UBM近日發布了一份2018企業數據治理白皮書。白皮書中分析了數據治理的現狀：雖然越來越多的企業（尤其是業務部門及IT部門）逐漸開始關注數據治理，但由缺少資金預算、缺少數據治理戰略規劃及技術支持等原因，很多企業并沒有展開正式的數據治理行動。

該報告63％的調研對象均為任職于1,000名員工以上的中大型企業CIO、以及數據管理、數據治理或風險合規的主管或經理等人員。本次報告囊括了16個垂直行業，包含金融服務、政府、醫療保健、IT和電信等。

如下為本次報告要點：

• 98%的企業已意識到數據治理戰略的重要性，這一轉變要求企業高管也需要掌握數據治理項目；
• 除《通用數據保護條例》的要求外，越來越多實際業務需求也在推動著數據治理的發展；
• 34%的企業仍然將數據治理視作IT部門的職責，尚未開始部門協作；
• 數據治理缺乏統一的定義，大多數企業對于數據治理戰略仍然認識不清；
• 缺少項目資金是企業數據治理目前面臨的最大阻礙，僅有37%的企業有數據治理專項資金；
• 目前只有不到三分之一的企業有完整的數據治理戰略，大量企業尚處于數據治理的初級階段。

下面我們來詳細的解讀一下這份報告：

數據治理對企業的重要性

數據治理實際上涉及到企業每個部門的數據管理，包括數據采集、數據留存、數據分析等等。企業實施數據治理能帶來實際的業務價值：

• 對于數據驅動的部門來說，數據治理能保證數據質量和數據標準；
• 數據治理能為數據分析和決策提供可靠支持，從而形成企業自己的數據資產;
• 數據治理能為企業的數據資產打開數據“黑盒子”，提高企業部門之間的數據共享性與透明度，推進業務問責制;
• 能保證企業數據資產的安全，幫助企業識別敏感數據，保證數據合規。

與此同時，得益于企業已經開始意識到數據資產的重要性，企業高管懂得數據治理也開始變得至關重要。

數據治理的驅動因素

數據合規性、數據安全成為推動數據治理發展的重要原因。因歐盟的通用數據保護條例（GDPR）于2018年5月開始生效，所有企業在面對用戶個人數據時必須按照法規執行，否則就面臨嚴厲的處罰和安全監控。所以，有60%的調研對象表示，實施數據治理最大的原因是遵守行業法規要求。除了合規性外，許多實際的業務價值也是企業推動數據治理發展的重要原因。

數據治理計劃責任部門

本報告指出，多數調研對象認為IT與業務部門都應是數據治理的主要部門。本次調研中，有57％的企業由IT和業務部門負責數據治理。34%的企業仍傳統的認為這是IT部門的任務。

對數據治理定義尚缺乏行業標準

由于數據治理仍然沒有統一的行業定義，目前也缺乏判定數據治理戰略成功實施的標準。所以對于數據治理，企業中的每個人都有不同的定義。調查指出，67%的人認為數據治理只是幫助企業了解數據，而62%的人認為數據治理僅僅只是輔助領導決策。

數據治理項目實施面臨哪些挑戰

本次調查中，58%的調研對象表示項目成本及資金預算是企業數據治理面臨的最大挑戰。除此以外，部門支持不足、缺乏有效的數據治理工具等也是數據治理項目受阻的重要原因。

值得一提的是，調查中也有許多企業表示未來將增加數據治理的資金投入。有15%的企業預計未來將增加10%的預算投入數據治理項目，而17%的企業表示在未來的一年中將投入10%的資金用于數據治理。

企業數據治理實施現狀

目前，只有不到三分之一的企業有完整的數據治理戰略，有42%的企業正在完善數據治理的工作。大多數企業已通過數據發現階段，并逐漸向數據定義和數據治理過渡，僅有21%的企業還處于數據發現和數據報表階段。

另外，目前通用數據保護條例（GDPR）的實施，也給企業造成了不同程度的沖擊。在GDPR要求下，企業需要清楚的闡述數據含義，數據來源以及數據監控和糾錯措施。企業實行有效的數據治理計劃，保證數據的分類及可見性有利于遵守GDPR。

該報告還發現，多數企業并沒有對所有部門進行數據治理培訓，僅有26%的企業表示2018年已展開數據治理培訓。

總結

就目前而言，無論是國外還是國內，企業對數據治理的認識仍然處于比較初級的階段，如何挑選有效的數據治理工具也還在探索階段。

其實，企業中常見的數據治理問題無外乎四大類：

第一類：數據資產不清晰，現在很多企業都不了解自己的數據，企業中到底有多少數據？數據都是什么樣的？這些數據到底可以發揮什么作用？很少有人能準確回答出這些問題。

第二類：數據質量不高。 現在因為數據質量不高而影響企業業務的例子有很多，在這里就不多說了。

第三類：業務和開發的協作問題。 數字經濟時代，業務對數據的需求和以前不同了，以前在數據倉庫的模式下，開發是先把一些工具歸并出來，再做成一個整合提供給業務，現在業務需要進一步明晰數據是什么，要自己看有哪些數據可以發揮出想要的價值。

第四類：知識和數據難以關聯。 比如我們發現拿給業務看的數據和業務概念之間往往不能很好地匹配。舉一個金融行業的例子：業務想要一個頭寸的數據，但是到底在哪個地方，哪一種頭寸說不清楚，像這種數據和知識的關聯是很難建立的。

在這種情況下，億信華辰推出了領先業界的一站式數據治理管理平臺——睿治。大多數企業中數據治理的各模塊都是獨立地執行其功能，并不能很好的解決以上這些問題。而通過睿治，可以將企業中數據管理各環節打通，實現完整的數據管控流程。

報告指出，尚有42%的企業未能理解數據治理的真正意義，這使得他們不能正式展開數據治理的戰略規劃，億信一站式數據治理管理平臺正好能幫助這些企業更好的了解數據治理。我們不僅僅提供先進的產品，也將會為這些企業提供數據治理規劃咨詢。由專業團隊對數據治理的工具、方法、模板進行咨詢方案設計，幫助企業對數據治理的策略、組織架構、處理流程、支持環境和規章制度等進行合理的規劃，為企業提供專業完整的服務和咨詢。

除此以外，我們擁有專業的項目實踐經驗，已在銀行、租賃、衛生等行業擁有豐富的數據治理實踐經驗和完整案例，可根據行業特點和業務組織的數據治理要求，為企業提供咨詢和IT一體化的完整綜合的數據治理解決方案。

企業要推動數據治理的發展，必須首先發現、理解、治理和交換數據資產。企業各部門之間需要聯動推進數據治理戰略，從上而下的規劃變革以提升數據管理的技術和機制。

注：UBM是指聯合商業媒體(UnitedBusinessMedia，簡稱UBM)是一家全球領先的商業媒體集團。UBM的主要業務涵蓋兩大領域：全球性的信息發布、定位和監察服務。