人工智能和機器學習這兩個術(shù)語通常被視為同一枚硬幣的兩面。盡管如此，雖然ML算法增強了AI功能，并使它們能夠進行更多的尖端和智能計算，但還有一層額外的感知不可穿透性，現(xiàn)在它掩蓋了機器推理和做出有影響力的決策的能力。
行業(yè)專家推測機器學習算法是潛在的“ 黑匣子”，這主要是因為人們對信任生態(tài)系統(tǒng)持懷疑態(tài)度，因為生態(tài)系統(tǒng)對數(shù)據(jù)合規(guī)性和決策過程的透明度有限。
全球數(shù)據(jù)分析師社區(qū)幫助設計了AI或ML驅(qū)動的半自動或全自動分析系統(tǒng)。但是，數(shù)據(jù)質(zhì)量的核心和經(jīng)常出現(xiàn)問題可能總是占上風。除此之外，各種各樣不同的數(shù)據(jù)源，巨大的數(shù)據(jù)量和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型增加了現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理問題，特別是與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的問題。
隨著ML的發(fā)展勢頭并繼續(xù)處于改變組織運作方式的最前沿，謹慎行事可能是明智之舉。在缺乏強大的數(shù)據(jù)治理流程的情況下，允許ML完全接管決策流程的熱情有可能釋放出一些關(guān)鍵問題 - 不可靠和誤導性的信息以及意外的費用開銷。
那么我們?nèi)绾斡行У刈龅竭@一點：
建立，組織和實施有效且穩(wěn)健的ML模型的必要性之間的差距是否應該彌合？
我們是否應該滿足指數(shù)級增長的需求，以及理解和解密這些模型如何工作的需要？
我們?nèi)绾卫斫釳L算法正在訪問和利用的數(shù)據(jù)？此外，長期持續(xù)且往往不可逆轉(zhuǎn)的后果是什么？
數(shù)據(jù)治理無疑是最合乎邏輯的答案。
作為框架的數(shù)據(jù)治理定義并幫助實現(xiàn)對任何生態(tài)系統(tǒng)中使用的數(shù)據(jù)的可獲得性，可用性，完整性，安全性和有效性的整體管理。
在當今競爭激烈的世界中，每個組織都需要一個精心設計和可持續(xù)的數(shù)據(jù)治理模型，在加強數(shù)據(jù)治理和不限制機器學習的深遠潛力之間取得適當?shù)钠胶狻?/span>
那么數(shù)據(jù)治理如何影響ML和AI呢？
實施數(shù)據(jù)治理模型的最初步驟可能是最難的，并且面臨最大阻力。數(shù)據(jù)治理不僅僅是關(guān)于合規(guī)性，它也是一門可以加速ML工作并使AI成為一種力量的學科：
有什么優(yōu)點？
數(shù)據(jù)治理提供了一種樸實無華的直接方法，用于跟蹤和保護正確數(shù)據(jù)的使用，但也可識別數(shù)據(jù)錯誤并及時引發(fā)危險信號并幫助消除這些錯誤。
它使組織能夠花更少的時間挖掘提供ML算法所需的準確數(shù)據(jù)源，并將更多時間用于創(chuàng)建和改進AI模型。
數(shù)據(jù)治理的最大好處是它可以證明數(shù)據(jù)是可靠且一致的。這是必要的，因為越來越多的組織現(xiàn)在依賴大量數(shù)據(jù)，做出業(yè)務決策，增加運營，創(chuàng)造新業(yè)務，并提高盈利能力。
有什么缺點？
? ? ? 太多的治理可能會受到限制，因為試圖控制大量數(shù)據(jù)的最大缺點之一是忽視業(yè)務需求和目標。組織最終可能浪費大量寶貴的時間和資源，通過不重要的數(shù)據(jù)進行過濾，并最終獲得具有重要價值的數(shù)據(jù)來為ML算法提供支持。
? ? ? 數(shù)據(jù)治理模型也可能對數(shù)據(jù)的處理方式施加限制，并且可能會引起爭議，并且通常會限制組織的進展。
ML算法可能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)過濾和策劃規(guī)則過于嚴格，并且約束可能限制其在現(xiàn)代和動態(tài)演進的數(shù)據(jù)環(huán)境中有效執(zhí)行的固有能力。
? ? ? 隨著ML和AI的使用和范圍的發(fā)展，以及更新的技術(shù)的實施，數(shù)據(jù)治理將獲得更廣泛的應用和接受。最近發(fā)生的大量高安全性數(shù)據(jù)違規(guī)事件使數(shù)據(jù)安全成為數(shù)據(jù)治理工作的重要組成部分。歐盟（EU）關(guān)于通用數(shù)據(jù)保護法規(guī)（GDPR）的指令是數(shù)據(jù)治理措施的一個主要例子，并強化了建立更強大模型的必要性。
? ? ?? 我們還有很長的路要走，以發(fā)現(xiàn)ML和AI的完整潛力和企業(yè)真正的能力。在一天結(jié)束時，在破壞性數(shù)據(jù)，智能ML算法和快速發(fā)展的AI環(huán)境的世界中，數(shù)據(jù)治理是為瘋狂提供一些急需方法的唯一方法。
（部分內(nèi)容來源網(wǎng)絡，如有侵權(quán)請聯(lián)系刪除）
