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BI工具如何選擇?5個選型要素請牢記!

|億信華辰大數據知識庫2023-02-17

BI工具如何選擇?5個選型要素請牢記!

數字化轉型已經成為國家重要戰略之一,數據也成為了新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,是數字經濟深化發展的核心引擎。

數字化轉型已經成為國家重要戰略之一,數據也成為了新型生產要素,是數字化、網絡化、智能化的基礎,是數字經濟深化發展的核心引擎。
BI工具被譽為數據的“最后一公里”,將數據以可視化的形式展示,并進行深度分析。因此,BI工具處于數字化轉型的尾部,是在企業具有基本的信息化能力,積累了一定的數據,進入應用階段后,幫助企業通過數據支撐業務決策、驅動業務增長。
不同的企業在所屬行業、具體業務、發展和管理水平、信息化水平、人員技術背景等方面都存在非常大的差異,照搬照抄別人的答案并不能解決問題。企業必須“量體裁衣”,找到最適合自己的BI工具。采用技術太過前沿的BI工具,如果沒有落地場景,這些工具最終將變成IT部門的成本,而技術落后的BI工具很快就會過時,對企業發展也有很大的制約。因此,在BI工具選型時須慎重,走中庸之道,不保守、不激進,不盲目追求新技術。所選的工具不僅當下能發揮作用,而且在一段時間內其技術不至于過時。既關注工具本身,也要考慮企業自身實力。從場景出發選擇BI工具,必將帶來不錯的回報。


BI工具選型要素
1、易用性
2、穩定性
3、功能
4、采購成本
5、BI廠商的能力

易用性

易用性是決定企業能否持續使用BI工具的首要因素,因為BI工具面向的主要使用人群就是不懂技術的業務人員,想讓技術小白用起來,易用性的重要性顯而易見。
所以在選型時,我們就需要關注這款BI易用性如何,以及其交互體驗、學習資源是否豐富,是否有人性化的幫助文檔、教學視頻、技術方案和社區問答等,這些附加內容是能夠幫助用戶在快速入門后進一步提升對BI工具應用能力的好東西。

穩定性

穩定性決定BI工具的運行速度和運行質量,現在稍微像樣點的企業的數據每天都在40個G以上,所以能支撐大數據是對BI工具的關鍵要求。大部分公司會通過Hadoop、Spark等大數據架構,配上BI工具做數據層面的分析,搭建一整套大數據分析平臺。
所以在選型時,要看重BI工具的穩定性,是否快且穩定,畢竟頻繁宕機和故障對企業來說是很麻煩的。

功能

功能方面其實大差不差,但有幾個核心功能是必須具備的,比如數據準備、數據處理、數據分析與可視化、平臺監控、場景需求轉換等。

采購成本

采購的話,主要看下許可證的購買成本、實施成本、廠商服務費用以及產品的學習和使用成本等,但最后還是要回到對ROI的關注,也就是說你上BI真的能降本增效嗎,這個問題一定要評估好后,再去想需要什么樣的BI工具。

BI廠商的能力

B端行業很明顯的一點就是,廠商能力決定工具的優劣,BI行業也不例外。而在廠商這塊,主要考慮品牌、服務、解決方案三個方面。
品牌:主要看廠商的運行方式,比如是一站式服務還是組合式服務,再看廠商的經驗和積累的口碑,比如是否有足夠的成功案例,以及是否能給企業客戶帶來價值。
服務:很多人會過于重視BI功能,而忽視了BI廠商服務的重要性。其實,一旦BI產品在使用中出現問題,如果廠商無法提供服務,企業就需要再投入成本進行后期維護,這項工作極其困難而繁重。因此,在選型時要充分考慮廠商是否提供本地化服務,是否能快速響應,是否有完善的問題解決機制等,并且還要考慮對于企業一些特定的需求,廠商是否能提供服務支持對Bl產品的二次開發。
解決方案:解決方案是Bl廠商能力的一個重要表現,是否擁有具體行業的解決方案能反映出廠商對該行業的BI應用是否積累了足夠豐富的經驗,對行業特點是否有較為透徹的了解。所以也是在選型時需要關注的一個點。
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