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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
覆蓋數據建模、采集、處理、集成、共享、交換、安全脫敏于一體,一站式解決數據開發所有的問題。
統一指標定義,實現“一變多變、一數多現”的數據管理效果,為企業提供強有力的數字化保障和驅動效應。
企業級智能體平臺,低門檻搭建智能體,靈活編排流程,融合 LLM 實現“問數”、“問知識”
面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
文|億信華辰大數據知識庫2023-02-17
數字化轉型已經成為國家重要戰略之一,數據也成為了新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,是數字經濟深化發展的核心引擎。
易用性
易用性是決定企業能否持續使用BI工具的首要因素,因為BI工具面向的主要使用人群就是不懂技術的業務人員,想讓技術小白用起來,易用性的重要性顯而易見。穩定性
穩定性決定BI工具的運行速度和運行質量,現在稍微像樣點的企業的數據每天都在40個G以上,所以能支撐大數據是對BI工具的關鍵要求。大部分公司會通過Hadoop、Spark等大數據架構,配上BI工具做數據層面的分析,搭建一整套大數據分析平臺。功能
功能方面其實大差不差,但有幾個核心功能是必須具備的,比如數據準備、數據處理、數據分析與可視化、平臺監控、場景需求轉換等。采購成本
采購的話,主要看下許可證的購買成本、實施成本、廠商服務費用以及產品的學習和使用成本等,但最后還是要回到對ROI的關注,也就是說你上BI真的能降本增效嗎,這個問題一定要評估好后,再去想需要什么樣的BI工具。BI廠商的能力
B端行業很明顯的一點就是,廠商能力決定工具的優劣,BI行業也不例外。而在廠商這塊,主要考慮品牌、服務、解決方案三個方面。