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睿治

智能數據治理平臺

睿治作為國內功能最全的數據治理產品之一，入選IDC企業數據治理實施部署指南。同時，在IDC發布的《中國數據治理市場份額》報告中，連續四年蟬聯數據治理解決方案市場份額第一。

即使是善意的數據治理策略失敗的3個原因

時間：2019-03-26來源：億信華辰瀏覽數：605次

也許你曾經遇到過這種情況。您打算在您的工作地點創建一個新的數據治理計劃。你做你的研究，通知所有必要的團隊，建立一個水密的時間表和預算，在會議后舉行會議計劃，但在想法和執行之間，你的項目只是...失敗。

在你最好的計劃的廢墟中，你會想知道發生了什么以及為什么你的項目沒有開始？雖然沒有一個答案可以解釋為什么新的數據治理策略沒有成功，但有一些常見的陷阱。無論您是在失敗后試圖反彈還是試圖確保即將到來的項目順利進行，這些常見問題都值得了解。

不了解什么是數據治理

互聯網上不缺少數據治理博客，白皮書，播客，情況說明書等。盡管如此，數據治理實際上仍存在一些變化和混亂。在嘗試實施之前，請研究并了解數據治理是什么以及它與數據管理的區別。根據SAS白皮書，這是一個常見問題，他們將數據治理定義為一個整體的，業務開發驅動的項目，以創建圍繞數據的過程和策略，而數據管理是一個IT運行的功能，涵蓋了將這些公司定義的程序放入實踐。

同一白皮書為數據治理提供了清晰簡潔的定義，可幫助您制定數據治理策略：

“協調戰略，確定目標和制定企業信息政策的組織框架?！?/span>

認為數據治理策略是一次性的努力

另一個陷阱，類似于一些公司接近GDPR合規的方式，假設數據治理是一個帶有開始和結束日期的單一項目。相反，數據治理是一種持續的做法。當您收集更多數據或不同類型的數據時，或者隨著組織需求的變化，您的文檔化流程也可能需要進行調整。

抑制部門信息共享

僅僅因為您在會議后就數據治理策略的所有方面進行了會議并不意味著您的團隊范圍內的溝通非常有利。對成功的數據治理計劃的巨大威懾是數據（即數據孤島）缺乏透明度。當數據治理程序中涉及的數據管理員無法訪問所需的信息時，程序的成功就會受到影響。


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