存儲行業(yè)的技術(shù)專家和分析師預(yù)測，IT組織將專注于改進(jìn)其存儲架構(gòu)，以便在2019年更好地利用數(shù)據(jù)分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。并指出，改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)的存儲架構(gòu)將成為2019年關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。

存儲行業(yè)的技術(shù)專家和分析師預(yù)測，IT組織將專注于改進(jìn)其存儲架構(gòu)，以便在2019年更好地利用數(shù)據(jù)分析、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)。并指出，改進(jìn)大數(shù)據(jù)分析、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、物聯(lián)網(wǎng)的存儲架構(gòu)將成為2019年關(guān)注的重點(diǎn)領(lǐng)域。

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行業(yè)媒體對2019年企業(yè)數(shù)據(jù)存儲預(yù)測的存儲技術(shù)專家和分析師小組進(jìn)行了調(diào)查，許多人表示，企業(yè)IT組織將專注于更好的方法來分析、使用和管理數(shù)據(jù)湖中的所有信息。他們的努力將包括在越來越多的旨在集成、設(shè)計和編排數(shù)據(jù)的工具的幫助下調(diào)整大數(shù)據(jù)的存儲架構(gòu)。

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這些存儲技術(shù)專家和分析師對2019年預(yù)測的樣本進(jìn)行分析，這些預(yù)測主要關(guān)注大數(shù)據(jù)、存儲系統(tǒng)和數(shù)據(jù)管理、安全性和其他常規(guī)存儲趨勢的存儲架構(gòu)。在此處可以了解關(guān)注云存儲以及閃存和新興內(nèi)存技術(shù)的其他預(yù)測。

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數(shù)據(jù)湖成為“沼澤”

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Pure Storage公司產(chǎn)品和解決方案首席技術(shù)官兼副總裁Chadd Kenney：數(shù)據(jù)湖很快變成了數(shù)據(jù)沼澤。它最終成為大量數(shù)據(jù)的登陸區(qū)，而且實際上沒有很多人利用該數(shù)據(jù)湖內(nèi)的數(shù)據(jù)集。我預(yù)計組織將重點(diǎn)放在部署數(shù)據(jù)中心，將多個孤島整合到一個基于閃存的平臺中，該平臺具有高并發(fā)性、高并行性和與橫向擴(kuò)展容量呈線性關(guān)系的性能。大數(shù)據(jù)將通過新的大規(guī)模數(shù)據(jù)中心架構(gòu)重新煥發(fā)活力。

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Hitachi Vantara公司首席技術(shù)官Hu Yoshida：很多數(shù)據(jù)具有甚至沒有被查看或處理過的價值。到目前為止，人們已經(jīng)將其攝入數(shù)據(jù)庫或?qū)⑵滢D(zhuǎn)儲到數(shù)據(jù)湖中。但是他們意識到必須整合、清理、豐富和設(shè)計數(shù)據(jù)才能真正發(fā)揮作用。如今時機(jī)已經(jīng)成熟。云計算和私營部門正在提供更多工具，我認(rèn)為人們將開始使用這些工具。能夠自定義豐富元數(shù)據(jù)的對象存儲對于智能地集成數(shù)據(jù)非常重要。其過程就在那里，開放的API也在那里。所有這些都在協(xié)同工作，使用戶能夠更加智能地了解他們的存儲和數(shù)據(jù)。它不僅僅是保護(hù)、復(fù)制、保護(hù)和存檔數(shù)據(jù)。它將更多地關(guān)注數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)的意義。

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Enterprise Strategy Group高級分析師Scott Sinclair：人們擁有大量的文件數(shù)據(jù)。它是在分解的基礎(chǔ)設(shè)施中。找到所有數(shù)據(jù)正在成為一個真正的問題。人們認(rèn)為元數(shù)據(jù)是解決問題的一種方法，但理想的元數(shù)據(jù)解決方案尚未浮出水面。

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451 Research公司高級分析師Steven Hill：美國的公司只是剛開始感受到歐盟通用數(shù)據(jù)隱私法規(guī)(GDPR)等隱私倡議的影響。而且，隨著加州消費(fèi)者隱私法案計劃于2020年生效，企業(yè)將需要將可見性和治理擴(kuò)展到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫信息。數(shù)據(jù)現(xiàn)在既是一種資產(chǎn)又是一種負(fù)債，企業(yè)確實需要更好地識別和自動化非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理，以保持行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，同時繼續(xù)從其掌握的信息中獲取持續(xù)價值。

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調(diào)整大數(shù)據(jù)的存儲架構(gòu)

