今年，我們將在震中的Data Governance 2.0中看到我們收集，存儲和使用數據的方式發生了巨大變化。對于許多組織而言，這些變化將是被動的，因為它們必須適應新的法規。其他人將使用監管變革作為催化劑，積極主動地使用他們的數據。理想情況下，你會想要屬于后一類。

數據驅動型企業及其相關行業正在經歷前所未有的變化。

近年來不僅數據量激增，我們現在也看到數據提供的數量也在增加。從本質上講，我們發現較小的數據單元更有用，但收集的數據比以往任何時候都多。

目前，數據機會似乎無邊無際，我們幾乎沒有開始劃清界限。所以這是2018年預期的一些最大的數據改變。

GDPR

該通用數據保護條例（GDPR）具有組織擾。對違規行為的處罰將于5月25日立即生效，罰款高達2000萬歐元，占該公司全球年營業額的4％，以較高者為準。

雖然這是歐洲的授權，但事實是所有與歐洲交易的組織，不僅僅是非洲大陸的組織，都必須遵守。正因為如此，我們正在全球范圍內努力引入新的政策，程序和系統，以便按照自Y2K以來從未見過的規模進行準備。

很容易將這種性質的強制性變化視為負擔。但從監管和商業角度來看，這種變化已經過期了。

在監管方面，必須采用全球化的方法。數據不像物理材料那樣遵守邊界，不同州，國家和大陸之間的沖突標準難以進行充分的監管。

在業務方面，許多組織已經扼殺了他們的數字化轉型工作，使其成為數據驅動的，忽視了正確管理能夠實現數據的數據。GDPR需要一種數據治理（DG）的協作方法，一旦正確完成，將增加價值并實現合規性。

數據治理的興起2.0

數據治理1.0由于其孤立，不協作的特性而未能獲得立足點。它缺乏對業務成果的關注，因此企業領導者一直在努力看到它的價值。因此，IT部門負責對數據元素進行編目以支持搜索和發現，但由于從業務運營方面被刪除，他們很少了解數據的上下文。這意味著數據通常不完整且質量差，無法實現有效的數據驅動業務。

在新的監管標準的鼓勵下，公司范圍內的數據治理責任將從根本上改變企業對數據治理的看法。數據治理2.0及其協作方法將成為新常態，這意味著那些從數據及其見解中獲益最多的人將直接參與其治理。

這意味著更多來自C級管理人員，直線經理等的支持。這意味著更高的責任感，以及更高的可發現性和可追溯性。最重要的是，它意味著更好的數據質量，可以更自信地制定更快，更好的決策。

升級的數字化轉型

數字化轉型及其突出性今年不會減少。實際上，多虧了Data Governance 2.0，數字化轉型有望加速?- 而不是放慢速度。

致力于數據治理而不僅僅是合規性的組織將獲得回報。通過更強大的數據治理基礎，正在進行數字化轉型的組織將享受到許多重要的好處，包括更好的決策制定，更高的運營效率，更好的數據理解和沿襲，更高的數據質量和更高的收入。

數據驅動的樣本，如亞馬遜，Airbnb和優步，已經享受到這些好處，利用它們來破壞并主導各自的行業。但是你不必是亞馬遜大小來實現它們。脫銀DG并將其視為一項戰略舉措是數據驅動成功的第一步。

數據作為有價值資產

2017年數據變得比石油更有價值。然而，盡管進行了這一評估，但許多企業卻忽略了將其數據視為珍貴資產。就上下文而言，工業革命是由必須維護良好以保證正常運行的機器提供動力，因為停機會導致損失。這種機器為企業增加了價值，因此它具有天生的價值。

快進到2018年，數據處于中心位置。因為數據是價值驅動因素，所以數據本身很有價值。僅僅因為它沒有物理存在并不意味著它沒有物理資產那么重要。因此，企業需要改變他們對數據的看法，而這一年的思維可能會發生變化。

啟用DG的AI和IoT

人工智能（AI）和物聯網（IoT）不是新概念。然而，它們還沒有完全實現，仍然有競爭的企業從這些市場中分得一杯羹。

隨著兩者的不斷擴大，他們將把已經加速的數據量 - 特別是非結構化數據 - 增加到幾乎不可思議的水平。三個V的數據趨于一致升級。隨著音量的增加，必須處理數據的速度和速度也會增加。各種數據 - 在這些情況下大多數是非結構化的 - 也會增加，因此要管理它，企業需要實施有效的數據治理。

除了強大的數據治理實踐外，越來越多的企業將轉向NoSQL數據庫來管理不同的數據類型。