè)煙囪中進(jìn)行觀察，對(duì)于這項(xiàng)任務(wù)，企業(yè)數(shù)據(jù)治理評(píng)估方法是必不可少的。它有助于對(duì)組織的數(shù)據(jù)治理計(jì)劃的現(xiàn)狀進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試，并提供路線圖，以確定未來(lái)的發(fā)展方向。

步驟3：制定數(shù)據(jù)治理策略

? ? ? 在數(shù)據(jù)治理評(píng)估之后，治理委員會(huì)應(yīng)考慮創(chuàng)建一個(gè)愿景，以確定公司未來(lái)幾年的數(shù)據(jù)治理實(shí)踐將在何處，從而為未來(lái)創(chuàng)建一個(gè)愿景。理事會(huì)應(yīng)倒退工作，制定切實(shí)可行的里程碑和項(xiàng)目計(jì)劃，通過(guò)建立關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)來(lái)跟蹤進(jìn)度，并向首席執(zhí)行官和董事會(huì)提交年度報(bào)告來(lái)驗(yàn)證結(jié)果，以填補(bǔ)相關(guān)差距。

第4步：計(jì)算數(shù)據(jù)的值

? ? ? 如果公司不知道它的價(jià)值，他們就無(wú)法增強(qiáng)、保護(hù)或衡量數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)不是正常的商品。這就像水龍頭里流出的水，對(duì)生命至關(guān)重要，但常常被認(rèn)為是理所當(dāng)然的。但如果你不知道某物的價(jià)格，你就無(wú)法計(jì)算它的價(jià)值。

? ? ?? 如果要計(jì)算數(shù)據(jù)的價(jià)值，請(qǐng)基于用戶權(quán)利和IT服務(wù)的實(shí)用性為數(shù)據(jù)構(gòu)建一個(gè)內(nèi)部市場(chǎng)。當(dāng)組織中的每個(gè)人都直接為IT服務(wù)和數(shù)據(jù)付費(fèi)時(shí)，數(shù)據(jù)的價(jià)值就是業(yè)務(wù)損益的一部分。

第5步：計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)概率

? ? ? 了解過(guò)去數(shù)據(jù)是如何被使用和濫用的，是未來(lái)數(shù)據(jù)可能被泄露和披露的一個(gè)指標(biāo)。每個(gè)組織都有在爐灶、層次結(jié)構(gòu)和業(yè)務(wù)報(bào)告中丟失的原因、事件和損失。大多數(shù)組織已經(jīng)可以使用這些數(shù)據(jù)。收集它，將其意義聯(lián)系起來(lái)，并研究隨著時(shí)間推移的損失趨勢(shì)，可以幫助任何組織將風(fēng)險(xiǎn)管理轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N基于事實(shí)的商業(yè)智能方法，用于分析過(guò)去的事件、預(yù)測(cè)未來(lái)的損失以及更改當(dāng)前的政策要求，以改進(jìn)您的緩解策略。

第6步：監(jiān)控你的控制措施的效果

? ? ?? 數(shù)據(jù)治理主要是關(guān)于組織行為的。組織每天都在變化，因此他們的數(shù)據(jù)、價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)迅速轉(zhuǎn)移。不幸的是，大多數(shù)組織每年只評(píng)估自己一次。如果一個(gè)企業(yè)不能改變組織控制來(lái)滿足每天或每周的需求，它就不能控制變化。

? ? ?? 數(shù)據(jù)治理遠(yuǎn)不止是簡(jiǎn)單的安全性、合規(guī)性或風(fēng)險(xiǎn)管理。所有這些都是。這是一個(gè)新的復(fù)合學(xué)科，跨組織煙囪重新定義數(shù)據(jù)的價(jià)值和保護(hù)。這是關(guān)于一個(gè)組織如何使用數(shù)據(jù)來(lái)獲益和保護(hù)自己。隨著高知名度的數(shù)據(jù)泄露事件遍布新聞界，數(shù)據(jù)治理成為今年每位首席信息官的議程。 ? ?

? ? ?? 為了管理風(fēng)險(xiǎn)，組織必須管理數(shù)據(jù)的使用，并通過(guò)建立一個(gè)一致的方法來(lái)記錄組織的最佳實(shí)踐和支持人工決策過(guò)程的技術(shù)，從而確保有效的管理。保護(hù)公司信息和使用改進(jìn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量將有助于公司不僅保持審計(jì)人員和監(jiān)管者的滿意，而且還可以留住客戶并推動(dòng)新的業(yè)務(wù)機(jī)會(huì)。 ? ?

? ? ?? StevenAdler是IBM的數(shù)據(jù)治理解決方案主管和數(shù)據(jù)治理委員會(huì)主席。在過(guò)去的10年里，他一直是安全和隱私領(lǐng)域的專家。IBM與領(lǐng)先的公司、機(jī)構(gòu)和技術(shù)解決方案提供商組成了數(shù)據(jù)管理委員會(huì)，致力于澄清和解決與安全、隱私、信任和公司合規(guī)性問(wèn)題有關(guān)的常見(jiàn)數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)和解決方案。