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Moor Insights&Strategy高級分析師Steve McDowell：對邊緣計算的關(guān)注主要集中在處理和網(wǎng)絡(luò)上，邊緣計算是IT擴(kuò)展最熱門的領(lǐng)域之一。這種情況在2019年發(fā)生了變化，因為部署這些邊緣解決方案的人開始了解對托管存儲的需求。畢竟，邊緣計算只是一個微型數(shù)據(jù)中心。隨著數(shù)據(jù)饑渴的人工智能應(yīng)用程序部署到邊緣架構(gòu)中，以及隨著5G網(wǎng)絡(luò)在2019年開始得到認(rèn)真部署，這種情況就會加速。這個領(lǐng)域的重要參與者必須在2019年擁有存儲解決方案。

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StorageIO公司高級顧問分析師Greg Schulz：2019年，企業(yè)數(shù)據(jù)存儲重點(diǎn)從核心云計算和內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到邊緣，以支持傳統(tǒng)和新興工作負(fù)載，如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和其他分析。邊緣存儲還意味著更多基于SSD硬盤的非易失性存儲器(NVM)技術(shù)，包括四層NAND閃存，以及更多存儲級存儲器(SCM)，例如3D XPoint。不同的IT組織可能會采用不同的方式。有些人會擴(kuò)展他們的工作。其他人將開始尋找或進(jìn)行概念驗證測試。此外，需要關(guān)注AWS、Microsoft、Red Hat和VMware等公司的服務(wù)，以擴(kuò)展其邊緣存儲解決方案和系統(tǒng)。?

Western Bull公司數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)高級副總裁兼總經(jīng)理Phil Bullinger：邊緣的無線、網(wǎng)絡(luò)、存儲和計算系統(tǒng)的交叉將加速新數(shù)據(jù)中心架構(gòu)的創(chuàng)新和部署。包括NVMe、可開放標(biāo)準(zhǔn)的可組合基礎(chǔ)設(shè)施和結(jié)構(gòu)附加存儲新技術(shù)，以及針對人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)工作負(fù)載量身定制的計算架構(gòu)，將取代通用系統(tǒng)，因為更強(qiáng)大的端點(diǎn)設(shè)備推動了對分布式數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的新需求。

思科系統(tǒng)公司首席技術(shù)官辦公室研發(fā)工程師J Michel Metz：我們正處于架構(gòu)組件在數(shù)據(jù)中心相互關(guān)聯(lián)的范式轉(zhuǎn)變之中。存儲和內(nèi)存正在合并;計算和內(nèi)存正在合并;計算和存儲正在合并。與此同時，網(wǎng)絡(luò)和互連已經(jīng)達(dá)到了五年前被認(rèn)為是科幻小說的水平。在2019年，我希望看到一些非常有趣的科學(xué)實驗，這些實驗來自初創(chuàng)公司，他們希望將原理圖分解并將其改造成有趣的組合。例如，我們已經(jīng)開始看到存儲和計算的組合，稱為計算存儲、存儲和網(wǎng)絡(luò)，以及“可組合”架構(gòu)變得更加現(xiàn)實。一旦開箱即用，就會有新方法來改變數(shù)據(jù)中心周圍的存儲功能。雖然2019年將不會推出現(xiàn)成的解決方案，但人們可以期待在2020年或2021年市場上取得許多突破。

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存儲管理趨勢

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IBM公司研究員，閃存首席技術(shù)官Andy Walls：在存儲系統(tǒng)中使用人工智能將在2019年實現(xiàn)。這充分利用了IBM公司和戴爾公司及其他人收集的有關(guān)其存儲系統(tǒng)的所有數(shù)據(jù)，并改進(jìn)分析，以便能夠在問題影響客戶之前發(fā)現(xiàn)問題，并向他們提供信息。在2017年和2018年，對于所有供應(yīng)商來說，它是早期的，比較簡單的事情，例如配置不太正確或者此端口沒有正確連接。現(xiàn)在，人們將開始看到有關(guān)偶爾發(fā)生的一些棘手問題的更多有用信息。

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Dragon Slayer Consulting公司總裁Marc Staimer：能夠無縫地將冷數(shù)據(jù)從高性能存儲移動到云存儲，從對象存儲移動到文件存儲，而不必為訪問這些數(shù)據(jù)重新分層，這將成為許多存儲供應(yīng)商今年關(guān)注的重點(diǎn)。換句話說，它將來不會是分層存儲管理(HSM)類型的分層。企業(yè)不必將數(shù)據(jù)重新讀取或更改。