在確定了技術實施方案和組織管理架構,下面需要進行
數據治理體系的落地實施。
在大型企業中一般會開發一個完整的
數據治理平臺,囊括所有數據治理功能,對外提供平臺服務。
1)核心功能
數據治理平臺作為數據治理的產品體系,旨在保障數據平臺的數據是安全、可靠的、標準的、有價值的。
數據資產管理:提供面向用戶的場景化搜素,提供全景數據資產地圖,方便快速查找資產和資產分析
數據標準管理:統一定制數據標準,提高包括字段、碼值、數據字典管理,保障業務數據和中臺數據的統一標準
數據質量監控:提供事前、事中、事后的數據質量體系,支持數據質量監控規則配置、告警管理等功能
數據安全:提供數據安全脫敏、安全分級和監控
數據建模中心:統一建模,提供業務系統建模和模型管理
2)
元數據管理元數據管理系統作為數據治理平臺的前端展示門戶,幫助實現對數據資產的快速檢索能力,提高數據使用有效性和效率。
通過建立完整且一致的元數據管理策略,提供集中、統一、規范的元數據信息訪問、查詢和調用功能。
3)數據質量
數據質量監控:支持所有用戶進行數據質量監控規則配置
規則阻斷:配置數據質量監控阻斷規則,數據質量出現差異可實時阻斷下游作業運行,屏蔽錯誤結果鏈路擴散。
告警:數據質量出現預設偏差,及時發出預警通知及時修復

4)數據標準
支持定制統一的數據標準平臺,包括字段標準管理,碼值標準管理以及字典管理,業務源數據和中臺數據統一標準。

5)數據安全
基于集團數據資產實現數據安全分級管理,自動識別安全信息;提供數據訪問安全行為監測,及時識別訪問風險。

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